摘要：题意：给定一个字符串d，要求用另一字符串s去匹配，其中s中的?可以为任何字符，*可以为任意个字符，求最小的匹配权值思路：这题和CSDN英雄会的“反相互”类似，由于其中某些字符的不确定性，利用动态规划来对每个字符求解。只不过这个题更灵活了一些，但是本质是一样的。考虑s中的第i个元素，当匹配到d中的j元... 阅读全文

摘要：题意：给定一堆2二进制砝码，给定一个物品，要求在天平两端加入物品和砝码使之平衡，求可能数。思路：一开始想到了直接用数学原理，结果没证出来。做如下思考,此题需要用二进制:（1）设物品重量为w，加入的砝码重量为x，另一边重量为y，便有w+x=y。（2）另外，假如物品为100110，加入的砝码可以为000... 阅读全文

摘要：题意：求最长上升子序列，n=100000思路：O(N^2)铁定超时啊。。。。利用贪心的思想去找答案。利用栈，每次输入数据检查栈，二分查找替换掉最小比他大的数据，这样得到的栈就是更优的。这个题目确实不错，思路很好#include #include #include #include #include ... 阅读全文

摘要：动态规划与贪心相关：{HDU}{4739}{Zhuge Liang's Mines}{压缩DP}题意：给定20个点坐标，求最多有多少个不相交（点也不相交）的正方形思路：背包问题，求出所有的正方形，然后求最多有多少个正方形不互相覆盖，这题真是神思路。{POJ}{3846}{Mountain Road}... 阅读全文

摘要：思路：给定一个字符串，求两个不重叠的字串，他们翻转互补。其中一个字符串可以是删掉最多两个字符的原字符串子串。动态规划，由于可以对子串进行删除操作，我首先想到了LCS问题，但需要枚举所有的长度，这样复杂度为O(N^3),不可取。由于长度线性增加，考虑使用二分查找目的长度，这样复杂度为O(N^2*log... 阅读全文

摘要：思路:给定一系列时刻表，求能满足各个时刻的最小火车数量。打眼一看， 把此题归入到最大流，仔细一想不符合流网络的规律，换思路。由于是一个最优化问题，自然想到动态规划和贪心。最后确定贪心。从最早出发的火车切入，到目的地后便可以选择下一次满足的时刻表，贪心思想找最近的一个时刻表（关于贪心的证明可以参看《图... 阅读全文

摘要：对数组进行预处理，由于是连续的可以在O(1)的时间进行判定查询，WA了N次。#include <iostream>#include <string>#include <cstring>#include <cstdio>#include <algorithm>#include <memory>#include <cmath>#include <bitset>#include <queue>#include <vector>#include <stack>using 阅读全文

摘要：上午在图书管从吴文虎教授的那本ACM／ICPC高级教程上看了一道题，虽说不上经典，但其中的思想还是可以借鉴的。题意：以一元为本金，能获得的最大收入，第i天股票价格为v[i],1<=i<=m思路：　　(1)DP思路明显，直接进行动态规划，令f[i]代表第i天所获得的最大收入.那么有公式：　　　　f[i] = max{f[i-1],f[j]*v[i]/v[j]} (1<=j<i... 阅读全文

摘要：题意：给定n个数，求两段连续子列的最大和。思路：先从左向右dp，求出一段连续子列的最大和，再从右向左dp，求出两段连续子列的最大和，方法还是挺经典的。[代码] 阅读全文

摘要：题意：有个伸缩门，门的宽度0~K，每个时间可以伸长或缩短1个单位，有N个流氓，他们在T时刻到达，如果这时门的宽度正好与他们的stoutness相等时，便可获得一定的收入，问最大的收入是多少。思路：典型的动态规划，用dp[t][k]来记录t时刻门宽度为k时的最大收入，由于这个值只与dp[t-1][]有关，所以可用滚动数组来实现，不然会超内存，另外存储流氓时还是利用struct来存放，否则内存不够，还... 阅读全文

摘要：题意：有n个城市，一个人从i到j城市时，可以得到income[j]的财富，需要消耗cost[i][j]的财富，也可以选择不动，也就是呆在i城市，那么可以得到income[i]的财富，需要消耗cost[i][i]的财富,但每个城市的incom[]是随天数变化的，求出m天内这个人能获得的最大的财富值。思路：很明显的dp，用dp[m][i]记录第m天，在第i个城市时所能获得的最大财富值，有一个地方需要注... 阅读全文

摘要：题意：给定n和k，要求找出k个互不相同的素数，使其和==n，求这样的组合有多少中思路：因为素数互不相同，自然想到了0-1背包，可是怎么背包却想了很久，因为多了一个限制：k，那么必须用两维数组来做，用dp[M][K]表示在组成M时，K个素数互不相同的情况，于是可以用0-1背包来对每个prime进行dp:　　dp[m][k] = dp[m][k] + dp[m-prime[i]][k-1]; //注意... 阅读全文

摘要：题意：牛Bessie可以在两棵苹果树之间来回走，在连续的一段时间内，每分钟都从两棵树之间掉苹果，但同一分钟只有一棵树掉，Bessie一分钟只能在一棵树下接苹果，问在规定的步数之内，Bessie最多可以吃掉多少苹果。思路：此题用动态规划思想考虑，在第m次移动后，在t分钟所获得的苹果是根据第m-1次移动第t-1分钟 和 第m次移动第t-1分钟决定的。记f[m][t]为第m次移动t分钟时所获得的最大的数... 阅读全文

摘要：题意：给定一个多边形，顶点时数字，边是操作，问去掉一个边后，能得到最大的数字是多少，并且输出这些情况。这题是矩阵链相乘的变体，用dp做就可以了，但是要注意，两个负数相乘有可能也是最大的，所以一个状态的最大数和最小数都要记忆，最后寻找最大数就可以了。[代码] 阅读全文

摘要：题意：给定n个区间，求一个点集S，使每个区间最少有两个元素在s中。思路就是贪心咯，按区间的终止点（右边的点）从小到大排列，我们每次取区间最右边的点（所取的几个点是最优的），使这个区间内至少有两个点在s中，贪心的证明很简单，在纸上画一画就出来了。[代码] 阅读全文

摘要：一道贪心题目，题意：有n个木棒，分别不同的长度和不同的重量，一个机器需要处理这些木棒，如果第i+1个木棒的重量和长度都>=第i个处理的木棒，那么将不会耗费时间，否则需要增加一个单位的时间，问最少需要多少时间处理完（包括机器启动的时间）　　思路：我们把木棒按重量从小到大排列，而且相同的重量按长度从小到大排列，然后每次选取合适的木棒加入一个集合，这个集合木棒的顺序是按重量和长度递增的，也就是说这... 阅读全文

摘要：之所以称之为“策略”，而不是“算法”，还是有些原因的，贪心思想和动态规划思想练习紧密，可是细想一下有不能混为一谈，动态规划是根据迁移过程的状态去推导下一过程的状态，是有理论依据的，通过每次“完美”的检验而得出最优解，关键是找出一个最优子结构，记得经典的一句话是：动态规划的子结构必须是独立的，而且是重叠的，虽然是一组反义词，可是... 阅读全文

摘要：我曾一直肤浅的认为贪心算法是没有什么理论基础来支撑的，是有局部最优解而导致可能的整体最优解，可是最近看了拟阵和贪心的相关，才知道，拟阵理论是贪心策略的理论基础.....拟阵拟阵是满足下列条件的一个序对M=(S,I)；1）S是一个有穷的集合。2）I是S的一类具有遗传性质的非空子集族。遗传性质定义为：如果B∈I且A⊂B，那么A∈I。即若B∈I，则B是S的独立子集（独立子集的定义），且B的任意子集也都是S的独立子集。空集必为I的成员。注意，I是集合的集合。3）I满足交换性质。交换性质定义为，若A∈I，B∈I且|A|<|B|，则存在某一元素x∈B-A，使得A∪{x}属于I。（这条性质给了我们已知 阅读全文

摘要：动态规划（ dynamic programming ）算法是解决多阶段决策过程最优化问题的一种常用方法，难度比较大，技巧性也很强。利用动态规划算法，可以优雅而高效地解决很多贪婪算法或分治算法不能解决的问题。动态规划算法的基本思想是：将待求解的问题分解成若干个相互联系的子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解；对于重复出现的子问题，只在第一次遇到的时候对它进行求解，并把答案保存起来，... 阅读全文

摘要：//本题是用DP来解，大致意思是在偶数次时选择一个数为增大，//在奇数次时选择一个数为减小，可以越过不选，问最后最大//能积累多大的数。//主要是状态转移方程：s[i][2][2]来表示在奇数、偶数和选择、不选四个//状态，那么如果这一次为奇数选择，那么上一次必定是选 偶数选择 和 奇数//不选 这两个状态中最大的于是有了： s[i][0][0]=max(s[i-1][0][1],s[i-1][1... 阅读全文