算法:Eratosthenes 筛选求质数
说明:
除了自身之外,无法被其它整数整除的数称之为质数,在自然数中,除了1和此整数自身外,不能够被其他自然数整除的数,称之为质数。要求质数很简单,但如何快速的求出质数则一直是程式设计人员与数学家努力的课题,在这边介绍一个着名的Eratosthenes求质数方法。
解法:
首先知道这个问题可以使用回圈来求解,将一个指定的数除以所有小于它的数,若可以整除就不是质数,然而如何减少回圈的检查次数?如何求出小于N的所有质数?
首先假设要检查的数是N好了,则事实上只要检查至N的开根号就可以了,道理很简单,假设A*B = N,如果A大于N的开根号,则事实上在小于A之前的检查就可以先检查到B这个数可以整除N。不过在程式中使用开根号会精确度的问题,所以可以使用i*i <= N进行检查,且执行更快。
再来假设有一个筛子存放1~N,例如:
2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 ........ N
先用2的去做筛选,从4=22 开始,筛去2的倍数,循环步长为2: 2 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 ........ N
再用3的去做筛选,从9=32 开始,筛去3的倍数,循环步长为3: 2 3 5 7 11 13 17 19 ........ N
再用5的去做筛选,再用5的去做筛选,再用11的去做筛选........,如此进行到最后留下的数就都是质数,这就是Eratosthenes筛选方法(Eratosthenes Sieve Method)。
*/
public class Eratosthenes { /** * @param args */ public static void main(String[] args) { int N = 100; int i = 0, j = 0 , count = 0; int prime[] = new int[N + 1]; //初始化数据 for (i = 2; i <= N; i++) { prime[i] = 1; } //循环1(N 开方 次) for (i = 2; i * i <= N; i++) { if (prime[i] == 0) { count++; continue; } //循环2(N/i 次) 筛选被i整除的数 for (j = i * i; j <= N; j = j + i) { prime[j] = 0; count++; } } System.out.println("Times of calculation : " + count); j=0; for (i = 2; i <= N; i++) { if (prime[i] == 1) { System.out.print("\t"); System.out.print(i); j++; if(j % 10 == 0){ System.out.println(); } } } } }
循环次数 O(N):
N | 进入循环的次数 | 循环次数/N |
100 | 109 | 1.09 |
1000 | 1430 | 1.43 |
10000 | 17055 | 1.70 |
100000 | 193328 | 1.93 |
1000000 | 2122879 | 2.12 |
10000000 | 22852766 | 2.28 |