python基础之协程函数、列表表达式、生成器表达式
一、协程函数
协程函数的定义？
如果在一个函数内部yield的使用方式是表达式形式的话，如x=yield，那么该函数称为协程函数
协程函数补充：
def init(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
res=func(*args,**kwargs)
next(res)
return res
return wrapper
@init #eater=init(eater)
def eater(name):
print('%s start to eat' % name)
food_list=[]
while True:
food = yield food_list
print('%s eat %s' % (name, food))
food_list.append(food)
e = eater('luchuan') #wrapper('luchuan')
# print(e)
# next(e) #e.send(None)
print(e.send('123'))
print(e.send('123'))
print(e.send('123'))
print(e.send('123'))
print(e.send('123'))
协程函数的应用？
递归文件夹及子文件夹中的文件，把有'python'参数的文件绝对路径打印出来：
#grep -rl 'python' C:\luchuan
import os,time
def init(func): #装饰器next()
def wrapper(*args,**kwargs):
res=func(*args,**kwargs)
next(res)
return res
return wrapper
@init
def search(target):
'找到文件的绝对路径'
while True:
dir_name=yield
print('车间search开始生产产品：文件的绝对路径')
time.sleep(0.2)
g=os.walk(dir_name)
for i in g:
for j in i[-1]:
file_path = '%s\\%s' % (i[0],j)
target.send(file_path)
@init
def opener(target):
'打开文件，获取文件句柄'
while True:
file_path=yield
print('车间opener开始生产产品：文件句柄')
time.sleep(0.2)
with open(file_path) as f:
target.send((file_path,f))
@init
def cat(target):
'读取文件内容'
while True:
file_path,f=yield
print('车间cat开始生产产品：文件的一行内容')
time.sleep(0.2)
for line in f:
target.send((file_path,line))
@init
def grep(pattern,target):
while True:
file_path,line=yield
print('车间grep开始生产产品：包含python这一行内容的文件路径')
time.sleep(0.2)
if pattern in line:
target.send(file_path)
@init
def printer():
while True:
file_path=yield
print('车间printer开始生产产品：得到最终的产品')
time.sleep(0.2)
print(file_path)
g=search(opener(cat(grep('python',printer()))))
g.send("C:\\luchuan")
# g.send("C:\\lulu") #也可以传其他路径
os.walk()方法用于通过在目录树中游走输出在目录中的文件名，向上或者向下。
在Unix，Windows中有效。
import os
g=os.walk('C:\\luchuan') #遍历所有luchuan路径下的文件绝对路径
for i in g:
# print(i)
for j in i[-1]:
file_path='%s\\%s' %(i[0],j)
print(file_path)
二、面向过程编程
以上协程函数应用就是面向过程编程。
面向过程的编程思想：流水线式的编程思想，在设计程序时，需要把整个流程设计出来。
优点：
- 体系结构更加清晰
- 简化程序的复杂度
缺点：
- 可扩展性极其的差，所以说面向过程的应用场景是：不需要经常变化的软件，如：linux内核，httpd，git等软件。
三、列表解析
声明式编程：列表解析、生成器表达式都是声明式编程，就跟声明变量一样。
三元表达式：
三元运算时if-else语句的快捷操作，也被称为条件运算。可以让你的代码更加紧凑，更加美观。
[on_true] if [expression] else [on_false]
x, y = 50, 25 small = x if x < y else y
列表解析初识：
egg_list=[]
for i in range(100): #for循环表示
egg_list.append('egg%s' %i)
print(egg_list)
l=[ 'egg%s' %i for i in range(100) ] #列表表达式表示
print(l)
复杂的列表解析：
#应用1：
l=[1,2,3,4]
s='hello'
l1=[]
for num in l:
for s1 in s:
t=(num,s1)
l1.append(t)
print(l1)
l1=[ (num,s1) for num in l if num > 2 for s1 in s ]
print(l1)
#应用2：
import os
g=os.walk('C:\\luchuan')
file_path_list=[]
for i in g:
# print(i)
for j in i[-1]:
file_path_list.append('%s\\%s' %(i[0],j))
print(file_path_list)
g=os.walk('C:\\luchuan')
l1=['%s\\%s' %(i[0],j) for i in g for j in i[-1]]
print(l1)
四、生成器表达式
把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式，语法和列表解析一样。
生成器表达式初识：
l=['egg%s' %i for i in range(100)]
print(l)
g=l=('egg%s' %i for i in range(1000000000000000000000))
# print(g)
# print(next(g))
# print(next(g))
for i in g:
print(i)
生成器表达式扩展：
# 应用1：
f=open('a.txt')
l=[]
for line in f:
line=line.strip()
l.append(line)
print(l)
f.seek(0)
l1=[line.strip() for line in f]
print(l1)
f.seek(0)
g=(line.strip() for line in f)
print(g)
print(next(g))
f=open('a.txt')
g=(line.strip() for line in f)
l=list(g)
print(l)
# 应用2：
nums_g = (i for i in range(3))
print(sum(nums_g))
print(sum([1,2,3,4]))
# 应用3：
money_l=[]
with open('b.txt') as f:
for line in f:
goods=line.split()
res=float(goods[-1])*float(goods[-2])
money_l.append(res)
print(money_l)
f=open('b.txt') # 推荐使用这种方式写代码
g=(float(line.split()[-1])*float(line.split()[-2]) for line in f)
print(sum(g))
with open('b.txt') as f: # 不建议使用这种方式，代码不易观察
print(sum((float(line.split()[-1])*float(line.split()[-2]) for line in f)))
# 应用4：
res=[]
with open('b.txt') as f:
for line in f:
# print(line)
l=line.split()
# print(l)
d={}
d['name']=l[0]
d['price']=l[1]
d['count']=l[2]
res.append(d)
print(res)
#取出单价>10000
with open('b.txt') as f:
res=(line.split() for line in f)
# print(res)
dic_g=({'name':i[0],'price':i[1],'count':i[2]} for i in res if float(i[1]) > 10000)
# print(dic_g)
print(list(dic_g))
asdfasdfasdfasdfasdf 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 123123123123 asdfasdfasdfasdf
apple 10 3 banana 5 10 tesla 1000000.3 1 lenovo 10000 3
总结：
总结：
1、把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式
2、列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更节省内存
3、python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加通用。大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的。例如，sum函数是Python的内置函数，该函数使用迭代器协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议，所以，我们可以直接这样计算一系列值的和：
num=sum(x ** 2 for x in range(4))
而不用多此一举的先构造一个列表：
num=sum([x ** 2 for x in range(4)])
练习题：
习题一：
有两个列表，分别存放来老男孩报名学习linux和python课程的学生名字
linux=['钢弹','小壁虎','小虎比','alex','wupeiqi','yuanhao']
python=['dragon','钢弹','zhejiangF4','小虎比']
问题一：得出既报名linux又报名python的学生列表
L=[]
for i in linux:
for j in python:
if i == j:
L.append(i)
print(L)
lp=[i for i in linux for j in python if i==j ]
print(lp)
问题二：得出只报名linux，而没有报名python的学生列表
L=[]
for i in linux:
if i not in python:
L.append(i)
print(L)
lp=[i for i in linux if i not in python ]
print(lp)
问题三：得出只报名python，而没有报名linux的学生列表
L = []
for j in python:
if j not in linux:
L.append(j)
print(L)
lp=[ j for j in python if j not in linux ]
print(lp)
习题二：
shares={
'IBM':36.6,
'lenovo':27.3,
'huawei':40.3,
'oldboy':3.2,
'ocean':20.1
}
问题一：得出股票价格大于30的股票名字列表
L=[]
for i in shares:
print(i,shares[i])
if shares[i] > 30:
L.append(i)
print(L)
lp = [i for i in shares if shares[i] > 30]
print(lp)
问题二：求出所有股票的总价格
L=[]
for i in shares:
L.append(shares[i])
print(sum(L))
num=sum(shares[i] for i in shares)
print(num)
习题三：
l=[10,2,3,4,5,6,7]
得到一个新列表l1，新列表中每个元素是l中对应每个元素值的平方
l1=[]
for i in l:
l1.append(i**2)
print(l1)
lp=[i**2 for i in l]
print(lp)
过滤出l1中大于40的值，然后求和
l1=[]
for i in l:
if i**2 > 40:
l1.append(i**2)
print(sum(l1))
lp=sum(i**2 for i in l if i**2 > 40)
print(lp)
