python 数据类型
数据类型
计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是,计算机能处理的远不止数值,还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据,不同的数据,需要定义不同的数据类型。在Python中,能够直接处理的数据类型有以下几种
一Number(数字)
1.1 数字类型的创建
a=10 b=a b=666 print(a)#10 print(b)#666
注意这里与C的不同:
#include <stdio.h> void main(void) { int a = 1; int b = a; printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n",&a,a,&b,b); a = 3; printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d\n",&a,a,&b,b); } //打印结果: topeet@ubuntu:~$ gcc test.c topeet@ubuntu:~$ ./a.out a:adr:0x7fff343a069c,val:1 b:adr:0x7fff343a0698,val:1 a:adr:0x7fff343a069c,val:3 b:adr:0x7fff343a0698,val:1
1.2 Number 类型转换
var1=3.14 var2=5 var3=int(var1) var4=float(var2) print(var3,var4)
abs(x) 返回数字的绝对值,如abs(-10) 返回 10 # ceil(x) 返回数字的上入整数,如math.ceil(4.1) 返回 5 # cmp(x, y) 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1 # exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 # fabs(x) 返回数字的绝对值,如math.fabs(-10) 返回10.0 # floor(x) 返回数字的下舍整数,如math.floor(4.9)返回 4 # log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 # log10(x) 返回以10为基数的x的对数,如math.log10(100)返回 2.0 # max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值,参数可以为序列。 # min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值,参数可以为序列。 # modf(x) 返回x的整数部分与小数部分,两部分的数值符号与x相同,整数部分以浮点型表示。 # pow(x, y) x**y 运算后的值。 # round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。 # sqrt(x) 返回数字x的平方根,数字可以为负数,返回类型为实数,如math.sqrt(4)返回 2+0j PY内置数学函数
二 字符串类型(string)
字符串是以单引号'
或双引号"
括起来的任意文本,比如'abc'
,"123"
等等。
请注意,''
或""
本身只是一种表示方式,不是字符串的一部分,因此,字符串'abc'
只有a
,b
,c
这3个字符。如果'
本身也是一个字符,那就可以用""
括起来,比如"I'm OK"
包含的字符是I
,'
,m
,空格,O
,K
这6个字符。
2.1 创建字符串:
var1 = 'Hello World!' var2 = "Python luchuan"
对应操作:
# 1 * 重复输出字符串 print('hello'*2) # 2 [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表 print('helloworld'[2:]) # 3 in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True print('el' in 'hello') # 4 % 格式字符串 print('alex is a good teacher') print('%s is a good teacher'%'alex') # 5 + 字符串拼接 a='123' b='abc' c='789' d1=a+b+c print(d1) # +效率低,该用join d2=''.join([a,b,c]) print(d2)
python的内置方法
# string.capitalize() 把字符串的第一个字符大写 # string.center(width) 返回一个原字符串居中,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 # string.count(str, beg=0, end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数,如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数 # string.decode(encoding='UTF-8', errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式解码 string,如果出错默认报一个 ValueError 的 异 常 , 除 非 errors 指 定 的 是 'ignore' 或 者'replace' # string.encode(encoding='UTF-8', errors='strict') 以 encoding 指定的编码格式编码 string,如果出错默认报一个ValueError 的异常,除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace' # string.endswith(obj, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束,如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束,如果是,返回 True,否则返回 False. # string.expandtabs(tabsize=8) 把字符串 string 中的 tab 符号转为空格,tab 符号默认的空格数是 8。 # string.find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在 string 中,如果 beg 和 end 指定范围,则检查是否包含在指定范围内,如果是返回开始的索引值,否则返回-1 # string.index(str, beg=0, end=len(string)) 跟find()方法一样,只不过如果str不在 string中会报一个异常. # string.isalnum() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返回 True,否则返回 False # string.isalpha() 如果 string 至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True,否则返回 False # string.isdecimal() 如果 string 只包含十进制数字则返回 True 否则返回 False. # string.isdigit() 如果 string 只包含数字则返回 True 否则返回 False. # string.islower() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写,则返回 True,否则返回 False # string.isnumeric() 如果 string 中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False # string.isspace() 如果 string 中只包含空格,则返回 True,否则返回 False. # string.istitle() 如果 string 是标题化的(见 title())则返回 True,否则返回 False # string.isupper() 如果 string 中包含至少一个区分大小写的字符,并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写,则返回 True,否则返回 False # string.join(seq) 以 string 作为分隔符,将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串 # string.ljust(width) 返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 # string.lower() 转换 string 中所有大写字符为小写. # string.lstrip() 截掉 string 左边的空格 # string.maketrans(intab, outtab]) maketrans() 方法用于创建字符映射的转换表,对于接受两个参数的最简单的调用方式,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。 # max(str) 返回字符串 str 中最大的字母。 # min(str) 返回字符串 str 中最小的字母。 # string.partition(str) 有点像 find()和 split()的结合体,从 str 出现的第一个位置起,把 字 符 串 string 分 成 一 个 3 元 素 的 元 组 (string_pre_str,str,string_post_str),如果 string 中不包含str 则 string_pre_str == string. # string.replace(str1, str2, num=string.count(str1)) 把 string 中的 str1 替换成 str2,如果 num 指定,则替换不超过 num 次. # string.rfind(str, beg=0,end=len(string) ) 类似于 find()函数,不过是从右边开始查找. # string.rindex( str, beg=0,end=len(string)) 类似于 index(),不过是从右边开始. # string.rjust(width) 返回一个原字符串右对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串 # string.rpartition(str) 类似于 partition()函数,不过是从右边开始查找. # string.rstrip() 删除 string 字符串末尾的空格. # string.split(str="", num=string.count(str)) 以 str 为分隔符切片 string,如果 num有指定值,则仅分隔 num 个子字符串 # string.splitlines(num=string.count('\n')) 按照行分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果 num 指定则仅切片 num 个行. # string.startswith(obj, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否是以 obj 开头,是则返回 True,否则返回 False。如果beg 和 end 指定值,则在指定范围内检查. # string.strip([obj]) 在 string 上执行 lstrip()和 rstrip() # string.swapcase() 翻转 string 中的大小写 # string.title() 返回"标题化"的 string,就是说所有单词都是以大写开始,其余字母均为小写(见 istitle()) # string.translate(str, del="") 根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符,要过滤掉的字符放到 del 参数中 # string.upper() 转换 string 中的小写字母为大写
字符串重点:
strip center count find lower 或 casefold upper join split endwith startwith replace index
三 字节类型(bytes)
# a=bytes('hello','utf8') # a=bytes('中国','utf8') a=bytes('中国','utf8') b=bytes('hello','gbk') # print(a) #b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd' print(ord('h')) #其十进制 unicode 值为: 104 print(ord('中'))#其十进制 unicode 值为:20013 # h e l l o # 104 101 108 108 111 编码后结果:与ASCII表对应 # 中 国 # \xd6\xd0 \xb9\xfa gbk编码后的字节结果 #\xe4 \xb8 \xad \xe5 \x9b \xbd utf8编码后的字节结果 # 228 184 173 229 155 189 a[:]切片取 c=a.decode('utf8') d=b.decode('gbk') #b=a.decode('gbk') :很明显报错 print(c) #中国 print(d) #hello
注意:对于 ASCII 字符串,因为无论哪种编码对应的结果都是一样的,所以可以直接使用 b'xxxx' 赋值创建 bytes 实例,但对于非 ASCII 编码的字符则不能通过这种方式创建 bytes 实例,需要指明编码方式。
b1=b'123' print(type(b1)) # b2=b'中国' #报错 # 所以得这样: b2=bytes('中国','utf8') print(b2)#b'\xe4\xb8\xad\xe5\x9b\xbd'
四 布尔值
一个布尔值只有True
、False
两种值,要么是True
,要么是False
,在Python中,可以直接用True
、False
表示布尔值(请注意大小写)
print(True) print(4>2) print(bool([3,4])) print(True+1)
与或非操作:
bool(1 and 0) bool(1 and 1) bool(1 or 0) bool(not 0)
布尔值经常用在条件判断中:
age=18 if age>18:#bool(age>18) print('old') else: print('young')
五 List(列表)
OK,现在我们知道了字符串和整型两个数据类型了,那需求来了,我想把某个班所有的名字存起来,怎么办?
有同学说,不是学变量存储了吗,我就用变量存储呗,呵呵,不嫌累吗,同学,如班里有一百个人,你就得创建一百个变量啊,消耗大,效率低。
又有同学说,我用个大字符串不可以吗,没问题,你的确存起来了,但是,你对这个数据的操作(增删改查)将变得非常艰难,不是吗,我想知道张三的位置,你怎么办?
在这种需求下,编程语言有了一个重要的数据类型----列表(list)
什么是列表:
列表(list)是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的(mutable)——可以改变列表的内容。
对应操作:
1 查([])
names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] # print(names_class2[2]) # print(names_class2[0:3]) # print(names_class2[0:7]) # print(names_class2[-1]) # print(names_class2[2:3]) # print(names_class2[0:3:1]) # print(names_class2[3:0:-1]) # print(names_class2[:])
2 增(append,insert)
insert 方法用于将对象插入到列表中,而append方法则用于在列表末尾追加新的对象
names_class2.append('alex') names_class2.insert(2,'alvin') print(names_class2)
3 改(重新赋值)
names_class2=['张三','李四','王五','赵六'] names_class2[3]='赵七' names_class2[0:2]=['wusir','alvin'] print(names_class2)
4 删(remove,del,pop)
names_class2.remove('alex') del names_class2[0] del names_class2 names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的
5 其他操作
5.1 count
count 方法统计某个元素在列表中出现的次数:
>>> ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to') 2 >>> x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]] >>> x.count(1) 2 >>> x.count([1,2]) 1
5.2 extend
extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = [4, 5, 6] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6]
extend 方法修改了被扩展的列表,而原始的连接操作(+)则不然,它会返回一个全新的列表。
>>> a = [1, 2, 3] >>> b = [4, 5, 6] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> >>> a + b [1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6] >>> a [1, 2, 3, 4, 5, 6]
5.3 index
index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置:
names_class2.index('李四')
5.4 reverse
reverse 方法将列表中的元素反向存放。
names_class2.reverse() print(names_class2)
5.5 sort
sort 方法用于在原位置对列表进行排序。
x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort()#x.sort(reverse=True)
5.6 深浅拷贝
现在,大家先不要理会什么是深浅拷贝,听我说,对于一个列表,我想复制一份怎么办呢?
肯定会有同学说,重新赋值呗:
names_class1=['张三','李四','王五','赵六'] names_class1_copy=['张三','李四','王五','赵六']
这是两块独立的内存空间
这也没问题,还是那句话,如果列表内容做够大,你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗?当然不啦,所以列表里为我们内置了copy方法:
names_class1=['张三','李四','王五','赵六',[1,2,3]] names_class1_copy=names_class1.copy() names_class1[0]='zhangsan' print(names_class1) print(names_class1_copy) ############ names_class1[4][2]=5 print(names_class1) print(names_class1_copy) #问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?
这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了:
#不可变数据类型:数字,字符串,元组 可变类型:列表,字典 # l=[2,2,3] # print(id(l)) # l[0]=5 # print(id(l)) # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素 # # this is the most important # # s='alex' # print(id(s)) #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个'Alex'的字符串,只能重新创建一个'Alex'的对象,然后让指针只想这个新对象 # # s[0]='e' #报错 # print(id(s)) #重点:浅拷贝 a=[[1,2],3,4] b=a[:]#b=a.copy() print(a,b) print(id(a),id(b)) print('*************') print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0])) print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0])) print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1])) print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1])) print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2])) print('___________________________________________') b[0][0]=8 print(a,b) print(id(a),id(b)) print('*************') print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0])) print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0])) print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1])) print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1])) print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))<br><br><br>#outcome
# [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
# ___________________________________________
# [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]
# 4331943624 4331943752
# *************
# a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
# a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328
# a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
# a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
# a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
那么怎么解释这样的一个结果呢?
再不懂,俺就没办法啦...
列表补充:
b,*c=[1,2,3,4,5]
六 tuple(元组)
元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改,所以,列表的切片操作同样适用于元组。
元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = () # 空元组 tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
作用:
1 对于一些数据我们不想被修改,可以使用元组;
2 另外,元组的意义还在于,元组可以在映射(和集合的成员)中当作键使用——而列表则不行;元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。
字典
# product_list=[ # ('book',100), # ('Mac Pro',9000), # ('watch',500), # ('coffee',30), # ('Python',106),] # # saving=input('input your saving:') # shopping_car=[] # # if saving.isdigit(): # saving=int(saving) # while True: # for i,v in enumerate(product_list): # print(i,v) # user_choice=input('选择购买商品编号[退出:q]:') # # if user_choice.isdigit(): # user_choice=int(user_choice) # if user_choice<len(product_list) and user_choice>=0: # product_item=product_list[user_choice] # if product_item[1]<saving: # saving-=product_item[1] # shopping_car.append(product_item) # print('您当前的余额为%s'%saving) # else: # print('编号错误') # elif user_choice=='q': # print('---------您已经购买如下商品-----------') # for i in shopping_car: # print(i) # print('您的余额为%s'%saving) # break # # else: # print('invalid choice')
购物车实例
七 Dictionary(字典)
字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、元组。
字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
创建字典:
dic1={'name':'alex','age':36,'sex':'male'} dic2=dict((('name','alex'),)) print(dic1) print(dic2)
对应操作:
1 增
dic3={} dic3['name']='alex' dic3['age']=18 print(dic3)#{'name': 'alex', 'age': 18} a=dic3.setdefault('name','yuan') b=dic3.setdefault('ages',22) print(a,b) print(dic3)
2 查
dic3={'name': 'alex', 'age': 18} # print(dic3['name']) # print(dic3['names']) # # print(dic3.get('age',False)) # print(dic3.get('ages',False)) print(dic3.items()) print(dic3.keys()) print(dic3.values()) print('name' in dic3)# py2: dic3.has_key('name') print(list(dic3.values()))
3 改
dic3={'name': 'alex', 'age': 18} dic3['name']='alvin' dic4={'sex':'male','hobby':'girl','age':36} dic3.update(dic4) print(dic3)
4 删
dic4={'name': 'alex', 'age': 18,'class':1} # dic4.clear() # print(dic4) del dic4['name'] print(dic4) a=dic4.popitem() print(a,dic4) # print(dic4.pop('age')) # print(dic4) # del dic4 # print(dic4)
5 其他操作以及涉及到的方法
5.1 dict.fromkeys
d1=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],'Mac') print(d1) d1['host1']='xiaomi' print(d1) ####### d2=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],['Mac','huawei']) print(d2) d2['host1'][0]='xiaomi' print(d2)
![](https://images.cnblogs.com/OutliningIndicators/ContractedBlock.gif)
#fromkeys功能很少使用 seq = ('name','age','sex') d = dict.fromkeys(seq,[]) print(d) d['name'].append('alex') #有一个不好地方就是append值得时候,其他所有的value都做了更改。 print(d) """ 输出结果: {'name': [], 'age': [], 'sex': []} {'name': ['alex'], 'age': ['alex'], 'sex': ['alex']} """
5.2 d.copy() 对字典 d 进行浅复制,返回一个和d有相同键值对的新字典
5.3 字典的嵌套
av_catalog = { "欧美":{ "www.youporn.com": ["很多免费的,世界最大的","质量一般"], "www.pornhub.com": ["很多免费的,也很大","质量比yourporn高点"], "letmedothistoyou.com": ["多是自拍,高质量图片很多","资源不多,更新慢"], "x-art.com":["质量很高,真的很高","全部收费,屌比请绕过"] }, "日韩":{ "tokyo-hot":["质量怎样不清楚,个人已经不喜欢日韩范了","听说是收费的"] }, "大陆":{ "1024":["全部免费,真好,好人一生平安","服务器在国外,慢"] } } av_catalog["大陆"]["1024"][1] += ",可以用爬虫爬下来" print(av_catalog["大陆"]["1024"]) #ouput ['全部免费,真好,好人一生平安', '服务器在国外,慢,可以用爬虫爬下来']
5.4 sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表
dic={5:'555',2:'222',4:'444'} print(sorted(dic))
5.5 字典的遍历
dic5={'name': 'alex', 'age': 18} for i in dic5: print(i,dic5[i]) for items in dic5.items(): print(items) for keys,values in dic5.items(): print(keys,values)
还用我们上面的例子,存取这个班学生的信息,我们如果通过字典来完成,那:
dic={'zhangsan':{'age':23,'sex':'male'}, '李四':{'age':33,'sex':'male'}, 'wangwu':{'age':27,'sex':'women'} }
八 集合(set)
集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:
- 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
- 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)
li=[1,2,'a','b'] s =set(li) print(s) # {1, 2, 'a', 'b'} li2=[1,2,1,'a','a'] s=set(li2) print(s) #{1, 2, 'a'}
集合对象是一组无序排列的可哈希的值:集合成员可以做字典的键
li=[[1,2],'a','b'] s =set(li) #TypeError: unhashable type: 'list' print(s)
集合分类:可变集合、不可变集合
可变集合(set):可添加和删除元素,非可哈希的,不能用作字典的键,也不能做其他集合的元素
li=[1,'a','b'] s =set(li) dic={s:'123'} #TypeError: unhashable type: 'set'
不可变集合(frozenset):与上面恰恰相反
集合的相关操作
1、创建集合
由于集合没有自己的语法格式,只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建
s1 = set('alvin') s2= frozenset('yuan') print(s1,type(s1)) #{'l', 'v', 'i', 'a', 'n'} <class 'set'> print(s2,type(s2)) #frozenset({'n', 'y', 'a', 'u'}) <class 'frozenset'>
2、访问集合
由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。
s1 = set('alvin') print('a' in s1) print('b' in s1) #s1[1] #TypeError: 'set' object does not support indexing for i in s1: print(i) # # True # False # v # n # l # i # a
3、更新集合
可使用以下内建方法来更新:
s.add()
s.update()
s.remove()
注意只有可变集合才能更新:
# s1 = frozenset('alvin') # s1.add(0) #AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' s2=set('alvin') s2.add('mm') print(s2) #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'v'} s2.update('HO')#添加多个元素 print(s2) #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'} s2.remove('l') print(s2) #{'mm', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}
del:删除集合本身
四、集合类型操作符
1 in ,not in
2 集合等价与不等价(==, !=)
3 子集、超集
s=set('alvinyuan') s1=set('alvin') print('v' in s) print(s1<s)
4 联合(|)
联合(union)操作与集合的or操作其实等价的,联合符号有个等价的方法,union()。
s1=set('alvin') s2=set('yuan') s3=s1|s2 print(s3) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'} print(s1.union(s2)) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
5、交集(&)
与集合and等价,交集符号的等价方法是intersection()
s1=set('alvin') s2=set('yuan') s3=s1&s2 print(s3) #{'n', 'a'} print(s1.intersection(s2)) #{'n', 'a'}
6、差集(-)
等价方法是difference()
s1=set('alvin') s2=set('yuan') s3=s1-s2 print(s3) #{'v', 'i', 'l'} print(s1.difference(s2)) #{'v', 'i', 'l'}
7、对称差集(^)
对称差分是集合的XOR(‘异或’),取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()
s1=set('alvin') s2=set('yuan') s3=s1^s2 print(s3) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'} print(s1.symmetric_difference(s2)) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}
应用
'''最简单的去重方式''' lis = [1,2,3,4,1,2,3,4] print list(set(lis)) #[1, 2, 3, 4]
思考:
语言式学习 解释名词 归类总结 可变不可变 存放值的多少 有序无序