Tensorflow基础

　　最近在跟着网易云课堂学习tensorflow,感觉知识点很多，特地梳理一遍。

　　TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统。  --搜狗词条

　　一、使用tensorflow输出“Hello world!”

import tensorflow as tf
#创建一个常值运算，将作为一个节点加入到默认计算图中
hello = tf.constant("Hello world!")
#创建一个TF对话
sess = tf.Session()
#运行并获得结果
print(sess.run(hello))
 
### 输出###
b'Hello world!'

输出前面的'b'表示Bytes Literals(字节文字)