Dapper系列之一：Dapper的入门(多表批量插入)
2017-09-04 20:53 小白admin 阅读(30169) 评论(5) 编辑 收藏 举报Dapper介绍
简介：
不知道博客怎么去写去排版,查了好多相关博客，也根据自己做过项目总结，正好最近搭个微服务框架，顺便把搭建微服务框架所运用的知识都进行博客梳理，为了以后复习，就仔细琢磨写一下自己在微服务框架中对Dapepr的理解以及项目中应用。 dapper 只是一个代码文件，完全开源，你可以在项目里任何位置，来实现数据到对象ORM操作（当然先引用Dapper文件），体积小速度快。使用好处增删改查比较快，不用自己写sql，因为这都是重复技术含量低的工作，还有程序中大量的数据库中读取数据然后创建model，并且为model字段赋值，这都是很轻松的，个人认为Dapper可以看做HelpSQL，甚至比HelperSQL性能高一点。如果你喜欢原生的SQL，那么有喜欢ORM的简单，那你一定钟情于Dapper 并且爱上他。
Dapper的优势：
1、Dapper是一个轻量级ORM类，代码就是一个SQLMapper.cs文件，编译后一般在40k左右的dll； 2、Dapper快，为啥说快呢？因为Dapepr速度接近IDataReader，取列表的数据超过DataTable； 3、Dapper支持什么数据库？支持Mysql,sqlLite,SQLServer,Oracle等一系列数据库,（备注：我个人在在做demo中，就是使用了Mysql，SQLServer，公司和个电脑装的数据库不一样，就都测试了）； 4、Dapper的R支持多表并联的对象，支持一对多，多对多关系，并且没侵入性，想用就用 ； 5、Dapper原理就是通过Emit反射IDateReader的队列，来快速得到和产生对象；这也是性能高的原因之一； 6、Dapper语法简单，快速入手。
如果面试，让你说出Dapper的好处，为啥用Dapper，上面回答出来，杠杠的。。。。。。。。
面试官：我靠，小伙子懂的挺多.........
在超过500次poco serialization的过程中所表现的性能，我们发现dapper是第二名，当然第一名谁也无法超越，越底层的当然久越快，同时也就越麻烦。
Dapper代码应用
第一步：
在NuGet中引用Dapper
第二步：
新建一个ConnectionFactory类，创建链接对象，這里我们封装两个方法分别获取SQLServerr 和MySQL
public class ConnectionFactory { //获取web 中的配置文件 private static readonly string QlwMysqlConnection = ConfigurationManager.AppSettings["sqlconnectionString"]; /// <summary> /// sqlServer 数据库 /// </summary> /// <returns></returns> public static IDbConnection SqlServerConnection() { string sqlconnectionString = QlwMysqlConnection; //ConfigurationManager.ConnectionStrings["sqlconnectionString"].ToString(); var connection = new SqlConnection(sqlconnectionString); if (connection.State == ConnectionState.Closed) { connection.Open(); } return connection; } /// <summary> /// mySQl 数据库 /// </summary> /// <returns></returns> public static IDbConnection MySqlConnection() { string mysqlconnectionString = QlwMysqlConnection; //ConfigurationManager.ConnectionStrings["mysqlconnectionString"].ToString(); var connection = new MySqlConnection(mysqlconnectionString); if (connection.State == ConnectionState.Closed) { connection.Open(); } return connection; } }
第三步：
（1）先看一下后台：SqlMapper，封装了给我们提供了那些方法：
（2）我们根据上面方法加一层，简单封装，为了业务更加方便：
先说说添加Insert操作，我们对Execute方法进行简单的封装：
SqlMapper提供：两个封装Execute:
（3）、创建一个DapperDBContext类
public static class DapperDBContext { public static List<T> AsList<T>(this IEnumerable<T> source) { if (source != null && !(source is List<T>)) return source.ToList(); return (List<T>)source; } //参数我们跟后台封装方法保持一致 public static int Execute(string sql, object param = null, IDbTransaction transaction = null, int? commandTimeout = null, CommandType? commandType = null, int databaseOption = 1) { using (var conn = ConnectionFactory.MySqlConnection()) { var info = "SQL语句:" + sql + " \n SQL参数: " + JsonConvert.SerializeObject(param) + " \n"; // LogHelper.ErrorLog(info); // 可以记录操作 var sw = new Stopwatch(); sw.Start(); var restult = conn.Execute(sql, param, transaction, commandTimeout, commandType); sw.Stop(); LogHelper.ErrorLog(info + "耗时:" + sw.ElapsedMilliseconds + (sw.ElapsedMilliseconds > 1000 ? "#####" : string.Empty) + "\n"); // 可以记录操作 return restult; } } public static int Execute(CommandDefinition command, int databaseOption = 1) { using (var conn = ConnectionFactory.MySqlConnection()) { var info = " SQL语句:" + command.CommandText + " \n SQL命令类型: " + command.CommandType + " \n"; // LogHelper.Info(info);// 可以记录操作 var sw = new Stopwatch(); sw.Start(); var restult = conn.Execute(command); sw.Stop(); // LogHelper.Info(info + "耗时:" + sw.ElapsedMilliseconds + (sw.ElapsedMilliseconds > 1000 ? "#####" : string.Empty) + "\n");// 可以记录操作 return restult; } } }
（4.1）、单条数据插入：
public class DepartmentRepository { /// <summary> /// 插入单条数据以及多条数据 /// </summary> /// <param name="department"></param> /// <returns></returns> public bool Add(List<Department> department, AuthResources authResources) { #region 插入单条数据 string sql = @" INSERT INTO Department (ID,EID,Name,Remarks,Description,Notice,ParentId,AddTime,IsDel,UpdateTime)
VALUES(@ID,@EID,@Name,@Remarks,@Description,@Notice,@ParentId,@AddTime,@IsDel,@UpdateTime); "; var result = DapperDBContext.Execute(sql, department[0]); return result >= 1; #endregion } }
（4.2）、单表批量数据插入：
// department是100条数据
public bool Add(List<Department> department, AuthResources authResources) { #region 插入单条数据 string sql = @" INSERT INTO Department (ID,EID,Name,Remarks,Description,Notice,ParentId,AddTime,IsDel,UpdateTime)
VALUES(@ID,@EID,@Name,@Remarks,@Description,@Notice,@ParentId,@AddTime,@IsDel,@UpdateTime); "; var result = DapperDBContext.Execute(sql, department); //直接传送list对象 return result >= 1; #endregion }
（4.3）、多表多数据批量插入：
這里我们采用事物，事物本身有两个特有特性：原子性和统一性，比如：向ABC三个表同时插入，只要有个插入有误都失败，如果不采用事物,采用纯sql插入可能出现数据不一致，AB成功，C失败 。
那我们在DapperDBContext中继续封装一个事物的方法，不知道你现在有没有体会到，我们为啥在中间一层，为了我们根据业务的扩展而却要。
方法可以自己扩展，根据自己业务需要去延伸。。。。。
/// <summary> /// 多表操作--事务 /// </summary> /// <param name="trans"></param> /// <param name="databaseOption"></param> /// <param name="commandTimeout"></param> /// <returns></returns> public static Tuple<bool, string> ExecuteTransaction(List<Tuple<string, object>> trans, int databaseOption = 1, int? commandTimeout = null) { if (!trans.Any()) return new Tuple<bool, string>(false, "执行事务SQL语句不能为空！"); using (var conn = ConnectionFactory.MySqlConnection()) { //开启事务 using (var transaction = conn.BeginTransaction()) { try { var sb = new StringBuilder("ExecuteTransaction 事务： "); foreach (var tran in trans) { sb.Append("SQL语句:" + tran.Item1 + " \n SQL参数: " + JsonConvert.SerializeObject(tran.Item2) + " \n"); // 根据业务添加纪录日志 LogHelper.InfoLog("SQL语句:" + tran.Item1 + " \n SQL参数: " +
JsonConvert.SerializeObject(tran.Item2) + " \n"); //执行事务 conn.Execute(tran.Item1, tran.Item2, transaction, commandTimeout); } var sw = new Stopwatch(); sw.Start(); //提交事务 transaction.Commit(); sw.Stop(); // 根据业务添加纪录日志 LogHelper.InfoLog(sb.ToString() + "耗时:" + sw.ElapsedMilliseconds + (sw.ElapsedMilliseconds > 1000 ?
"#####" : string.Empty) + "\n"); return new Tuple<bool, string>(true, string.Empty); } catch (Exception ex) { //todo:!!!transaction rollback can not work. LogHelper.ErrorLog(ex); //回滚事务 transaction.Rollback(); conn.Close(); conn.Dispose(); return new Tuple<bool, string>(false, ex.ToString()); } finally { conn.Close(); conn.Dispose(); } } } }
方法中用到的Tuple（元组）方法我们就不做介绍，后期我会整理一篇专门介绍元组的方法以及一些新的特性。事物同样可以满足一个表多条数据插入
public bool Add(List<Department> department, AuthResources authResources) { #region 事务：元组形式插入多条数据 var param = new List<Tuple<string, object>>(); Tuple<string, object> tupel; var sw = new Stopwatch(); sw.Start(); for (int i = 0; i < 100; i++) { tupel = new Tuple<string, object>(@" INSERT INTO Department (ID,EID,Name,Remarks,Description,Notice,ParentId,AddTime,IsDel,UpdateTime) VALUES(@ID,@EID,@Name,@Remarks,@Description,@Notice,@ParentId,@AddTime,@IsDel,@UpdateTime) ", new { ID = Guid.NewGuid(), EID = Guid.NewGuid(), Name = "部门", Remarks = "", Description = "", AddTime = DateTime.Now, IsDel = 0, UpdateTime = DateTime.Now, ParentId = Guid.NewGuid(), Notice = "", }); param.Add(tupel); } tupel = new Tuple<string, object>(@" INSERT INTO AuthResources (ID,EID,AuthId,ResourceId,AddTime,IsDel,UpdateTime) VALUES(@ID,@EID,@AuthId,@ResourceId,@AddTime,@IsDel,@UpdateTime) ", new { ID = Guid.NewGuid(), EId = Guid.NewGuid(), AuthId = Guid.NewGuid(), ResourceId = Guid.NewGuid(), AddTime = DateTime.Now, IsDel = 0, UpdateTime = DateTime.Now, }); param.Add(tupel);
//调用上面我们封装的事物方法：ExecuteTransaction var result = DapperDBContext.ExecuteTransaction(param).Item1; sw.Stop(); return result; #endregion }
结果：
总结：(Dapper 还没结束，下篇正在书写中。。。。。。。)
1、插入的三种方式就结束了，如果你有更好的方法，欢迎下方留言，一起讨论，本文有不对的方法也多多指出；
2、在做的过程中，还百度相关资料，无意中发现数据遍历可以不用for和foreach，
可以用 Enumerable.Range，已测试性能，很不错，Dapper写完建立新的博客讲解。。。。
手动写东西，你会发现好多问题，大家一起边学习边总结，虽然写博客很费事，但是确实能收入不少东西，最起码你写的得到别人认可，
看得懂，如果还能推荐一下，心理满满的小激动，哈哈哈哈，好比：你学外语，不去跟别人说，沟通，怎么知道学的怎么样，博客园就是這个平台.........
- 博主是利用读书、参考、引用、抄袭、复制和粘贴等多种方式打造成自己的纯镀 24k 文章，请原谅博主成为一个无耻的文档搬运工！
- 小弟刚迈入博客编写，文中如有不对，欢迎用板砖扶正，希望给你有所帮助。
