linux命令（43）：awk的使用技巧

AWK是一种处理文本文件的语言，是一个强大的文本分析工具。

之所以叫AWK是因为其取了三位创始人 Alfred Aho，Peter Weinberger, 和 Brian Kernighan 的Family Name的首字符。

语法

awk [选项参数] 'script' var=value file(s)
或
awk [选项参数] -f scriptfile var=value file(s)

选项参数说明：

    • -F fs or --field-separator fs
      指定输入文件折分隔符，fs是一个字符串或者是一个正则表达式，如-F:。
    • -v var=value or --asign var=value
      赋值一个用户定义变量。
    • -f scripfile or --file scriptfile
      从脚本文件中读取awk命令。
    • -mf nnn and -mr nnn
      对nnn值设置内在限制，-mf选项限制分配给nnn的最大块数目；-mr选项限制记录的最大数目。这两个功能是Bell实验室版awk的扩展功能，在标准awk中不适用。
    • -W compact or --compat, -W traditional or --traditional
      在兼容模式下运行awk。所以gawk的行为和标准的awk完全一样，所有的awk扩展都被忽略。
    • -W copyleft or --copyleft, -W copyright or --copyright
      打印简短的版权信息。
    • -W help or --help, -W usage or --usage
      打印全部awk选项和每个选项的简短说明。
    • -W lint or --lint
      打印不能向传统unix平台移植的结构的警告。
    • -W lint-old or --lint-old
      打印关于不能向传统unix平台移植的结构的警告。
    • -W posix
      打开兼容模式。但有以下限制，不识别：/x、函数关键字、func、换码序列以及当fs是一个空格时，将新行作为一个域分隔符；操作符**和**=不能代替^和^=；fflush无效。
    • -W re-interval or --re-inerval
      允许间隔正则表达式的使用，参考(grep中的Posix字符类)，如括号表达式[[:alpha:]]。
    • -W source program-text or --source program-text
      使用program-text作为源代码，可与-f命令混用。
    • -W version or --version
      打印bug报告信息的版本。

用法一：

awk '{[pattern] action}' {filenames}   # 行匹配语句 awk '' 只能用单引号

实例：

# 每行按空格或TAB分割，输出文本中的1、4项
 --------------------------------------------- 
$ awk '{print $1,$4}' log.txt
 2 a
 3 like
 This's
 10 orange,apple,mongo
 ---------------------------------------------
 # 格式化输出
 $ awk '{printf "%-8s %-10s\n",$1,$4}' log.txt
 2        a
 3        like
 This's
 10       orange,apple,mongo

用法二：

awk -F  #-F相当于内置变量FS, 指定分割字符

awk -F$"\t" '{print $1,$4}' log.txt  # tab 分割
awk -F$" " '{print $1,$4}' log.txt    # 空格 分割

实例：

 ---------------------------------------------
# 使用","分割
 $  awk -F, '{print $1,$2}'   log.txt
 2 this is a test
 3 Are you like awk
 This's a test
 10 There are orange apple
 ---------------------------------------------
 # 或者使用内建变量
 $ awk 'BEGIN{FS=","} {print $1,$2}'     log.txt
 2 this is a test
 3 Are you like awk
 This's a test
 10 There are orange apple
 ---------------------------------------------
 # 使用多个分隔符.先使用空格分割，然后对分割结果再使用","分割
 $ awk -F '[ ,]'  '{print $1,$2,$5}'   log.txt
 2 this test
 3 Are awk
 This's a
 10 There apple

用法三：

awk -v  # 设置变量

实例：

 ---------------------------------------------
$ awk -va=1 '{print $1,$1+a}' log.txt
 2 3
 3 4
 This's 1
 10 11
 ---------------------------------------------
 $ awk -va=1 -vb=s '{print $1,$1+a,$1b}' log.txt
 2 3 2s
 3 4 3s
 This's 1 This'ss
 10 11 10s

 

用法四：

awk -f {awk脚本} {文件名}

实例：

 $ awk -f cal.awk log.txt


运算符





运算符描述





= += -= *= /= %= ^= **=
赋值




?:
C条件表达式




||
逻辑或




&&
逻辑与




~ ~!
匹配正则表达式和不匹配正则表达式




< <= > >= != ==
关系运算符




空格
连接




+ -
加，减




* / %
乘，除与求余




+ - !
一元加，减和逻辑非




^ ***
求幂




++ --
增加或减少，作为前缀或后缀




$
字段引用




in
数组成员






过滤第一列大于2的行


$ awk '$1>2' log.txt    #命令
#输出
3 Are you like awk
This's a test
10 There are orange,apple,mongo


过滤第一列等于2的行


$ awk '$1==2 {print $1,$3}' log.txt    #命令
#输出
2 is


过滤第一列大于2并且第二列等于'Are'的行


$ awk '$1>2 && $2=="Are" {print $1,$2,$3}' log.txt    #命令
#输出
3 Are you


 


 


 


 


内建变量





变量描述





\$n
当前记录的第n个字段，字段间由FS分隔




\$0
完整的输入记录




ARGC
命令行参数的数目




ARGIND
命令行中当前文件的位置(从0开始算)




ARGV
包含命令行参数的数组




CONVFMT
数字转换格式(默认值为%.6g)ENVIRON环境变量关联数组




ERRNO
最后一个系统错误的描述




FIELDWIDTHS
字段宽度列表(用空格键分隔)




FILENAME
当前文件名




FNR
各文件分别计数的行号




FS
字段分隔符(默认是任何空格)




IGNORECASE
如果为真，则进行忽略大小写的匹配




NF
输入字段分割符




NR
已经读出的记录数，就是行号，从1开始




OFMT
数字的输出格式(默认值是%.6g)




OFS
输出记录分隔符（输出换行符），输出时用指定的符号代替换行符




ORS
输出记录分隔符(默认值是一个换行符)




RLENGTH
由match函数所匹配的字符串的长度




RS
记录分隔符(默认是一个换行符)




RSTART
由match函数所匹配的字符串的第一个位置




SUBSEP
数组下标分隔符(默认值是/034)






使用正则，字符串匹配


# 输出第二列包含 "th"，并打印第二列与第四列
$ awk '$2 ~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
this a


~ 表示模式开始。// 中是模式。


# 输出包含"re" 的行
$ awk '/re/ ' log.txt
---------------------------------------------
3 Are you like awk
10 There are orange,apple,mongo




忽略大小写


$ awk 'BEGIN{IGNORECASE=1} /this/' log.txt
---------------------------------------------
2 this is a test
This's a test




模式取反


$ awk '$2 !~ /th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo
$ awk '!/th/ {print $2,$4}' log.txt
---------------------------------------------
Are like
a
There orange,apple,mongo


 


awk脚本 BEGIN 和 End


关于awk脚本，我们需要注意两个关键词BEGIN和END。


    

  • BEGIN{ 这里面放的是执行前的语句，读入第一行文本之前执行的语句，一般用来初始化操作 }
    • 

  • {这里面放的是处理每一行时要执行的语句}
    • 

  • END {这里面放的是处理完所有的行后要执行的语句，处理完最后以行文本后执行，一般用来处理输出结果 }
    • 



假设有这么一个文件（学生成绩表）：


$ cat score.txt
Marry   2143 78 84 77
Jack    2321 66 78 45
Tom     2122 48 77 71
Mike    2537 87 97 95
Bob     2415 40 57 62


我们的awk脚本如下：


$ cat cal.awk
#!/bin/awk -f
#运行前
BEGIN {
    math = 0
    english = 0
    computer = 0
 
    printf "NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL\n"
    printf "---------------------------------------------\n"
}
#运行中
{
    math+=$3
    english+=$4
    computer+=$5
    printf "%-6s %-6s %4d %8d %8d %8d\n", $1, $2, $3,$4,$5, $3+$4+$5
}
#运行后
END {
    printf "---------------------------------------------\n"
    printf "  TOTAL:%10d %8d %8d \n", math, english, computer
    printf "AVERAGE:%10.2f %8.2f %8.2f\n", math/NR, english/NR, computer/NR
}


我们来看一下执行结果：


$ awk -f cal.awk score.txt
NAME    NO.   MATH  ENGLISH  COMPUTER   TOTAL
---------------------------------------------
Marry  2143     78       84       77      239
Jack   2321     66       78       45      189
Tom    2122     48       77       71      196
Mike   2537     87       97       95      279
Bob    2415     40       57       62      159
---------------------------------------------
  TOTAL:       319      393      350
AVERAGE:     63.80    78.60    70.00




另外一些实例


AWK的hello world程序为：


BEGIN { print "Hello, world!" }


计算文件大小


$ ls -l *.txt | awk '{sum+=$6} END {print sum}'
--------------------------------------------------
666581


从文件中找出长度大于80的行


awk 'lenght>80' log.txt


打印九九乘法表


seq 9 | sed 'H;g' | awk -v RS='' '{for(i=1;i<=NF;i++)printf("%dx%d=%d%s", i, NR, i*NR, i==NR?"\n":"\t")}'



其他使用样例：


awk计算某一列的和：


awk 'BEGIN{sum=0}{sum+=$1}END{print sum}' test1.log


计算多少行到多少行某一列的和：


awk 'BEGIN{sum=0}{if(NR>4 && NR<8){sum+=$3}}END{print sum}' 1233.txt


例子：


1.简单的按列求和






[linux@test /tmp]$ cat test
































123.52
125.54
126.36
























[linux@test /tmp]$ awk '{sum += $1};END {print sum}' test


375.42
2.对符合某些条件的行，按列求和






[linux@test /tmp]$ cat test
aaa 123.52



























bbb 125.54
aaa 123.52
aaa 123.52
ccc 126.36
对文件test中 第一列为aaa的行求和






[linux@test /tmp]$ awk '/aaa/ {sum += $2};END {print sum}' test
































370.56


 




关于awk内建变量个人见解，简单易懂


解释一下变量：


变量：分为内置变量和自定义变量;输入分隔符FS和输出分隔符OFS都属于内置变量。


内置变量就是awk预定义好的、内置在awk内部的变量，而自定义变量就是用户定义的变量。


    

  •  FS：输入字段分隔符， 默认为空白字符
    • 

  •  OFS：输出字段分隔符， 默认为空白字符
    • 

  •  RS：输入记录分隔符(输入换行符)， 指定输入时的换行符
    • 

  •  ORS：输出记录分隔符（输出换行符），输出时用指定符号代替换行符
    • 

  •  NF：当前行的字段的个数(即当前行被分割成了几列)
    • 

  •  NR：行号，当前处理的文本行的行号。
    • 

  •  FNR：各文件分别计数的行号
    • 

  •  ARGC：命令行参数的个数
    • 

  •  ARGV：数组，保存的是命令行所给定的各参数
    • 









自定义变量的方法


    

  •  方法一：-v varname=value ，变量名区分字符大小写。
    • 

  •  方法二：在program中直接定义。
    • 









awk 外加排序：取数学成绩好的前两名同学，k3 表示按照第三个元素排序，$0 表示输出整句话，-n2 表示输出前两个




[linshi_test]$ cat tt.txt 
xiaom    math    87
xiaohua    math    90
lilei    math    70
lihua    english    30
xiaoming    english    90
zhang    axis    20
lei    axis    40

[linshi_test]$ awk '{if($2=="math") print $0 | "sort -k3 -r | head  -n2"}'  tt.txt 
xiaohua    math    90
xiaom    math    87




 












	
posted on 
2017-08-22 16:15 
细雨微光 
阅读(807) 
评论(0) 
编辑 
收藏 
举报












    
    

    
    

    

        

    

        

            
                
                
            
        

    

    

    

    











	
		

			

			
                
                    

			

                    

	





	Powered by: 博客园
	Copyright © 2024 细雨微光

Powered by .NET 8.0 on Kubernetes