[Leetcode] Maximum depth of binary tree二叉树的最大深度

Given a binary tree, find its maximum depth.

The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.

方法一：

层次遍历，整棵树的层数，即二叉树的最大深度。主体的代码还是在层次遍历的基础上改成的。

/**
 * Definition for binary tree
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode *root) 
    {
        if(root==NULL)  return 0;
        int level=0;
        queue<TreeNode *> Q;
        Q.push(root);
        while( !Q.empty())
        {
            int levNum=0;
            int count=Q.size();   //不能和下面的while条件写成levNUm<Q.size()
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　//因为这样写以后，不遍历完整棵树，不会跳出
            while(levNum<count)
            {
                TreeNode *temp=Q.front();
                Q.pop();
                if(temp->left)
                    Q.push(temp->left);
                if(temp->right)
                    Q.push(temp->right);
                levNum++;
            }
            level++;
        }  
        return level;     
    }
};

方法二：

写法不一样，思想一样。

class Solution
{
public:
    int maxDepth(TreeNode* root)
    {
        if(!root)   return 0;
        queue<TreeNode*> Q;

        int nCount=1;    //某一层节点的个数
        int nDepth=0;    //层数

        //基于BFS，引入两个计数器
        Q.push(root);
        while(!Q.empty())
        {
            TreeNode* pCur=Q.front();
            Q.pop();
            nCount--;

            if(pCur->left)
                Q.push(pCur->left);
            if(pCur->right)
                Q.push(pCur->right);
            
            if(!nCount)     //保证遍历某一层时，深度不增加
            {
                nDepth++;
                nCount=Q.size();
            }
        }
        return nDepth;
    }
}

 

方法三：

递归算法，终止条件为：节点不存在时，返回0，递归式为1+max(maxDepth(root->left),maxDepth(too->right))，即左右子树中的最大深度加上root所在层。

class Solution {
public:
    int maxDepth(TreeNode* root) {
        if (root==NULL) return 0;
        return 1 + max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right));
    }
};