Mysql（集群）业务水平切割 垂直切割（Amoeba）

 Amoeba原理戳这里：Amoeba详细介绍

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需要根据企业 数据业务进行切割，垂直切割又称为纵向切割。

垂直切割通说的说就是有多个表，对表进行分离（用户数据、博客文章数据、照片数据、标签数据类型、群组数据）

水平切割通俗的说就是一张表的数据太多，对表内数据进行分离

 

以下是一个水平切割的实例

安装JDK、Amoeba和配置文件参考前面写过的基于Amoeba的读写分离   http://www.cnblogs.com/losbyday/p/5818994.html

注释或者删除两行就OK

   　　 <!-- 读写分离在这里 -->
       <!-- <property name="writePool">master</property>
        <property name="readPool">slave</property>  -->

配置水平分割规则

# vim /usr/local/amoeba/conf/rule.xml

<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>

<!DOCTYPE amoeba:rule SYSTEM "rule.dtd">



<amoeba:rule xmlns:amoeba="http://amoeba.meidusa.com/">
        <!--         表名                   操作的那个数据库            那个数据库池  -->

    <tableRule name="los" schema="test" defaultPools="server1,server2">


        <rule name="rule1"> 

            <parameters>ID</parameters>
　　　　　　　　<!--　　　　　　　　　　　　　　 写入数据库的规则   　　　　　　 -->
            <expression><![CDATA[ user_id between 1 and 50000 and user_id % 2 =0 ]]></expression>

            <defaultPools>server1</defaultPools>

            <readPools>server1</readPools>

            <writePools>server1</writePools>

        </rule>

        

        <rule name="rule2">

            <parameters>ID</parameters>

            <expression><![CDATA[ user_id between 1 and 50000 and user_id % 2 =0 ]]></expression>

            <defaultPools>server2</defaultPools>

            <writePools>server2</writePools>

            <readPools>server2</readPools>

        </rule>

        <!--

        <rule name="rule4">

            <parameters>ID</parameters>

            <expression><![CDATA[ ID > 20000000 ]]></expression>

            <defaultPools>server3</defaultPools>

        </rule>

        -->

        <!--

        <rule name="rule3">

            <parameters>ID,CREATE_TIME</parameters>

            <expression><![CDATA[ID>4 or CREATE_TIME between to_date('2008-11-12 00:00:00.0000') and to_date('2008-12-10 00:00:00.0000') ]]></expression>

            <defaultPools>server3</defaultPools>

        </rule>

        -->

    </tableRule>
</amoeba:rule>

插入测试数据

在Amoeba Server登录:

# mysql -uroot -p123456 -h 192.168.100.214 -P 9006

mysql->use test;

mysql->insert into los(user_id,user_name,user_address)values('1','user1','China');

mysql->insert into los(user_id,user_name,user_address)values('2','user1','China');

mysql->insert into los(user_id,user_name,user_address)values('3','user1','China');

mysql->insert into los(user_id,user_name,user_address)values('4','user1','China');

mysql->insert into los(user_id,user_name,user_address)values('5','user1','China');

mysql->insert into los(user_id,user_name,user_address)values('6','user1','China');

mysql->insert into los(user_id,user_name,user_address)values('7','user1','China');

mysql->insert into los( user_id,user_name,user_address)values('8','user1','China');

mysql->insert into los(user_id,user_name,user_address)values('9','user1','China');

mysql->insert into los(user_id,user_name,user_address)values('10','user1','China');

 

分别登录master和slave数据库进行查看

 

总结：

(1)、amoeba 是根据 sql 解析来进行 水平切分的， 需要把切分的关键字段（这里是user_id），加入到insert  sql 语句 中。否则 切分规则无效。无效后，会在 server1, server2 均都插入数据。

(2)、amoeba插入数据的时候必须先use  dbname(比如要先use test库名，或者查询带上库名和表名，test.t_user) 否则插入数据会默认插到server1上面

(3)、在rule.xml 指定的ID范围，在插入数据user_id的时候。不能超过这个范围，否则分片无效，

比如定义的ID范围为：

1-500000号

insert into zyalvin(user_id,user_name,user_address)values('5000001','user1','China'); 如果插入ID超过5000000，变成了5000001的话那么这个数据将同时写到server1和server2 导致分片无效。

 

有点儿事，回头修正