知方可补不足~SQL中的count命令的一些优化措施（百万以上数据明显）

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ＳＱＬ中对于求表记录总数的有count这个聚合命令，这个命令给我们感觉就是快，比一般的查询要快，但是，当你的数据表记录比较多时，如百万条，千万条时，对于count来说，就不是那么快了，我们需要掌握一些技巧，来优化这个count。

有人说：

select count(1) from table

select count(primarykey) from table

比较快，一定不要用

select count(*) from table

可我要说的是，count(*)更快一些，为什么呢，count(*)是什么意思？事实上，它真正的含义是找一个占用空间最小的索引字段，然后对它进行记数，不要一看到*就认为“大”，在count命令中，它指的是“任意一个“。

对于一个大表来说，如果你的字段有bit类型，如性别字段，表示真假关系的字段，我们需要为它加上索引，加上之后，我们的count速度就提交几十倍，真的，呵呵　

首先为我们的bit类型字段加索引IsSync添加聚集索引

如果数据表太大，我们需要在命令行中去运行

之后，再去运行count命令，呵呵

SET STATISTICS IO ON 　--查看ＩＯ开销
SET STATISTICS PROFILE ON --查看分析、编译和执行查询所需的时间
SET STATISTICS TIME ON 　--查看语句运行的时间
SELECT COUNT(*) FROM dbo.C_User_Info 

结果比没有建立索引时快了１０多倍！

 

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