题目描述:HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

ac代码:

 1 public class Solution {
 2     public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
 3          int max=array[0];
 4       int sum=0;
 5       for(int i=0;i<array.length;i++){
 6           if(sum<0)
 7               sum=0;
 8           sum+=array[i];
 9           max=Math.max(sum, max);
10       }
11         return max;
12     }
13 }

 

 posted on 2018-04-12 18:10  几缕清风依旧  阅读(62)  评论(0编辑  收藏  举报