深度学习一些专有名词

深度学习里面一些专有名词

１

转置卷积：要学习一些参数

upsample  直接插０或者其他，这个其他可以有不同的方式，就是不同的插值，但是都是固定的算法　　相当于resize,不去学习参数

 

２embedding

 

 

3 resize crop

resize 是进行大小拉伸，比如36*18 变成9*9,那么图像是会扭曲的

crop是截取

4Cos-sensitive

 

5 Np-hard

 

6 hard mining

hard mining 是取比较难的example,,就是borderline-smote遇到的问题，因为hard example对classification影响更大

7Overall pipeline

整体的网络样子

8 计算量大小和参数量大小