最近我将hadoop的集群搭建起来了，并且实现了hadoop与oracle数据库之间的交互，接下来就是进入到Mapreduce高级编程阶段了，当然这必须跟相应的业务和算法有关。但是Mapreduce的开发环境势必需要搭建的。因此，我的hadoop集群是在linux上搭建的，但是我的想法是：
1、将我的开发环境搭建到windows7的环境下，
2、采用eclipse来开发。
为了实现这个目标，于是我就百度和google了一下，通过百度，google发现要想实现我的想法必须要编译安装hadoop的eclipse插件，因为不同的hadoop版本对应不同的eclipse插件，因此需要自行编译hadoop的eclipse插件。编译eclipse插件必须要有源码，因此通过https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin 下载源码。我下载的是hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip。源码有了，接下来就是准备编译了，编译之前需要做一些准备工作，那就是需要有编译的环境，编译hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip所需要的环境有：
（1）jdk1.7
安装jdk1.7并配置相应的环境变量，参考http://www.cnblogs.com/ljy2013/articles/4414851.html
（2）ant
1）下载地址：http://ant.apache.org/bindownload.cgi
apache-ant-1.9.4-bin.zip
2）解压文件即可，并配置相应的环境变量
ANT_HOME=E:\profession-software\apache-ant\apache-ant-1.9.4-bin\apache-ant-1.9.4
path=%path%;%ANT_HOME%\bin
验证安装是否成功：ant -version
（3）之前自己已经编译过的hadoop-2.5.2的hadoop-2.5.2.tar.gz文件，解压缩至本地。若不会编译，请参考http://www.cnblogs.com/ljy2013/articles/4364003.html
由于编译hadoop的eclipse插件需要hadoop相应的jar包。所以必须要有hadoop的安装文件，前面我已经将hadoop2.5.2编译好了，刚好可以拿过来使用。
并配置相应的环境变量：
HADOOP_HOME=E:\profession-software\hadoop\hadoop2.5.2\hadoop2.5.2-x86_64\hadoop-x86_64-2.5.2\hadoop-2.5.2
path=%path%;%HADOOP_HOME%\bin
（4）解压缩hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip文件，将其解压在E:\profession-software\hadoop-eclipse-plugin\hadoop2x-eclipse-plugin-master下
通过命令行cmd进入Hadoop-eclipse-plugin解压缩目录下，执行
ant jar -Dversion=2.x.x -Dhadoop.version=2.x.x -Declipse.home=/opt/eclipse -Dhadoop.home=/usr/share/hadoop
Declipse.home表示的是eclipse的目录，就是需要使用的eclipse的目录
Dhadoop.home表示的是hadoop的目录，即上面步骤3）的目录。
-Dhadoop.version，-Dversion都表示的是hadoop的版本
原本以为就这样子可以成功的，但是我心里早有准备，编译源码不可能这么容易成功的，要知道想当年第一次编译hadoop源码的时候，那是多么的艰难困苦，但都是将它拿下了。还是不错的。下面把编译Hadoop-eclipse-plugin的问题一个一个的说明一下：
问题1：按照上面的步骤执行命令后，首先第一个会出现的就是一直停在ivy-resolve-common处一直不动，一开始还以为要等一会，可是等了一两个小时都没反应，这肯定是有问题。
出现这个问题的原因是执行上面的命令的时候，会查找相应的jar包，若没有的会一直停在那里，但实际上编译Hadoop-eclipse-plugin并不需要common相关的包.
解决的办法是：修改Hadoop-eclipse-plugin解压缩目录\src\contrib\eclipse-plugin\build.xml文件
找到：
<target name="compile" depends="init, ivy-retrieve-common" unless="skip.contrib"> 对应的行
将其去掉depends="init, ivy-retrieve-common" 修改为
<target name="compile" unless="skip.contrib"> 即可
在重新执行（4）的命令。接下来就会出现问题2
问题2：在命令行会提示copy不到相关jar包的错误
libraries.properties文件中的jar包的版本找不到，因为对应的是在我的hadoop2.5.2版本下编译，该阶段是将hadoop主目录下的jar包复制到插件当中，因此需要修改jar的版本。
解决办法：
修改Hadoop-eclipse-plugin解压缩目录\ivy\libraries.properties文件，将报错的jar包版本号跟换成与"HADOOP_HOME"\share\hadoop\common\lib下面jar对应的版本号
此步可能会有多个jar包版本不匹配，需要多次修改。
问题3：出现在hadoop主目录\share\common\lib目录下找不到htrace-core-3.0.4.jar包，
没办法，我只好在网上下载htrace-core-3.0.4.jar，并将其放到hadoop主目录\share\common\lib目录下即可。
好了，问题都解决了，编译成功！！！
（5）编译好之后，会在Hadoop-eclipse-plugin解压缩目录下生成build文件夹，则生成的插件在
在Hadoop-eclipse-plugin解压缩目录\build\contrib\eclipse-plugin下生成hadoop-eclipse-plugin-2.x.x.jar插件
（6）将hadoop-eclipse-plugin-2.x.x.jar放到eclipse的plugins目录下，启动eclipse
（7）打开window===>prefernces, 找到Hadoop Map/Reduce选项卡
配置hadoop installation directory目录，指向hadoop的安装目录
（8）打开window====>show view====>other，找到Map/Reduce Locations，使其在eclipse中显示，可以看到eclipse上有一个大象的图标。
（9）在Map/Reduce Locations中右键=====>new hadoop locations，会显示如下图所示：
在这里面需要配置以下参数：Host是对应集群上的Namenode节点的IP地址 ，Map/reduce Master 中的Port是对应hadoop的配置文件hdfs-site.xml中的dfs.jobtracker.address 对应的端口值，DFS Master 中Port则是hdfs-site.xml中dfs.defaultFS对应的端口的值。User name 是指你的hadoop集群用那个用户来操作的。
若想修改更多的参数，可以点击 Advanced Parameters选项卡，里面有各种参数设置。如下图所示
至此，hadoop的eclipse插件已经编译和配置好了，接下来就可以创建hadoop中的Mapreduce工程了。并进行测试了。
