Java多线程系列 JUC线程池04 线程池原理解析(三)
转载 http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3509954.html https://blog.csdn.net/qq_22929803/article/details/52347381
Executor执行Runnable任务
1. execute(Runnable command)
execute()定义在ThreadPoolExecutor.java中,源码如下:
public void execute(Runnable command) { // 如果任务为null,则抛出异常。 if (command == null) throw new NullPointerException(); // 获取ctl对应的int值。该int值保存了"线程池中任务的数量"和"线程池状态"信息 int c = ctl.get(); // 当线程池中的任务数量 < "核心池大小"时,即线程池中少于corePoolSize个任务。 // 则通过addWorker(command, true)新建一个线程,并将任务(command)添加到该线程中;然后,启动该线程从而执行任务。 if (workerCountOf(c) < corePoolSize) { if (addWorker(command, true)) return; c = ctl.get(); } // 当线程池中的任务数量 >= "核心池大小"时, // 而且,"线程池处于运行状态"时,则尝试将任务添加到阻塞队列中。 if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) { // 再次确认“线程池状态”,若线程池异常终止了,则删除任务;然后通过reject()执行相应的拒绝策略的内容。 int recheck = ctl.get(); if (! isRunning(recheck) && remove(command)) reject(command); // 否则,如果"线程池中任务数量"为0,则通过addWorker(null, false)尝试新建一个线程,新建线程对应的任务为null。 else if (workerCountOf(recheck) == 0) addWorker(null, false); } // 通过addWorker(command, false)新建一个线程,并将任务(command)添加到该线程中;然后,启动该线程从而执行任务。 // 如果addWorker(command, false)执行失败,则通过reject()执行相应的拒绝策略的内容。 else if (!addWorker(command, false)) reject(command); }
说明:execute()的作用是将任务添加到线程池中执行。它会分为3种情况进行处理:
情况1 -- 如果"线程池中任务数量" < "核心池大小"时,即线程池中少于corePoolSize个任务;此时就新建一个线程,并将该任务添加到线程中进行执行。
情况2 -- 如果"线程池中任务数量" >= "核心池大小",并且"线程池是允许状态";此时,则将任务添加到阻塞队列中阻塞等待。在该情况下,会再次确认"线程池的状态",如果"第2次读到的线程池状态"和"第1次读到的线程池状态"不同,则从阻塞队列中删除该任务。
情况3 -- 非以上两种情况。在这种情况下,尝试新建一个线程,并将该任务添加到线程中进行执行。如果执行失败,则通过reject()拒绝该任务。
在多线程环境下,线程池的状态时刻在变化,而ctl.get()是非原子操作,很有可能刚获取了线程池状态后线程池状态就改变了。判断是否将command加入workque是线程池之前的状态。倘若没有double check,万一线程池处于非running状态(在多线程环境下很有可能发生),那么command永远不会执行。
2. addWorker()
addWorker()的源码如下:
private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) { retry: // 更新"线程池状态和计数"标记,即更新ctl。core为true的话,则以corePoolSize为界限 for (;;) { // 获取ctl对应的int值。该int值保存了"线程池中任务的数量"和"线程池状态"信息 int c = ctl.get(); // 获取线程池状态。 int rs = runStateOf(c); // 有效性检查 if (rs >= SHUTDOWN && ! (rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty())) return false; for (;;) { // 获取线程池中任务的数量。 int wc = workerCountOf(c); // 如果"线程池中任务的数量"超过限制,则返回false。 if (wc >= CAPACITY || wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize)) return false; // 通过CAS函数将c的值+1。操作失败的话,则退出循环。 if (compareAndIncrementWorkerCount(c)) break retry; c = ctl.get(); // Re-read ctl // 检查"线程池状态",如果与之前的状态不同,则从retry重新开始。 if (runStateOf(c) != rs) continue retry; // else CAS failed due to workerCount change; retry inner loop } } boolean workerStarted = false; boolean workerAdded = false; Worker w = null; // 添加任务到线程池,并启动任务所在的线程。 try { final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; // 新建Worker,并且指定firstTask为Worker的第一个任务。 w = new Worker(firstTask); // 获取Worker对应的线程。 final Thread t = w.thread; if (t != null) { // 获取锁 mainLock.lock(); try { int c = ctl.get(); int rs = runStateOf(c); // 再次确认"线程池状态" if (rs < SHUTDOWN || (rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) { if (t.isAlive()) // precheck that t is startable throw new IllegalThreadStateException(); // 将Worker对象(w)添加到"线程池的Worker集合(workers)"中 workers.add(w); // 更新largestPoolSize int s = workers.size(); if (s > largestPoolSize) largestPoolSize = s; workerAdded = true; } } finally { // 释放锁 mainLock.unlock(); } // 如果"成功将任务添加到线程池"中,则启动任务所在的线程。 if (workerAdded) { t.start(); workerStarted = true; } } } finally { if (! workerStarted) addWorkerFailed(w); } // 返回任务是否启动。 return workerStarted; }
说明:
addWorker(Runnable firstTask, boolean core) 的作用是将任务(firstTask)添加到线程池中,并启动该任务。
core为true的话,则以corePoolSize为界限,若"线程池中已有任务数量>=corePoolSize",则返回false;core为false的话,则以maximumPoolSize为界限,若"线程池中已有任务数量>=maximumPoolSize",则返回false。
addWorker()会先通过for循环不断尝试更新ctl状态,ctl记录了"线程池中任务数量和线程池状态"。
更新成功之后,再通过try模块来将任务添加到线程池中,并启动任务所在的线程。
从addWorker()中,我们能清晰的发现:线程池在添加任务时,会创建任务对应的Worker对象;而一个Workder对象包含一个Thread对象。(01) 通过将Worker对象添加到"线程的workers集合"中,从而实现将任务添加到线程池中。 (02) 通过启动Worker对应的Thread线程,则执行该任务。
3. Worker类
Worker为ThreadPoolExecutor的内部类,
(1)继承了AQS类,可以方便的实现工作线程的中止操作;
(2)实现了Runnable接口,可以将自身作为一个任务在工作线程中执行;
(3)当前提交的任务firstTask作为参数传入Worker的构造方法;
Worker类属性和构造方法源码如下:
private final class Worker extends AbstractQueuedSynchronizer implements Runnable{ final Thread thread; Runnable firstTask; volatile long completedTasks; Worker(Runnable firstTask) { setState(-1); // inhibit interrupts until runWorker this.firstTask = firstTask; this.thread = getThreadFactory().newThread(this); } }
说明 :thread是Worker的工作线程,上面的分析我们也发现了在addWorker中会获取worker里面的thread然后start,也就是这个线程的执行,而Worker实现了Runnable接口,所以在构造thread的时候Worker将自己传递给了构造函数,thread.start执行的其实就是Worker的run方法。
3. Worker类的runworker方法
源码如下
public void run() { runWorker(this); } final void runWorker(Worker w) { // 获取当前线程 Thread wt = Thread.currentThread(); // 获取w的firstTask Runnable task = w.firstTask; // 设置w的firstTask为null w.firstTask = null; // 释放锁(设置AQS的state为0,表示允许中断) w.unlock();
// allow interrupts boolean completedAbruptly = true; try { while (task != null || (task = getTask()) != null) { // 任务不为null或者阻塞队列还存在任务 // 获取锁,保证线程不被其他线程中断(除非线程池被中断) w.lock(); // If pool is stopping, ensure thread is interrupted; // if not, ensure thread is not interrupted. This // requires a recheck in second case to deal with // shutdownNow race while clearing interrupt
//检查线程池状态,如果线程池处于中断状态,则中断线程
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) || // 线程池的运行状态至少应该高于STOP (Thread.interrupted() && // 线程被中断 runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) && // 再次检查,线程池的运行状态至少应该高于STOP !wt.isInterrupted()) // wt线程(当前线程)没有被中断 wt.interrupt(); // 中断wt线程(当前线程) try { // 在执行之前调用钩子函数 beforeExecute(wt, task); Throwable thrown = null; try { // 运行给定的任务 task.run(); } catch (RuntimeException x) { thrown = x; throw x; } catch (Error x) { thrown = x; throw x; } catch (Throwable x) { thrown = x; throw new Error(x); } finally { // 执行完后调用钩子函数 afterExecute(task, thrown); } } finally { task = null; // 增加给worker完成的任务数量 w.completedTasks++; // 释放锁 w.unlock(); } } completedAbruptly = false; } finally { // 处理完成后,调用钩子函数 processWorkerExit(w, completedAbruptly); } }
说明 此函数中会实际执行给定任务(即调用用户重写的run方法),并且当给定任务完成后,会继续从阻塞队列中取任务,直到阻塞队列为空(即任务全部完成)。在执行给定任务时,会调用钩子函数,利用钩子函数可以完成用户自定义的一些逻辑。在runWorker中会调用到getTask函数从阻塞队列中获取等待的任务(如果队列中没有任务,getTask方法会被阻塞并挂起,不会占用cpu资源)和processWorkerExit钩子函数。
runWorker方法是线程池的核心:
1. 线程启动之后,通过unlock方法释放锁,设置AQS的state为0,表示运行中断;
2. Worker执行firstTask或从workQueue中获取任务:
2.1. 进行加锁操作,保证thread不被其他线程中断(除非线程池被中断)
2.2. 检查线程池状态,倘若线程池处于中断状态,当前线程将中断。
2.3. 执行beforeExecute
2.4 执行任务的run方法
2.5 执行afterExecute方法
2.6 解锁操作
4. getTask方法
getTask方法从阻塞队列中获取等待的任务
源码如下:
private Runnable getTask() { boolean timedOut = false; // Did the last poll() time out? for (;;) { // 无限循环,确保操作成功 // 获取线程池控制状态 int c = ctl.get(); // 运行的状态 int rs = runStateOf(c); // Check if queue empty only if necessary. if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) { // 大于等于SHUTDOWN(表示调用了shutDown)并且(大于等于STOP(调用了shutDownNow)或者worker阻塞队列为空) // 减少worker的数量 decrementWorkerCount(); // 返回null,不执行任务 return null; } // 获取worker数量 int wc = workerCountOf(c); // Are workers subject to culling? boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize; // 是否允许coreThread超时或者workerCount大于核心大小 if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut)) // worker数量大于maximumPoolSize && (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) { // workerCount大于1或者worker阻塞队列为空(在阻塞队列不为空时,需要保证至少有一个wc) if (compareAndDecrementWorkerCount(c)) // 比较并减少workerCount // 返回null,不执行任务,该worker会退出 return null; // 跳过剩余部分,继续循环 continue; } try { Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : // 等待指定时间 workQueue.take(); // 一直等待,直到有元素 if (r != null) return r; // 等待指定时间后,没有获取元素,则超时 timedOut = true; } catch (InterruptedException retry) { // 抛出了被中断异常,重试,没有超时 timedOut = false; } } }
说明:此函数用于从workerQueue阻塞队列中获取Runnable对象,由于是阻塞队列,所以支持有限时间等待(poll)和无限时间等待(take)。在该函数中还会响应shutDown和、shutDownNow函数的操作,若检测到线程池处于SHUTDOWN或STOP状态,则会返回null,而不再返回阻塞队列中的Runnalbe对象。
注意这里一段代码是keepAliveTime起作用的关键:
// Are workers subject to culling?
// 是否允许coreThread超时或者workerCount大于核心大小
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
.....
Runnable r = timed ? workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) : workQueue.take();
allowCoreThreadTimeOut为false,线程即使空闲也不会被销毁;倘若为ture,在keepAliveTime内仍空闲则会被销毁。
如果线程允许空闲等待而不被销毁,workQueue.take()任务:如果阻塞队列为空,当前线程会被挂起等待;当队列中有任务加入时,线程被唤醒,take方法返回任务,并执行;
如果线程不允许无休止空闲, 则 workQueue.poll()任务:如果在keepAliveTime时间内,阻塞队列还是没有任务,则返回null;
5. processWorkerExit
processWorkerExit函数是在worker退出时调用到的钩子函数,而引起worker退出的主要因素如下
(1) 阻塞队列已经为空,即没有任务可以运行了。
(2) 调用了shutDown或shutDownNow函数
processWorkerExit源码如下
private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) { if (completedAbruptly) // 如果被中断,则需要减少workCount // If abrupt, then workerCount wasn't adjusted decrementWorkerCount(); // 获取可重入锁 final ReentrantLock mainLock = this.mainLock; // 获取锁 mainLock.lock(); try { // 将worker完成的任务添加到总的完成任务中 completedTaskCount += w.completedTasks; // 从workers集合中移除该worker workers.remove(w); } finally { // 释放锁 mainLock.unlock(); } // 尝试终止 tryTerminate(); // 获取线程池控制状态 int c = ctl.get(); if (runStateLessThan(c, STOP)) { // 小于STOP的运行状态 if (!completedAbruptly) { int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize; if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty()) // 允许核心超时并且workQueue阻塞队列不为空 min = 1; if (workerCountOf(c) >= min) // workerCount大于等于min // 直接返回 return; // replacement not needed } // 添加worker addWorker(null, false); } }
说明:此函数会根据是否中断了空闲线程来确定是否减少workerCount的值,并且将worker从workers集合中移除并且会尝试终止线程池。
这短短的一生,我们最终都会失去。你不妨大胆一些,爱一个人,攀一座山,追一个梦。