问题：
给定由n个整数(可能为负整数)组成的序列e1,e2,…,en,以及一个正整数m，要求确定序列的m个不相交子段，使这m个子段的总和达到最大。
分析：
设b(i，j)表示数组e的前j项中i个子段和的最大值，且第i个子段含e[j](1£ i £m，i£ j £n)。以下称b(i, j)为“最后一个元素属于第i子段的j元素i子段问题”。则n个元素中求i个子段的最优值显然为：
best(i, n) = Max{ b(i, j) } (i <= j <= n)
计算b(i，j)的最优子结构为：
b(i，j) = Max{ b(i, j-1) + e[j], Max{ b(i-1, t) } + e[j] } (i <= t < j)
这样，可以得到时间复杂度为O(m * n ^ 2)和空间复杂度为O(m * n)的MS相当漂亮而且容易理解的DP算法。当n不大的时候，这个算法足够优秀，然而，当n很大的时候，这个算法显然是不能让人满意的！
优化：
观察上面的最优子结构，我们发现b(i, j)的计算只和b(i, j-1)和b(i-1, t)有关，也就是说只和最后一个元素属于第i子段的j-1元素i子段问题和前j-1个元素的最大i-1子
段问题有关（可以分别理解为将e[j]作为最后一个元素而并入第i子段和将e[j]另起一段作为第i分段）。这样，我们只要分别用curr_best和prev_best两个一维数组保
存当前阶段和前一阶段的状态值b(i, *)和b(i-1, *) 就行了，内存使用也就可以降为O(2 * n)。
再来看看时间。分析发现，原算法低效主要是在求max_sum(i, t) = Max{b(i, t)} (i <= t < j)的时候用了O(n)的时间。其实，在求b(i, j)的过程中，我们完全
可以同时计算出max_sum(i, t)，因为max_sum(i,j) = Max{b(i,j), max_sum(i,j-1)}，这个只花费O(1)的时间。而max_sum(i,t)不就是i+1阶段中要用到的吗？
关键问题已经解决了！那如何保存max_sum呢？再开一个数组？我们可以在prev_best数组中保存！这个数组的任务相当艰巨，它既存放着i-1阶段的max_sum数
值，又存放这供i+1阶段使用的i阶段的max_sum值。MS这有点矛盾？其实这是可行的。注意到我们在计算b(i,j)时只使用了prev_best[j-1]，使用完了再也没有用
了，这样空闲着岂不浪费？其实我们可以将max_sum(i, j-1)存放到prev_best[j-1]里面——这个主意相当不错，它让所有问题迎刃而解。
现在，我们得到了一个时间复杂度为O(m * n)、空间复杂度为(2 * n)的算法。这个算法相当优秀，以至于m为小常数，n = 1000000时，结果也是瞬间就出来
了（此时算法的时间复杂度可以认为是O(n)的）。
1 #include<stdio.h>
2 #include<stdlib.h>
3 #define MIN_SUM 0x80000000
4
5 int max_sum(int e[], int n, int m)
6 {
7 int *curr_best;
8 int *prev_best;
9 int max_sum, i, j;
10
11 curr_best = (int*)malloc(sizeof(int) * (n + 1));
12 prev_best = (int*)calloc(n + 1, sizeof(int));
13
14 *curr_best = 0;
15 e--;
16
17 for(i = 1; i <= m; ++i)
18 {
19 max_sum = MIN_SUM;
20 for(j = i; j <= n; ++j)
21 {
22 if(curr_best[j - 1] < prev_best[j - 1])
23 curr_best[j] = prev_best[j - 1] + e[j];
24 else
25 curr_best[j] = curr_best[j - 1] + e[j];
26 prev_best[j - 1] = max_sum;
27 if(max_sum < curr_best[j])
28 max_sum = curr_best[j];
29 }
30 prev_best[j - 1] = max_sum;
31 }
32
33 free(prev_best);
34 free(curr_best);
35
36 return max_sum;
37 }
38
39 int main()
40 {
41 int n, m, i, *data;
42 while(scanf("%d%d", &m, &n) == 2 && n > 0 && m > 0)
43 {
44 data = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
45 for(i = 0; i < n; ++i)
46 scanf("%d", &data[i]);
47 printf("%d\n", max_sum(data, n, m));
48 free(data);
49 }
50 return 0;
51 }
