LeetCode 69. Sqrt(x)
Implement int sqrt(int x)
.
Compute and return the square root of x.
【题目分析】
这道题目要求求一个整数的开方数,而且结果是返回一个整数。
【思路】
一个整数x的开方整数是什么呢?假设结果是y,那么y*y <= x。
- 因为肯定存在y<=x/2关系,我们从1开始向后遍历,找到y*y = x或者刚好y*y > x的前一个数。
这样遍历的缺点是时间复杂度高,而且可能存在overflow的情况,即存在y*y > Integer.MAX_VALUE的情况
- 采用二分查找的方法
二分查找方法在1~x/2的范围内每次取中间值进行判断,然后找到我们要的值返回。因为y*y <= x,所以当中间值mid > x/mid时mid肯定比y大,此时改变查找的右边界。否则的话,此时的mid可能是我们要的结果,我们看一下(mid+1)是否也可能满足,如果不满足的话此时的mid就是我们要找的结果,如果mid+1也满足的话,改变查找的左边界继续。
- 牛顿法
【java代码】
二分查找:
1 public class Solution { 2 public int mySqrt(int x) { 3 if (x <= 1) return x; 4 5 int left = 1, right = x/2; 6 while(left <= right) { 7 int mid = left + (right - left)/2; 8 if(mid > x/mid) { 9 right = mid - 1; 10 } 11 else { 12 if((mid + 1) > x/(mid + 1)) 13 return mid; 14 left = mid + 1; 15 } 16 } 17 return 0; 18 } 19 }
牛顿法:
1 public class Solution { 2 public int mySqrt(int x) { 3 if (x <= 1) return x; 4 5 double last = 0, res = 1; 6 while(last != res) { 7 last = res; 8 res = (res + x/res)/2; 9 } 10 return (int)res; 11 } 12 }
可见牛顿法的收敛速度是相当快的!牛顿法在机器学习中也是一种找最优化值的有效的方法。
上述的步骤中我们判断两个double值是否相等,java是如何进行判断的呢?应该是两个值的差小于某个精度的时候就判为相等。