三层架构 领域驱动模型
数据访问层 DAL/DAO - 访问数据库 标准：数据库表》类 mysql_sql.py class UserInfo: def add(..) def remove(..) def fetch(..) def fetchall(..) class UserInfo: def add(..) def remove(..) def fetch(..) def fetchall(..) mysql_orm.py class UserInfo: def add(..) def remove(..) def fetch(..) def fetchall(..) class UserInfo: def add(..) def remove(..) def fetch(..) def fetchall(..) oracle_sql.py class UserInfo: def add(..) def remove(..) def fetch(..) def fetchall(..) class UserInfo: def add(..) def remove(..) def fetch(..) def fetchall(..) 业务处理层 BLL/Sevice factory读取配置文件 mysql_sql obj = UserInfo() obj.add(...) - 检查用户是否已经存在 - 存在，已经 - 注册 account: 用户表操作 验证 订单查询 account: 用户表操作 验证 订单查询 UI表示层 UI/UI M V C controller
测试：
dao service web model views controllers app.py
程序说明：
1 Mapper.static_mapper() #模块的方法执行。DaoFacotory.NewsDaoFactory.set_dao(PyMySQL.NewsDao()) ，定义了单独的表访问数据的方式
2 看一DaoFactory 调用静态方法 形似静态字段调用 设置新的查询方式。默认是orm现在改成pymysql
class NewsDaoFactory:
__dao = PyORM.NewsDao()
@staticmethod
def set_dao(dao):
NewsDaoFactory.__dao = dao
@staticmethod
def get_dao():
return NewsDaoFactory.__dao
3 看看service怎么调的呢？
def login(username, password):
user_info_dao = UserInfoDaoFactory.get_dao() # 现获取
ret = user_info_dao.fetch_single_by_user_pwd(username, password)
if ret:
pass
else:
pass
流程都知道了吧
DAO
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from Dao import PyORM class UserInfoDaoFactory: __dao = PyORM.UserInfoDao() @staticmethod def set_dao(dao): UserInfoDaoFactory.__dao = dao @staticmethod def get_dao(): return UserInfoDaoFactory.__dao class NewsDaoFactory: __dao = PyORM.NewsDao() @staticmethod def set_dao(dao): NewsDaoFactory.__dao = dao @staticmethod def get_dao(): return NewsDaoFactory.__dao
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql import Config class DbConnection: def __init__(self): self.__conn_dict = Config.PY_MYSQL_CONN_DICT self.conn = None self.cursor = None def connect(self, cursor=pymysql.cursors.DictCursor): self.conn = pymysql.connect(**self.__conn_dict) self.cursor = self.conn.cursor(cursor=cursor) return self.cursor def close(self): self.conn.commit() self.cursor.close() self.conn.close() class UserInfoDao: def __init__(self): self.db_conn = DbConnection() def fetch_single_by_nid(self, nid): cursor = self.db_conn.connect() sql = "select nid,username from UserInfo where nid = %s" cursor.execute(sql, (nid,)) result = cursor.fetchone() self.db_conn.close() return result def fetch_single_by_user_pwd(self, user, pwd): cursor = self.db_conn.connect() sql = "select nid,username from UserInfo where username = %s and password = %s" cursor.execute(sql, (user,pwd)) result = cursor.fetchall() self.db_conn.close() return result def fetch_all(self): cursor = self.db_conn.connect() sql = "select nid,username from UserInfo" cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() self.db_conn.close() return result class NewsDao: def __init__(self): self.db_conn = DbConnection() def fetch_single(self): pass def fetch_all(self): pass def fetch_all_join_type(self): cursor = self.db_conn.connect() sql = "select nid,username from News LEFT JOIN NewsType ON News.type_id = NewsType.nid" cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() self.db_conn.close() return result
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import Config from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine from Dao import SqlAchemyOrm as Orm class DbConnection: def __init__(self): self.__conn_str = Config.SQL_ALCHEMY_CONN_STR self.__max_overflow = Config.SQL_ALCHEMY_MAX_OVERFLOW self.conn = None def connect(self): engine = create_engine(self.__conn_str, max_overflow=self.__max_overflow) session = sessionmaker(bind=engine) self.conn = session() return self.conn def close(self): self.conn.commit() self.conn.close() class NewsDao: def __init__(self): self.db_conn = DbConnection() def fetch_single_by_nid(self, nid): conn = self.db_conn.connect() result = conn.query(Orm.News).filter(Orm.News.nid == nid).first() self.db_conn.close() return result def fetch_all(self): conn = self.db_conn.connect() result = conn.query(Orm.News).all() self.db_conn.close() return result def fetch_all_join_type(self): conn = self.db_conn.connect() result = conn.query(Orm.News).join(Orm.NewsType, Orm.News.news_type_id == Orm.NewsType.nid, isouter=True).all() self.db_conn.close() return result class UserInfoDao: def __init__(self): self.db_conn = DbConnection() def fetch_single_by_nid(self, nid): conn = self.db_conn.connect() result = conn.query(Orm.UserInfo).filter(Orm.UserInfo.nid == nid).first() self.db_conn.close() return result def fetch_single_by_user_pwd(self, user, pwd): conn = self.db_conn.connect() result = conn.query(Orm.UserInfo).filter(Orm.UserInfo.username == user,Orm.UserInfo.password == pwd ).first() self.db_conn.close() return result def fetch_all(self): conn = self.db_conn.connect() result = conn.query(Orm.UserInfo).all() self.db_conn.close() return result
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column from sqlalchemy import Integer, String, TIMESTAMP from sqlalchemy import ForeignKey, UniqueConstraint, Index from sqlalchemy.orm import relationship Base = declarative_base() class SendMsg(Base): __tablename__ = 'sendmsg' nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) code = Column(String(6)) email = Column(String(32), index=True) times = Column(Integer, default=0) ctime = Column(TIMESTAMP) class UserInfo(Base): __tablename__ = 'userinfo' nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = Column(String(32)) password = Column(String(32)) email = Column(String(32)) ctime = Column(TIMESTAMP) __table_args__ = ( Index('ix_user_pwd', 'username', 'password'), Index('ix_email_pwd', 'email', 'password'), ) def __repr__(self): return "%s-%s-%s" %(self.nid, self.username, self.email) class NewsType(Base): __tablename__ = 'newstype' nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) caption = Column(String(32)) class News(Base): __tablename__ = 'news' nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) user_info_id = Column(Integer, ForeignKey("userinfo.nid")) news_type_id = Column(Integer, ForeignKey("newstype.nid")) ctime = Column(TIMESTAMP) title = Column(String(32)) url = Column(String(128)) content = Column(String(150)) class Favor(Base): __tablename__ = 'favor' nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) user_info_id = Column(Integer, ForeignKey("userinfo.nid")) news_id = Column(Integer, ForeignKey("news.nid")) ctime = Column(TIMESTAMP) __table_args__ = ( UniqueConstraint('user_info_id', 'news_id', name='uix_uid_nid'), ) class Comment(Base): __tablename__ = 'comment' nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) user_info_id = Column(Integer, ForeignKey("userinfo.nid")) news_id = Column(Integer, ForeignKey("news.nid")) reply_id = Column(Integer, ForeignKey("comment.nid"), nullable=True, default=None) up = Column(Integer) down = Column(Integer) ctime = Column(TIMESTAMP) device = Column(String(32)) content = Column(String(150))
service
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from Dao.DaoFacotory import UserInfoDaoFactory from Dao.DaoFacotory import NewsDaoFactory def login(username, password): user_info_dao = UserInfoDaoFactory.get_dao() ret = user_info_dao.fetch_single_by_user_pwd(username, password) if ret: pass else: pass def logout(): pass def register(): pass
NewsService.py 暂时未写
UTILS
前面提到的各种组件
WEBS
暂时未写
启动主程序
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import Mapper import tornado.ioloop import tornado.web settings = { 'template_path': 'Views', 'static_path': 'Statics', 'static_url_prefix': '/statics/', } application = tornado.web.Application([ #(r"/index", home.IndexHandler), ], **settings) if __name__ == "__main__": Mapper.static_mapper() application.listen(8888) tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
配置文件
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- PY_MYSQL_CONN_DICT = { "host": '127.0.0.1', "port": 3306, "user": 'root', "passwd": '123', "db": 't1' } SQL_ALCHEMY_CONN_STR = "mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1" SQL_ALCHEMY_MAX_OVERFLOW = 1
启动程序依赖程序配置单独的DAL访问
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from Dao import PyORM from Dao import PyMySQL from Dao import DaoFacotory def static_mapper(): DaoFacotory.NewsDaoFactory.set_dao(PyMySQL.NewsDao()) def dynamic_mapper(handler): pass
基于领域驱动模型设计用户管理后台
一、预备知识：
1.接口：
python中并没有类似java等其它语言中的接口类型，但是python中有抽象类和抽象方法。如果一个抽象类有抽象方法，那么继承它的子类必须实现抽象类的所有方法，因此，我们基于python的抽象类和抽象方法实现接口功能。
示例代码：
from abc import ABCMeta from abc import abstractmethod #导入抽象方法 class Father(metaclass=ABCMeta):#创建抽象类 @abstractmethod def f1(self):pass @abstractmethod def f2(self):pass class F1(Father): def f1(self):pass def f2(self):pass def f3(self):pass obj=F1() 接口示例代码
2.依赖注入：
依赖注入的作用是将一系列无关的类通过注入参数的方式实现关联，例如将类A的对象作为参数注入给类B，那么当调用类B的时候，类A会首先被实例化。
示例代码：
class Mapper: __mapper_ralation={} @staticmethod def regist(cls,value): Mapper.__mapper_ralation[cls]=value @staticmethod def exist(cls): if cls in Mapper.__mapper_ralation: return True else: return False @staticmethod def value(cls): return Mapper.__mapper_ralation[cls] class Mytype(type): def __call__(cls, *args, **kwargs): obj=cls.__new__(cls, *args, **kwargs) arg_list=list(args) if Mapper.exist(cls): value=Mapper.value(cls) arg_list.append(value) obj.__init__(*arg_list) return obj class Foo(metaclass=Mytype): def __init__(self,name): self.name=name def f1(self): print(self.name) class Bar(metaclass=Mytype): def __init__(self,name): self.name=name def f1(self): print(self.name) Mapper.regist(Foo,"666") Mapper.regist(Bar,"999") f=Foo() print(f.name) b=Bar() print(b.name) 依赖注入示例
注：原理：首先需要明确一切事物皆对象类也是对象，类是有Type创建的，当类实例化的时候，会调用type类的call方法，call方法会调用new方法，new方法调用init方法。
二、企业级应用设计
1.总体框架目录结构：
备注：
- Infrastructure：一些公共组件，例如md5加密，分页模块，session等。
- Model ：关于数据库的逻辑处理模块
- Repository ：数据访问层，包含数据库的增删改查
- Service ：服务层，调用Model，包含带有规则的请求和返回
- Statics：静态文件目录
- UI层：业务处理
- Views：模板文件
- Application：tornado程序的起始文件
- Config：配置文件
- Mapper：依赖注入文件，负责整个框架不同类的依赖注入
2.首先我们从Moldel开始查看：
文件目录：
本文主要以用户管理为例进行介绍，因此我们来关注一下User.py文件：
代码结构：
下面对上述代码结构做一一介绍：
IUseRepository类：接口类，用于约束数据库访问类的方法
示例代码：
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class IUseRepository: """ 用户信息仓库接口 """ def fetch_one_by_user_pwd(self, username, password): """ 根据用户名密码获取模型对象 :param username: 主键ID :param password: 主键ID :return: """ def fetch_one_by_email_pwd(self, email, password): """ 根据邮箱密码获取模型对象 :param email: 主键ID :param password: 主键ID :return: """ def update_last_login_by_nid(self,nid,current_date): """ 根据ID更新最新登陆时间 :param nid: :return: """ |
从上述代码可以看出，数据库访问类如果继承IUseRepository类，就必须实现其中的抽象方法。
接下来的三个类，VipType、UserType、User是与用户信息相关的类，是数据库需要保存的数据，我们希望存入数据库的数据格式为：nid 、username、email、last_login、user_type_id、vip_type_id，其中User类用于保存上述数据。因为user_type_id、vip_type_id存的是数字，即user_type_id、vip_type_id是外键，不能直接在前端进行展示，因此，我们创建了VipType、UserType类，用于根据id，获取对应的VIP级别和用户类型。
示例代码：
class User: """领域模型""" def __init__(self, nid, username, email, last_login, user_type, vip_type): self.nid = nid self.username = username self.email = email self.last_login = last_login self.user_type = user_type self.vip_type = vip_type
class UserType: USER_TYPE = ( {'nid': 1, 'caption': '用户'}, {'nid': 2, 'caption': '商户'}, {'nid': 3, 'caption': '管理员'}, ) def __init__(self, nid): self.nid = nid def get_caption(self): caption = None for item in UserType.USER_TYPE: if item['nid'] == self.nid: caption = item['caption'] break return caption caption = property(get_caption)
class VipType: VIP_TYPE = ( {'nid': 1, 'caption': '铜牌'}, {'nid': 2, 'caption': '银牌'}, {'nid': 3, 'caption': '金牌'}, {'nid': 4, 'caption': '铂金'}, ) def __init__(self, nid): self.nid = nid def get_caption(self): caption = None for item in VipType.VIP_TYPE: if item['nid'] == self.nid: caption = item['caption'] break return caption caption = property(get_caption)
注：VipType、UserType这两个类获取对应的caption均是通过类的普通特性访问，即类似字段方式访问。
接下来的类UserService是本py文件的重中之重，它负责调用对应的数据库访问类的方法，并被服务层service调用，具有承上启下的作用：
示例代码：
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class UserService: def __init__(self, user_repository): self.userRepository = user_repository def check_login(self, username=None, email=None, password=None): if username: user_model = self.userRepository.fetch_one_by_user_pwd(username, password) else: user_model = self.userRepository.fetch_one_by_email_pwd(email, password) if user_model: current_date = datetime.datetime.now() self.userRepository.update_last_login_by_nid(user_model.nid, current_date) return user_model |
这里，我们重点介绍一下上述代码：
初始化参数user_repository：通过依赖注入对应的数据库访问类的对象；
check_login：访问数据库的关键逻辑处理方法，根据用户是用户名+密码方式还是邮箱加密码的方式登录，然后调用对应的数据库处理方法，如果登陆成功，更新时间和最后登录时间，最后将User类的实例返回给调用它的服务层service。（详细见下文数据库处理类的方法）
我们先来看一下对应的数据库处理类中的一个方法：
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示例代码： |
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def fetch_one_by_user_pwd(self, username, password): ret = None cursor = self.db_conn.connect() sql = """select nid,username,email,last_login,vip,user_type from UserInfo where username=%s and password=%s""" cursor.execute(sql, (username, password)) db_result = cursor.fetchone() self.db_conn.close() if db_result: ret = User(nid=db_result['nid'], username=db_result['username'], email=db_result['email'], last_login=db_result['last_login'], user_type=UserType(nid=db_result['user_type']), vip_type=VipType(nid=db_result['vip']) ) return ret |
这里我们使用pymysql进行数据库操作，以用户名+密码登陆为例，如果数据库有对应的用户名和密码，将查询结果放在User类中进行初始化，至此，ret中封装了用户的全部基本信息，将ret返回给上面的check_login方法，即对应上文中的返回值user_model，user_model返回给调用它的服务层service。
总结：Molde最终将封装了用户基本信息的User类的实例返回给服务层service。
3.接下来我们看一下服务层service：
service也是一个承上启下的作用，它调用Moldel文件对应的数据库业务协调方法，并被对应的UI层调用（本例中是UIadmin）。
目录结构：
同样的，我们只介绍User文件夹：它包含4个py文件：
- ModelView：用于用户前端展示的数据格式化，重点对user_type_id、vip_type_id增加对应的用户类型和VIP级别，即将外键数据对应的caption放在外键后面，作为增加的参数。
- Request：封装请求Moldel文件对应数据库协调类的参数
- Response：封装需要返回UI层的参数
- Sevice：核心服务处理文件
下面对上述目录做详细代码：
ModelView：
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class UserModelView: def __init__(self, nid, username, email, last_login, user_type_id, user_type_caption, vip_type_id, vip_type_caption): self.nid = nid self.username = username self.email = email self.last_login = last_login self.user_type = user_type_id self.user_type_caption = user_type_caption self.vip_type = vip_type_id self.vip_type_caption = vip_type_caption |
注：对user_type_id、vip_type_id增加对应的用户类型和VIP级别，即将外键数据对应的caption放在外键后面，作为增加的参数。
Request：
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class UserRequest: def __init__(self, username, email, password): self.username = username self.email = email self.password = password |
Response：
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class UserResponse: def __init__(self, status=True, message='', model_view=None): self.status = status # 是否登陆成功的状态 self.message = message #错误信息 self.modelView = model_view #登陆成功后的用户数据 |
UserService：
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class UserService: def __init__(self, model_user_service): #通过依赖注入Moldel对应的数据库业务协调方法，此例中对应上文中的user_service self.modelUserService = model_user_service def check_login(self, user_request): #核心服务层业务处理方法 response = UserResponse() #实例化返回类 try: model = self.modelUserService.check_login(user_request.username, user_request.email, user_request.password) #接收上文中的用户基本信息，是User类的实例 if not model: raise Exception('用户名或密码错误') else: #如果登陆成功，通过UserModelView类格式化返回前端的数据 model_view = UserModelView(nid=model['nid'], username=model['usename'], email=model['email'], last_login=model['last_login'], user_type_id=model['user_type'].nid, user_type_caption=model['user_type'].caption, vip_type_id=model['vip_type'].nid, vip_type_caption=model['vip_type'].caption,) response.modelView = model_view #定义返回UI层的用户信息 except Exception as e: response.status = False response.message = str(e) |
总结：至此，Service返回给Ui层的数据是是否登陆成功的状态status、错误信息、已经格式化的用户基本信息。
4.UI层
UI层主要负责业务处理完成后与前端的交互，它是服务层Service的调用者：
示例代码：
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class Login(AdminRequestHandler): def get(self, *args, **kwargs): is_login=self.session["is_login"] current_user="" if is_login: current_user=self.session["user_info"].username self.render('Account/Login.html',current_user=current_user) def post(self, *args, **kwargs): user_request=[] #获取用户输入的用户名邮箱密码 user_request.append(self.get_argument('name',None)) user_request.append(self.get_argument('email',None)) user_request.append(self.get_argument('pwd',None)) checkcode=self.get_argument("checkcode",None) Mapper.mapper(*user_request) obj=UserService.check_login() self.session["is_login"]=True self.session["user_info"]=obj.modelView self.write("已登陆") |
