Python后端数据库Mysql ORM之SQLAchmey

SQLAchemy

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
  
pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
  
MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
  
cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
  
更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

注意：

　　1 写入数据库表汉字时候需要加编码 charset=utf8

engine = create_engine('mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/db2?charset=utf8')  #1 连接已存在的数据库

　　2 查看执行输出 echo=true

engine = create_engine('sqlite:///dbyuan67.db', echo=True)

一、底层处理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine
 
 
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)
 
# 执行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES ('1.1.1.22', 3)"
# )
 
# 新插入行自增ID
# cur.lastrowid
 
# 执行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES(%s, %s)",[('1.1.1.22', 3),('1.1.1.221', 3),]
# )
 
 
# 执行SQL
# cur = engine.execute(
#     "INSERT INTO hosts (host, color_id) VALUES (%(host)s, %(color_id)s)",
#     host='1.1.1.99', color_id=3
# )
 
# 执行SQL
# cur = engine.execute('select * from hosts')
# 获取第一行数据
# cur.fetchone()
# 获取第n行数据
# cur.fetchmany(3)
# 获取所有数据
# cur.fetchall()

二、ORM功能使用

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。

1 创建表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )


# 一对多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)


class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))


# 多对多
class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)


class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)


class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))


def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)


def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)

创建表

ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id']),

注意点：

　　1 类的__call__方法

　　　　对象加括号即对象() 就调用

    Session = sessionmaker(bind=engine) #实例化 Session对象
    session = Session() # 对象加括号。 即 obj（） 调用__call__方法

　　2 类的__repr__方法

　　　　当我们想要print（对象）的时候，不想看到内存地址，而是要看对象封装的数据，比如self.name 等的值。就需要用到__repr__方法了

class Father(Base):
    __tablename__ = "father"
    id = Column(Integer,primary_key=True,nullable=False)
    name = Column(String(32))
    age = Column(String(32))
    son = relationship("Son") # 适合第二种插入数据的一对多方式 没有这条的话就需要按照第一种方式插入一对多数据

    def __repr__(self): #打印对象的时候,就调用这里 ,我们可以直接打印对象
        #只能return 字符串
        return self.name + self.age

__repr__ 必须返回字符串

2、操作表

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.id, self.name)

# 一对多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
    # 与生成表结构无关，仅用于查询方便
    favor = relationship("Favor", backref='pers')

# 多对多
class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
    group = relationship("Group", backref='s2g')
    server = relationship("Server", backref='s2g')

class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)
    # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')


class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)




def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)


def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)


Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

表结构+连接数据库

obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)
session.add_all([
    Users(name="alex1", extra='sb'),
    Users(name="alex2", extra='sb'),
])
session.commit()

View Code

session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()

session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()

View Code

ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()

View Code

其他

#　条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
    or_(
        Users.id < 2,
        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
        Users.extra != ""
    )).all()


# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分组
from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 连表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()


# 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()

View Code

三补充：

3.1 一对多表创建主要是外键插入的两种方式

#!/usr/bin/env python
#_*_coding:utf-8_*_

import sqlalchemy
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/db3?charset=utf8", max_overflow=5)

Base = declarative_base()  # 生成一个SQLORM 基类


class Son(Base):
    __tablename__ = 'son'
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    name = Column(String(32)) # 创建普通索引index=True
    age = Column(String(32)) # 创建唯一索引 唯不为空可以为null unique=True

    father_id = Column(Integer,ForeignKey("father.id"))


    # def __repr__(self):  # 打印对象的时候,就调用这里 ,我们可以直接打印对象
    #     # 只能return 字符串
    #     return self.name+str(self.age)

class Father(Base):
    __tablename__ = "father"
    id = Column(Integer,primary_key=True,nullable=False)
    name = Column(String(32))
    age = Column(String(32))
    son = relationship("Son",backref='father') # 适合第二种插入数据的一对多方式 没有这条的话就需要按照第一种方式插入一对多数据

    # def __repr__(self): #打印对象的时候,就调用这里 ,我们可以直接打印对象
    #     #只能return 字符串
    #     return self.name + str(self.age)


# 1 创建 删除 表
Base.metadata.create_all(engine) # 创建两个表
# Base.metadata.drop_all(engine) # 删除两个表


# 2 插入数据

# #这两行触发sessionmaker类下的__call__方法，return得到 Session实例，赋给变量session，所以session可以调用Session类下的add，add_all等方法
# 建立连接
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

#第一种 插入一对多关系第一种方法
# f1 = Father(name="liujianzuo_1",age=22)
# f2 = Father(name="liujianzuo_2",age=21)
# # #先将 字典表的数据commit到数据库,否则建立多关系表的外键会报错
# session.add(f1)
# session.add(f2)
# session.commit() # 先提交字典表的数据 防止son表建立数据 无对应外键关联
# #
# #
# w1 = Son(name="little1 zuo 3",age=2,father_id=1)
# w2 = Son(name="little zuo 4",age=3,father_id=2)
# session.add_all([w1,w2])
# session.commit()




# # 第二种 上面的relationship应用,这种不用先提交字典表
f3 = Father(name="liujianzuo",age=18)
# #
w1 = Son(name="little1 zuo 5",age=2,)
w2 = Son(name="little zuo 6",age=3,)
w3 = Son(name="little zuo w3",age=3,)
#
# f3.son=[w1,w2]  # son的relationship作用 如果是已经有 w1 w2 对象就需要f3.son
# # 如果已经创建过关系,再次添加新的关系就要 f3.son.append(w3) 不然重新赋值 到这原来的 w1 w2 为null了关系
#
f3.son=[w1,w2]
# session.add_all([f3,w1,w2]) #两种添加都行
session.add_all([f3])
session.commit()


# 如果根据已经存储过的id的对应关系
# 就不能用 f2.son= 了,后面我们打印了f2.son字段,是一个列表,如果继续=就会把 query取出的数据 清空,重新赋值,
# 这样再add——all 数据的时候我们取出的id的对应关系的那条记录就没了。故此用append

f2 = session.query(Father).filter_by(id=1).first()
print(f2,w1,w2)
# exit()
# f2.son=[w1,w2] # 错误
f2.son.append(w1,w2)
# session.add_all([f3,w1,w2])
session.add_all([f3])
session.commit()


# 可以根据father对象查到关联的son信息是因为 relationship原因。
# son = relationship("Son",backref='father')
# 而 根据son 对象查到father信息我们也需要在Son类定义如下
# father = relationship("Father",)
# 但是如果我不想 就可以用backref了
# son = relationship("Son",backref='father') 这句话是将Son类也加个映射为# father = relationship("Father",)
# 省去重新定义


# repr 显示
print(f3.son) #  在son下定义 __repr__ 才能打印返回对象封装的字段
for i in f3.son:  # f3。son 是一个列表
    print(i.name)


#  单表跟连表查询
# print(session.query(Father).all()) # [liujianzuo_122, liujianzuo_221] 不加all 是sql select * from father
# print(session.query(Father.name,Son.name).join(Son).all())#[('liujianzuo_1', 'little1 zuo 3'), ('liujianzuo_2', 'little zuo 4')] # 不加all 是sql select * from father
# print(session.query(Father.name.label("f_name"),Son.name.label("s_name")).join(Son))# lable 是字段别名设置# 不加all 是sql select * from father
'''
是如下语句 不加all()
SELECT father.name AS f_name, son.name AS s_name
FROM father JOIN son ON father.id = son.father_id
'''

# 过滤查询 filter 是模糊  ==  in   filter_by
print(session.query(Father).filter(Father.id.in_([1,])).all())# [liujianzuo_122] 模糊匹配id号 ,可以写多个
print(session.query(Father).filter_by(id=2).all()) # [liujianzuo_221]

3.2 多对多创建表插入数据以及注意点

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

# engine = create_engine('sqlite:///dbyuan674uu.db', echo=True)
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/db1?charset=utf8')  #1 连接已存在的数据库

Base = declarative_base()   #2 创建ORM的基类


class Men_to_Wemon(Base):
    __tablename__ = 'men_to_wemon'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    men_id = Column(Integer, ForeignKey('men.id'))
    women_id = Column(Integer, ForeignKey('women.id'))

class Men(Base):
    __tablename__ = 'men'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    age= Column(String(16))
    # gf= relationship("Women", secondary=Men_to_Wemon.__table__)
class Women(Base):
    __tablename__ ='women'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    age= Column(String(16))
    bf=relationship("Men",secondary=Men_to_Wemon.__table__,backref='gf') # backref='gf' 相当于在men类定义了gf字段

# 创建表
# Base.metadata.create_all(engine) # 3 在数据库生成表
# 删除表
# Base.metadata.drop_all(engine) # 3 在数据库生成表


# 插入数据
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()


# 第一种 插入数据

# 数据汉字报错。。。。未
# m1=Men(name='alex',age=18)
# m2=Men(name='xx',age=18)
# w1=Women(name='ss',age=40)
# w2=Women(name='cc',age=45)
# session.add_all([m1,m2,w1,w2,])
# session.commit()
# t1=Men_to_Wemon(men_id=1,women_id=2) # 插入关系
# session.add_all([t1,])
# session.commit()

# 第二种插入数据  一对多又讲过
m1=session.query(Men).filter_by(id=2).first() # 查询id为2的男人
print(m1)
w1=session.query(Women).all() # 查询所有女人 为列表对象
m1.gf=w1 # 设置绑定关系 2号男跟所有女人 此时关系表2号还没绑定 如果2好已经有关系绑定。这里也不是所有women 只是某一个元素的话,就需要是m1.gf.append(w1)了,如果w1是一个列表的话就要m1.gf.extend(w1)了

session.add_all([m1,]) # 参考一对多 中的。
session.commit()

# 需要注意的地方：
#    1 查询时如果不加all，first等，得到的是sql语句，加上后，才是具体的结果；而all的结果是一个列表。
#    2 m1.gf是一个列表，里面存放着符合条件的对象。
#    3 filter与filter_by的区别：filter是拿键值对的参数，filter_by是拿条件判断的参数。

3.2.2 多对多的主机与组

from sqlalchemy import create_engine,and_,or_,func,Table
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String,ForeignKey
from  sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship



engine = create_engine('mysql+pymysql://root@127.0.0.1:3306/com?charset=utf8')

Base = declarative_base() #生成一个SqlORM 基类


class HostToGroup(Base):
    __tablename__='host_2_group'
    nid=Column(Integer,primary_key=True)
    host_id=Column(Integer,ForeignKey("host.id"))
    group_id=Column(Integer,ForeignKey("group.id"))


class Host(Base):
    __tablename__ = 'host'

    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
    ip_addr = Column(String(128),unique=True,nullable=False)
    port = Column(Integer,default=22)
    group = relationship('Group',
                          secondary=HostToGroup.__table__,
                          backref='host_list')

    #group =relationship("Group",back_populates='host_list')
    def __repr__(self):
        return  "<id=%s,hostname=%s, ip_addr=%s>" %(self.id,
                                                    self.hostname,
                                                    self.ip_addr)
class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer,primary_key=True)
    name = Column(String(64),unique=True,nullable=False)
    # host_list=relationship('Host' ,secondary=HostToGroup.__table__,)

    def __repr__(self):
        return  "<id=%s,name=%s>" %(self.id,self.name)

Base.metadata.create_all(engine) #创建所有表结构

if __name__ == '__main__':
    SessionCls = sessionmaker(bind=engine)
    session = SessionCls()

    #
    # g1 = Group(name='g1')
    # g2 = Group(name='g2')
    # g3 = Group(name='g3')
    # g4 = Group(name='g4')
    # session.add_all([g1,g2,g3,g4])
    # h1 = Host(hostname='h1',ip_addr='192.168.1.56')
    # h2 = Host(hostname='h2',ip_addr='192.168.1.57',port=10000)
    # h3 = Host(hostname='ubuntu',ip_addr='192.168.1.58',port=10000)
    # #
    #
    # session.add_all([h1,h2,h3])
    # session.commit()


    # groups = session.query(Group).all()
    # h2 = session.query(Host).filter(Host.hostname=='h2').first()
    # h2.group = groups[:-1]
    # print("===========>",h2.group)



    g4 = session.query(Group).filter(Group.name=='g4').first()
    print(g4)
    obj1 = session.query(Host).filter(Host.hostname=='h1').update({'port':444})

    h2= session.query(Host).filter(Host.hostname=='h1').first()



    # g4.host_list.append(h2)
    # h2.group.append(g4)

    session.commit()

posted @ 2016-08-07 22:49 众里寻，阑珊处阅读(402) 评论(0) 编辑收藏举报

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Python后端数据库Mysql ORM之SQLAchmey

SQLAchemy

一、底层处理

二、ORM功能使用

1 创建表

2、操作表

三 补充：

3.1 一对多表创建 主要是外键插入的两种方式

3.2 多对多 创建表 插入数据 以及注意点

3.2.2 多对多的 主机与组

公告

三补充：

3.1 一对多表创建主要是外键插入的两种方式

3.2 多对多创建表插入数据以及注意点

3.2.2 多对多的主机与组