mongodb监控常用方法
列举mongodb监控的常用命令
1.监控统计
mongostat 可用于查看当前QPS/内存使用/连接数，以及多个shard的压力分布
命令参考
./mongostat --port 27071 -u admin -p xxx --authenticationDatabase=admin --discover -n 30 3
参数说明
-discover 提供集群中所有节点的状态
-n 30 3 表示输出30次，每次休眠3秒钟
输出示例
insert query update delete getmore command %dirty %used flushes mapped vsize res faults qr|qw ar|aw netIn netOut conn set repl time
185.1.12.101:10001 499 4886 2042 1612 237 756|0 3.8 80.1 0 28.5G 19.1G n/a 3|0 1|1 4m 7m 5545 shard0 PRI 2017-03-06T11:48:17+08:00
指标说明
| 指标名 | 说明 |
|---|---|
| inserts/s | 每秒插入数 |
| query/s | 每秒查询数 |
| update/s | 每秒更新数 |
| delete/s | 每秒删除数 |
| getmore/s | 每秒getmore数 |
| command/s | 每秒命令数，涵盖了增删改查和其他操作 |
| dirty/% | WriedTiger引擎参数，缓存中无效数据百分比 |
| used/% | WriedTiger引擎参数，正在使用的缓存百分比 |
| flushs/s | 每秒执行fsync将数据写入硬盘次数 |
| mapped/MB | 所有的被mmap的数据量 |
| vsize/MB | 虚拟内存使用量 |
| res/MB | 物理内存使用量 |
| faults/s | 每秒访问失败数，与内存swap有关 |
| qrqw | 客户端读写等待队列数量，高并发时，一般队列值会升高 |
| araw | 客户端读写活跃个数 |
| netIn | 网络接收数据量 |
| netOut | 网络发送数据量 |
| conn | 当前连接数 |
| set | 所属集合(分片) |
| repl | 复制状态(主节点/二级节点..) |
| time | 时间戳 |
官方说明
https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongostat/
2.热点操作
mongotop 用于查看当前占用比例较高的DB操作，即热点操作。
命令参考
./mongotop --port 10001 -u admin -p xxx --authenticationDatabase=admin
输出示例
ns total read write 2017-03-20T15:22:36+08:00
nscl.T_De**ata 407ms 266ms 140ms
nscl.T_OAUT**EN 251ms 242ms 8ms
nscl.T_Subs**tion 180ms 180ms 0ms
nscl.T_De**istory 61ms 0ms 61ms
官方说明
https://docs.mongodb.com/manual/reference/program/mongotop/
3.慢操作检测
profile是mongodb实现慢操作检测的模块，官方说明
连接shell(使用root)
./mongo --port 10001 -u root -p xxx --authenticationDatabase=admin
use admin
注意
profile操作必须连接mongod进程，而mongos无法执行此类操作
profile设置
db.setProfilingLevel(0) 不输出慢查询
db.setProfilingLevel(1,100) 统计慢查询，100ms是阈值
db.setProfilingLevel(2) 统计所有操作
db.getProfilingLevel()
查询慢查询
db.system.profile.find().limit(10).sort( { ts : -1 } ).pretty()
db.system.profile.find().limit(10).sort( { millis : -1 } ).pretty()
查询当前操作
db.currentOp()
- 样例-查询等待锁的增删改查
db.currentOp(
{
"waitingForLock" : true,
$or: [
{ "op" : { "$in" : [ "insert", "update", "remove" ] } },
{ "query.findandmodify": { $exists: true } }
]
}
)
- 样例-查询活跃query操作
db.currentOp(true).inprog.forEach(
function(opDoc){
if(!opDoc.active && opDoc.op=='query')
printjson(d)
}
)
4. 集合状态分析
数据库状态
db.stats()
->
{
"db" : "test", //当前数据库
"collections" : 3, //集合数量
"objects" : 165606718, //对象数量
"avgObjSize" : 381, //对象平均大小
"dataSize" : 63142130610, //所有数据总大小
"storageSize" : 16384, //数据占磁盘大小
"numExtents" : 3,
"indexes" : 479, //索引数
"indexSize" : 8011636736, //索引大小
"fileSize" : 201326592 //预分配给数据库的文件大小
}
集合状态
db.xxx.stats()
->
...
"sharded" : true, //是否分片
"capped" : false, //是否限制大小
"ns" : "nscl.T_BUSINESS_LOG",
"count" : 26541837, //表数量
"size" : 14991828070, //表大小
"storageSize" : 3615076352, //占磁盘大小
"totalIndexSize" : 2640109568, //索引大小
"avgObjSize" : 564.8376210734773,
"nindexes" : 6,
"nchunks" : 374 //chunk数量
...
5. 分片均衡
利用sh.status或db.printShardingStatus()查看当前分片均衡状态
输出样例
--- Sharding Status ---
sharding version: {
"_id" : 1,
"minCompatibleVersion" : 5,
"currentVersion" : 6,
"clusterId" : ObjectId("5aa8dea3102264450d128285")
}
shards:
{ "_id" : "shard0", "host" : "shard0/135.177.126.24:10001,135.177.126.25:10001", "state" : 1 }
most recently active mongoses:
"3.4.10" : 3
autosplit:
Currently enabled: yes
balancer:
Currently enabled: yes
Currently running: no
Balancer lock taken at Sun Mar 25 2018 12:12:57 GMT+0800 by ConfigServer:Balancer
Balancer active window is set between 01:00 and 06:00 server local time
Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0
Migration Results for the last 24 hours:
No recent migrations
databases:
{ "_id" : "app1", "primary" : "shard0", "partitioned" : true }
{ "_id" : "app2", "primary" : "shard0", "partitioned" : true }
app2.T_APIStat
shard key: { "recordTime" : "hashed" }
unique: false
balancing: true
chunks:
| 分段 | 说明 |
|---|---|
| shards | 分片列表信息，包含主备节点 |
| active mongose | 当前活跃的mongos进程 |
| autosplit | 自动切分chunk开关 |
| balancer | 当前均衡器状态信息，包括最近均衡的统计 |
| databases | 数据库分库信息，包括每个集合的分片信息、chunks分布 |
6. 副本集同步
利用sh.status查看当前副本集状态
{
"set" : "shard0",
"date" : ISODate("2018-04-10T06:56:37.674Z"),
"myState" : 2,
"term" : NumberLong(11),
"syncingTo" : "135.177.126.25:10001",
"heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
"optimes" : {
"lastCommittedOpTime" : {
"ts" : Timestamp(1523343395, 1),
"t" : NumberLong(11)
},
"appliedOpTime" : {
"ts" : Timestamp(1523343395, 1),
"t" : NumberLong(11)
},
"durableOpTime" : {
"ts" : Timestamp(1523343395, 1),
"t" : NumberLong(11)
}
},
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "135.177.126.24:10001",
"health" : 1.0,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 276079,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1523343395, 1),
"t" : NumberLong(11)
},
"optimeDate" : ISODate("2018-04-10T06:56:35.000Z"),
"syncingTo" : "135.177.126.25:10001",
"configVersion" : 1,
"self" : true
},
{
"_id" : 1,
"name" : "135.177.126.25:10001",
"health" : 1.0,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : 276057,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(1523343395, 1),
"t" : NumberLong(11)
},
"optimeDurable" : {
"ts" : Timestamp(1523343395, 1),
"t" : NumberLong(11)
},
"optimeDate" : ISODate("2018-04-10T06:56:35.000Z"),
"optimeDurableDate" : ISODate("2018-04-10T06:56:35.000Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2018-04-10T06:56:37.320Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2018-04-10T06:56:36.007Z"),
"pingMs" : NumberLong(0),
"electionTime" : Timestamp(1523067325, 1),
"electionDate" : ISODate("2018-04-07T02:15:25.000Z"),
"configVersion" : 1
},
{
"_id" : 2,
"name" : "135.177.126.26:10001",
"health" : 1.0,
"state" : 7,
"stateStr" : "ARBITER",
"uptime" : 276057,
"lastHeartbeat" : ISODate("2018-04-10T06:56:35.890Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2018-04-10T06:56:35.020Z"),
"pingMs" : NumberLong(0),
"configVersion" : 1
}
],
"ok" : 1.0
}
| 分段 | 说明 |
|---|---|
| set | 当前副本集名称 |
| date | 执行命令时间 |
| myState | 当前节点的状态(角色) |
| syncingTo | 同步源 |
| heartbeatIntervalMillis | 心跳间隔 |
| members | 节点成员 |
| members.id | 成员编号 |
| members.name | 成员名称 |
| members.heath | 健康状态，1-true,0-false |
| members.state | 成员状态(角色)1-主节点 2-备节点 7-仲裁节点 |
| members.stateStr | 成员状态名 |
| members.uptime | 成员启动运行时长 |
| members.optime | 成员oplog时间戳(字段ts) |
| members.optimeDate | 成员oplog时间(格式化) |
| members.lastHeartbeat | 当前节点对成员的最后一个心跳 |
| members.lastHeartbeatRecv | 当前节点收到该成员的最后一个心跳 |
| members.pingMs | 当前节点到该成员的回路时长 |
| members.syncingTo | 成员同步源 |
| members.electionTime | 主节点选举时间戳(ms) |
| members.electionDate | 主节点选举时间(格式化) |
- 检查每个成员的state/stateStr确认是否正常；
关于state状态值参考 - 检查每个成员的optimeDate差异，查看复制延迟；
- 检查lastHeartbeat、pingMs值排查网络延迟问题
使用db.printReplicationInfo()输出节点oplog信息，可在主备节点输出对比
configured oplog size: 20480MB
log length start to end: 589911secs (163.86hrs)
oplog first event time: Tue Apr 03 2018 19:37:14 GMT+0800
oplog last event time: Tue Apr 10 2018 15:29:05 GMT+0800
now: Tue Apr 10 2018 15:30:18 GMT+0800
主节点使用db.printSlaveReplicationInfo()可输出备节点的同步信息
source: 135.177.126.24:10001
syncedTo: Tue Apr 10 2018 15:32:45 GMT+0800
0 secs (0 hrs) behind the primary
7.其他参考
作者： 美码师(zale)
出处： http://www.cnblogs.com/littleatp/, 如果喜欢我的文章，请关注我的公众号
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