[转]Caffe学习 caffe具体运行流程分析

step1：命令行下输入./build/tools/caffe train –solver xxx.prototxt运行了程序的入口caffe.cpp main()

step2：caffe.cpp main()根据命令行输入的参数train调用caffe.cpp train()

step3：caffe.cpp train()读取xxx.prototxt的参数 调用solver.cpp Solver()的构造函数创建Solver对象

step4：创建Solver对象的时候需要调用solver.cpp Init()函数来初始化模型的网络（构造函数）

step 5：solver.cpp Init()函数调用solver.cpp InitTrainNet()和InitTestNets()函数来分别初始化训练和测试网络

step 6：InitTrainNet()通过xxx.prototxt指定的xxxnet.prototxt读取net的参数，调用net.cpp Net()的构造函数，创建训练网络

step 7：net.cpp Net()调用net.cpp Init()函数，通过for循环来1）创建网络中每一个Layer对象，2）设置bottom和top，3）调用layer.cpp Setup()

step 8：调用InitTestNets()创建测试网络，与InitTrainNet()类似。

step 9：运行返回到caffe.cpp train()中，利用创建好的solver对象调用solver.cpp Solver()函数

step 10：solver.cpp Solve()调用solver.cpp Step()函数，while循环迭代的次数，每次迭代1）调用net.cpp ForwardBackward()来前向以及后向传播 2）solver.cpp ApplyUpdate()更新参数 3）每一定轮次运行solver.cpp TestAll()

转自：http://blog.csdn.net/BVL10101111/article/details/74787586