随笔分类 - Python学习
摘要：map reduce 寻找s1，s2，s3的公共键 s1，s2，s3 l1 = map(dict.viewkeys, [s1,s2,s3]) l2 = reduce(lambda a, b:a &b, l1)
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摘要：from random import randintdict = {x: randint(60,100) for x in 'xyzabc'}print dict.items()print sorted(dict.items(), key=lambda x:x[1],reverse=False)按d
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摘要：from collections import Counterimport retxt = open('app.py').read()print Counter(re.split('\W+',txt)).most_common(3) re.split('\W+',txt)表示以非单词字符划分。
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摘要：l为有重复元素的列表。 方法一： 可以简单的使用l = list(set(l)) 去重 方法二： fromkeys用法:dict.fromkeys(seq[, value]))，value默认是None 说明:创建并返回一个新字典，以序列seq中元素做字典的键，val为字典所有键对应的初始值(默认为
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摘要：data = [randint(0,20) for _ in xrange(30)]表示30个随机生成的0-20随机数其中for _ in xrange(30)表示循环30次。 from random import randintprint {x: randint(60,100) for x in
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摘要：/usr/bin/python /Users/li/PycharmProjects/Nowcoder_Practice/tmp.py[[0, 1, 0], [0, 0, 0, 2], [0, 0, 0], [0, 0, 0]] Process finished with exit code 0 思路
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摘要：Python中的对象包含三要素：id、type、value其中id用来唯一标识一个对象，type标识对象的类型，value是对象的值is判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的
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摘要：什么是闭包： 闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编程中，我们见到过函数(function)；在面向对象编程中，我们见过对象(object)。函数和对象的根本目的是以某种逻辑方式组织代码，并提高代码的
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摘要：生成器在迭代中以某种方式生成下一个值并且返回和next()调用一样的东西。 挂起返回出中间值并多次继续的协同程序被称作生成器。 语法上讲，生成器是一个带yield语句的函数。一个函数或者子程序只返回一次，但一个生成器能暂停执行并返回一个中间的结果。 随机数生成器实例： 协程： 使用send（）为协程
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摘要：迭代器：是一个实现了迭代器协议的对象，Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果，而在一系列结果的末尾是，则会引发StopIteration。任何这类的对象在Python中都可以用for循环或其他遍历工具迭代，迭代工具内部会在每次迭代时调用next方法，并且捕捉StopIte
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摘要：动态强类型： 动态类型语言：在运行期进行类型检查的语言，也就是在编写代码的时候可以不指定变量的数据类型，比如Python和Ruby 静态类型语言：它的数据类型是在编译期进行检查的，也就是说变量在使用前要声明变量的数据类型，这样的好处是把类型检查放在编译期，提前检查可能出现的类型错误，典型代表C/C+
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摘要：Pure-Python engine 最近由于项目开发中发现python informixDB模块对多线程的支持非常不好，当开启两个线程同时连接informix数据库的时候，数据库会报错，显示SQL process正在进行当中，根据python 多线程的机制我们怀疑是连接数据库时，informix将
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摘要：最近网上面试看到了有关这方面的问题，由于近两个月这些库或多或少都用过，现在根据自己的经验和网上介绍来总结一下。 httplib 实现了HTTP和HTTPS的客户端协议，一般不直接使用，在python更高层的封装模块中（urllib,urllib2）使用了它的http实现。所以效率要比这两个库高一点。
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