python 面试宝典--集各家之所长，乱七八糟于一体
1. 在判断object是否是class的instances时，type和isinstance函数的区别？
type(obj) => <type 'instance'>
type(cls) => <type 'classobj'>
由上可知，所有obj type后统一为 instance type； 而cls type后统一为classobj type
isinstance(obj,class)，如果object是class的instance，返回True。
2. 通过重写内建函数，实现文件open之前检查文件格式？
[html] view plaincopyprint?
- <span style="font-size:14px;">#! /usr/bin/env python
- # -*- coding: utf-8 -*-
- # vim: tabstop=4 shiftwidth=4 softtabstop=4
- def open(filename,mode):
- import __builtin__
- file = __builtin__.open(filename,mode)
- if file.read(5) not in("GIF87", "GIF89"):
- raise IOError, "not aGIF file"
- file.seek(0)
- return file
- fp = open("sample/test.gif","r")
- print len(fp.read()), "bytes"</span>
3. 重新实现str.strip()，注意不能使用string.*strip()
[html] view plaincopyprint?
- <span style="font-size:14px;">#! /usr/bin/env python
- # -*- coding: utf-8 -*-
- # vim: tabstop=4 shiftwidth=4 softtabstop=4
- # TODO rstrip
- def rightStr(string,split=' '):
- endind = string.rfind(split)
- res = string
- while endind != -1 and endind == len(res)-1:
- res = res[:endind]
- endind = res.rfind(split)
- return res
- # TODO lstrip
- def leftStr(string,split=' '):
- startind = string.find(split)
- res = string
- while startind != -1 and startind == 0:
- res = res[startind+1:]
- startind=res.find(split)
- return res
- def main():
- word='aa asdf aa '
- stripstr=' '
- lenth = len(word)
- res=word
- # leftstrip
- if word[0] == stripstr:
- res=leftStr(res)
- # rightstrip
- if word[len(word)-1] == stripstr:
- res=rightStr(res)
- print res
- if __name__ == "__main__":
- main()
- </span>
4. 说明os,sys模块不同，并列举常用的模块方法？
官方解释：
os： This module provides a portable way of using
operating system dependent functionality.
翻译：提供一种方便的使用操作系统函数的方法。
sys：This module provides access to some variables used
or maintained by the interpreter and to functions that interact strongly with
the interpreter.
翻译：提供访问由解释器使用或维护的变量和在与解释器交互使用到的函数。
os 常用方法
[html] view plaincopyprint?
- os.remove()删除文件
- os.rename()重命名文件
- os.walk()生成目录树下的所有文件名
- os.chdir()改变目录
- os.mkdir/makedirs创建目录/多层目录
- os.rmdir/removedirs删除目录/多层目录
- os.listdir()列出指定目录的文件
- os.getcwd()取得当前工作目录
- os.chmod()改变目录权限
- os.path.basename()去掉目录路径，返回文件名
- os.path.dirname()去掉文件名，返回目录路径
- os.path.join()将分离的各部分组合成一个路径名
- os.path.split()返回（dirname(),basename())元组
- os.path.splitext()(返回filename,extension)元组
- os.path.getatime\ctime\mtime分别返回最近访问、创建、修改时间
- os.path.getsize()返回文件大小
- os.path.exists()是否存在
- os.path.isabs()是否为绝对路径
- os.path.isdir()是否为目录
- os.path.isfile()是否为文件
sys 常用方法
[html] view plaincopyprint?
- sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
- sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块列表
- sys.exc_info() 获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息
- sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
- sys.hexversion 获取Python解释程序的版本值，16进制格式如：0x020403F0
- sys.version 获取Python解释程序的版本信息
- sys.maxint 最大的Int值
- sys.maxunicode 最大的Unicode值
- sys.modules 返回系统导入的模块字段，key是模块名，value是模块
- sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
- sys.platform 返回操作系统平台名称
- sys.stdout 标准输出
- sys.stdin 标准输入
- sys.stderr 错误输出
- sys.exc_clear() 用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息
- sys.exec_prefix 返回平台独立的python文件安装的位置
- sys.byteorder 本地字节规则的指示器，big-endian平台的值是'big',little-endian平台的值是'little'
- sys.copyright 记录python版权相关的东西
- sys.api_version 解释器的C的API版本
- sys.version_info
5. deepcopy 和 copy的区别？
copy 仅拷贝对象本身，而不拷贝对象中引用的其它对象。
deepcopy 除拷贝对象本身，而且拷贝对象中引用的其它对象。
例如：
[html] view plaincopyprint?
- #! /usr/bin/env python
- # -*- coding: utf-8 -*-
- # vim: tabstop=4 shiftwidth=4 softtabstop=4
- import copy
- al = [[1],[2],[3]]
- bl = copy.copy(al)
- cl = copy.deepcopy(al)
- print "before=>"
- print al
- print bl
- print cl
- al[0][0] = 0
- al[1] = None
- print "after=>"
- print al
- print bl
- print cl
6. os.path和sys.path的区别？
os.path是module，包含了各种处理长文件名(路径名)的函数。
例如：
[html] view plaincopyprint?
- #! /usr/bin/env python
- # -*- coding: utf-8 -*-
- # vim: tabstop=4 shiftwidth=4 softtabstop=4
- import os
- filename = "my/little/pony"
- print "using", os.name, "..."
- print "split", "=>", os.path.split(filename)
- print "splitext", "=>", os.path.splitext(filename)
- print "dirname", "=>", os.path.dirname(filename)
- print "basename", "=>", os.path.basename(filename)
sys.path是由目录名构成的列表，Python 从中查找扩展模块( Python 源模块, 编译模块,或者二进制扩展). 启动 Python 时,这个列表从根据内建规则,PYTHONPATH 环境变量的内容, 以及注册表( Windows 系统)等进行初始化.
7. re模块中match和search方法的不同？
match() 函数只检查 RE 是否在字符串开始处匹配，而 search() 则是扫描整个字符串。
8. 如何匹配<html><title></title></html>得到<html>
[html] view plaincopyprint?
- >>> import re
- >>> str = r'<html><title></title></html>'
- >>> p = re.compile(r'<.*?>')
- >>> print p.match(str).group(0)
9. 重新实现filter，map，reduce。
[html] view plaincopyprint?
- #! /usr/bin/env python
- # -*- coding: utf-8 -*-
- # vim: tabstop=4 shiftwidth=4 softtabstop=4
- def filter_impl(func, argvs):
- res = []
- for argv in argvs:
- if func(argv):
- res.append(argv)
- return res
- # check filter impl
- print "filter ==>"
- print filter_impl(lambda x: x<4, range(1,10))
- print filter(lambda x: x<4, range(1,10))
- def map_impl(func, argvs):
- res = []
- for argv in argvs:
- res.append(func(argv))
- return res
- # check map impl
- print "map ==>"
- print map_impl(lambda x: x*10, range(1,5))
- print map(lambda x: x*10, range(1,5))
- def reduce_impl(func, argvs, startVal=None):
- if startVal is not None:
- argv1 = startVal
- else:
- argv1 = argvs[0]
- for argv2 in argvs[1:]:
- argv1 = func(argv1, argv2)
- return argv1
- # check reduce impl
- print "reduce ==>"
- print reduce_impl(lambda x,y: x*y, range(1,4),20)
- print reduce(lambda x,y: x*y, range(1,4),20)
Result:
filter ==>
[1, 2, 3]
[1, 2, 3]
map ==>
[10, 20, 30, 40]
[10, 20, 30, 40]
reduce ==>
120
120
10. 解释生成器(generator)与函数的不同，并实现和使用简单generator？
生成器和函数的主要区别在于函数 return a value，生成器 yield a value同时标记或记忆 point of the yield 以便于在下次调用时从标记点恢复执行。 yield 使函数转换成生成器，而生成器反过来又返回迭代器。
[html] view plaincopyprint?
- #! /usr/bin/env python
- # -*- coding: utf-8 -*-
- # vim: tabstop=4 shiftwidth=4 softtabstop=4
- def gem():
- yield "first"
- yield "second"
- yield "third"
- for res in gem():
- print res
11. 设计实现遍历目录与子目录，抓取.pyc文件?
[html] view plaincopyprint?
- #! /usr/bin/env python
- # -*- coding: utf-8 -*-
- # vim: tabstop=4 shiftwidth=4 softtabstop=4
- # 1. for-in dir/subdir to get the filesname
- # 2. splitext filename to filter
- import os
- def getFiles(dir, suffix):
- res = []
- for root,directory,files in os.walk(dir):
- for filename in files:
- name, suf = os.path.splitext(filename)
- if suf == suffix:
- res.append(os.path.join(root, filename))
- return res
- for file in getFiles("./", '.py'):
- print file
有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，无序；
要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
1. 将两序列合并为一个序列，并排序，为序列Source
2. 拿出最大元素Big，次大的元素Small
3. 在余下的序列S[:-2]进行平分，得到序列max，min
4. 将Small加到max序列，将Big加大min序列，重新计算新序列和，和大的为max，小的为min。
Python代码
def mean( sorted_list ):
if not sorted_list:
return (([],[]))
big = sorted_list[-1]
small = sorted_list[-2]
big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum = sum(big_list)
small_list_sum = sum(small_list)
if big_list_sum > small_list_sum:
return ( (big_list, small_list))
else:
return (( small_list, big_list))
tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1, 11),
[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]
]
for l in tests:
l.sort()
print
print “Source List:\t”, l
l1,l2 = mean(l)
print “Result List:\t”, l1, l2
print “Distance:\t”, abs(sum(l1)-sum(l2))
print ‘-*’*40
输出结果
Python代码
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
Distance: 99
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
Distance: 38
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
Distance: 1
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
Distance: 21
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
match（）函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配， search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none
例如：
print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span())会返回(0, 5)
而print(re.match(‘super’,
‘insuperable’))则返回None
search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
例如：print(re.search(‘super’,
‘superstition’).span())返回(0, 5)
print(re.search(‘super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)
如何反序的迭代一个序列？how do I iterate over a sequence in reverse order
list.reverse()
try:
for x in list:
“do something with x”
finally:
list.reverse()
如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是：
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
x = sequence[i]
Python的内存管理是由Python得解释器负责的，开发人员可以从内存管理事务中解放出来，致力于应用程序的开发，这样就使得开发的程序错误更少，程序更健壮，开发周期更短。
1. 如何用Python删除一个文件？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
2. Python如何copy一个文件？
shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝
Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式：
1.
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None
def __call__(cls, *args, **kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
print MyClass()
print MyClass()
2. 使用decorator来实现单例模式
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
…
请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
可以先把list重新排序，然后从list的最后开始扫描，代码如下：
if List:
List.sort()
last = List[-1]
for i in range(len(List)-2, -1, -1):
if last==List[i]: del List[i]
else: last=List[i]
Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下：labmda 参数：表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数，包括可选参数，但是表达式只有一个：
>>> g = lambda x, y: x*y
>>> g(3,4)
12
>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z
>>> g(1)
1
>>> g(3, 4, 7)
14
也能够直接使用lambda函数，不把它赋值给变量：
>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
14
如果你的函数非常简单，只有一个表达式，不包含命令，可以考虑lambda函数。否则，你还是定义函数才对，毕竟函数没有这么多限制。
webbrowser模块提供了一个高级接口来显示基于Web的文档，大部分情况下只需要简单的调用open()方法。
webbrowser定义了如下的异常：
exception webbrowser.Error, 当浏览器控件发生错误是会抛出这个异常
webbrowser有以下方法：
webbrowser.open(url[, new=0[, autoraise=1]])
这个方法是在默认的浏览器中显示url, 如果new = 0, 那么url会在同一个浏览器窗口下打开，如果new = 1, 会打开一个新的窗口，如果new = 2, 会打开一个新的tab, 如果autoraise ＝ true, 窗口会自动增长。
webbrowser.open_new(url)
在默认浏览器中打开一个新的窗口来显示url, 否则，在仅有的浏览器窗口中打开url
webbrowser.open_new_tab(url)
在默认浏览器中当开一个新的tab来显示url, 否则跟open_new()一样
webbrowser.get([name]) 根据name返回一个浏览器对象，如果name为空，则返回默认的浏览器
webbrowser.register(name, construtor[, instance])
注册一个名字为name的浏览器，如果这个浏览器类型被注册就可以用get()方法来获取。
1：Python如何实现单例模式？
Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式：
1.
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None
def __call__(cls, *args, **kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
print MyClass()
print MyClass()
2. 使用decorator来实现单例模式
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
…
2：什么是lambda函数？
Python允许你定义一种单行的小函数。定义lambda函数的形式如下：labmda 参数：表达式lambda函数默认返回表达式的值。你也可以将其赋值给一个变量。lambda函数可以接受任意个参数，包括可选参数，但是表达式只有一个：
>>> g = lambda x, y: x*y
>>> g(3,4)
12
>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z
>>> g(1)
1
>>> g(3, 4, 7)
14
也能够直接使用lambda函数，不把它赋值给变量：
>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
14
如果你的函数非常简单，只有一个表达式，不包含命令，可以考虑lambda函数。否则，你还是定义函数才对，毕竟函数没有这么多限制。
3：Python是如何进行类型转换的？
Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。否则，返回错误信息。
>>> int(”34″)
34
>>> int(”1234ab”) #不能转换成整数
ValueError: invalid literal for int(): 1234ab
函数int也能够把浮点数转换成整数，但浮点数的小数部分被截去。
>>> int(34.1234)
34
>>> int(-2.46)
-2
函数°oat将整数和字符串转换成浮点数：
>>> float(”12″)
12.0
>>> float(”1.111111″)
1.111111
函数str将数字转换成字符：
>>> str(98)
‘98′
>>> str(”76.765″)
‘76.765′
整数1和浮点数1.0在python中是不同的。虽然它们的值相等的，但却属于不同的类型。这两个数在计算机的存储形式也是不一样。
4：Python如何定义一个函数
函数的定义形式如
下：
def (arg1, arg2,… argN):
函数的名字也必须以字母开头，可以包括下划线“ ”,但不能把Python的
关键字定义成函数的名字。函数内的语句数量是任意的，每个语句至少有
一个空格的缩进，以表示此语句属于这个函数的。缩进结束的地方，函数
自然结束。
下面定义了一个两个数相加的函数：
>>> def add(p1, p2):
print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2
>>> add(1, 2)
1 + 2 = 3
函数的目的是把一些复杂的操作隐藏，来简化程序的结构，使其容易
阅读。函数在调用前，必须先定义。也可以在一个函数内部定义函数，内
部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。程序调用函数时，转到函数
内部执行函数内部的语句，函数执行完毕后，返回到它离开程序的地方，
执行程序的下一条语句。
5：Python是如何进行内存管理的？
Python的内存管理是由Python得解释器负责的，开发人员可以从内存管理事务中解放出来，致力于应用程序的开发，这样就使得开发的程序错误更少，程序更健壮，开发周期更短
6：如何反序的迭代一个序列？how do I iterate over a sequence in reverse order
如果是一个list, 最快的解决方案是：
list.reverse()
try:
for x in list:
“do something with x”
finally:
list.reverse()
如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是：
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
x = sequence[i]
7：Python里面如何实现tuple和list的转换？
函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变，排序也不变。
例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3),
tuple(’abc’)返回(’a’.’b’,’c’).如果参数已经是一个tuple的话，函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象，所以在不确定对象
是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。
函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变，排序也不变。
例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(’abc’)返回['a', 'b', 'c']。如果参数是一个list, 她会像set[:]一样做一个拷贝
8：Python面试题：请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
可以先把list重新排序，然后从list的最后开始扫描，代码如下：
if List:
List.sort()
last = List[-1]
for i in range(len(List)-2, -1, -1):
if last==List[i]: del List[i]
else: last=List[i]
9：Python文件操作的面试题
1. 如何用Python删除一个文件？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
2. Python如何copy一个文件？
shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝
10：Python里面如何生成随机数？
标准库random实现了一个随机数生成器，实例代码如下：
import random
random.random()
它会返回一个随机的0和1之间的浮点数
11：如何用Python来发送邮件？
可以使用smtplib标准库。
以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。
import sys, smtplib
fromaddr = raw_input(”From: “)
toaddrs = raw_input(”To: “).split(’,’)
print “Enter message, end with ^D:”
msg = ”
while 1:
line = sys.stdin.readline()
if not line:
break
msg = msg + line
# 发送邮件部分
server = smtplib.SMTP(’localhost’)
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
server.quit()
12：Python里面如何拷贝一个对象？
一般来说可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，几乎所有的对象都可以被拷贝
一些对象可以更容易的拷贝，Dictionaries有一个copy方法：
newdict = olddict.copy()
13：有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？
有，PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告
Pylint是另外一个工具可以进行coding standard检查。
14：如何在一个function里面设置一个全局的变量？
解决方法是在function的开始插入一个global声明：
def f()
global x
14：有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，无序；要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
1. 将两序列合并为一个序列，并排序，为序列Source
2. 拿出最大元素Big，次大的元素Small
3. 在余下的序列S[:-2]进行平分，得到序列max，min
4. 将Small加到max序列，将Big加大min序列，重新计算新序列和，和大的为max，小的为min。
Python代码
def mean( sorted_list ):
if not sorted_list:
return (([],[]))
big = sorted_list[-1]
small = sorted_list[-2]
big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum = sum(big_list)
small_list_sum = sum(small_list)
if big_list_sum > small_list_sum:
return ( (big_list, small_list))
else:
return (( small_list, big_list))
tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1, 11),
[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]
]
for l in tests:
l.sort()
print
print “Source List:\t”, l
l1,l2 = mean(l)
print “Result List:\t”, l1, l2
print “Distance:\t”, abs(sum(l1)-sum(l2))
print ‘-*’*40
输出结果
Python代码
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
Distance: 99
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
Distance: 38
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
Distance: 1
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
Distance: 21
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
15：用Python匹配HTML tag的时候，<.*>和<.*?>有什么区别？
当重复匹配一个正则表达式时候， 例如<.*>, 当程序执行匹配的时候，会返回最大的匹配值
例如：
import re
s = ‘’
print(re.match(’<.*>’, s).group())
会返回一个匹配而不是
而
import re
s = ‘’
print(re.match(’<.*?>’, s).group())
则会返回
<.*>这种匹配称作贪心匹配 <.*?>称作非贪心匹配
16：Python里面search()和match()的区别？
match（）函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配， search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none
例如：
print(re.match(’super’, ’superstition’).span())会返回(0, 5)
而print(re.match(’super’, ‘insuperable’))则返回None
search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
例如：print(re.search(’super’, ’superstition’).span())返回(0, 5)
print(re.search(’super’, ‘insuperable’).span())返回(2, 7)
17：如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？
可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：sub(replacement, string[, count=0])
replacement是被替换成的文本
string是需要被替换的文本
count是一个可选参数，指最大被替换的数量
例子：
import re
p = re.compile(’(blue|white|red)’)
print(p.sub(’colour’,’blue socks and red shoes’))
print(p.sub(’colour’,’blue socks and red shoes’, count=1))
输出：
colour socks and colour shoes
colour socks and red shoes
subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量
例如：
import re
p = re.compile(’(blue|white|red)’)
print(p.subn(’colour’,’blue socks and red shoes’))
print(p.subn(’colour’,’blue socks and red shoes’, count=1))
输出
(’colour socks and colour shoes’, 2)
(’colour socks and red shoes’, 1)
18：介绍一下except的用法和作用？
Python的except用来捕获所有异常， 因为Python里面的每次错误都会抛出 一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
一下是使用except的一个例子：
try:
foo = opne(”file”) #open被错写为opne
except:
sys.exit(”could not open file!”)
因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的，然后被except捕获，所以debug程序的时候很容易不知道出了什么问题
下面这个例子更好点：
try:
foo = opne(”file”) # 这时候except只捕获IOError
except IOError:
sys.exit(”could not open file”)
19：Python中pass语句的作用是什么？
pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作，比如：
while False:
pass
pass通常用来创建一个最简单的类：
class MyEmptyClass:
pass
pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO，提醒实现相应的实现，比如：
def initlog(*args):
pass #please implement this
20：介绍一下Python下range()函数的用法？
如果需要迭代一个数字序列的话，可以使用range()函数，range()函数可以生成等差级数。
如例：
for i in range(5)
print(i)
这段代码将输出0, 1, 2, 3, 4五个数字
range(10)会产生10个值， 也可以让range()从另外一个数字开始，或者定义一个不同的增量，甚至是负数增量
range(5, 10)从5到9的五个数字
range(0, 10, 3) 增量为三， 包括0,3,6,9四个数字
range(-10, -100, -30) 增量为-30， 包括-10, -40, -70
可以一起使用range()和len()来迭代一个索引序列
例如：
a = ['Nina', 'Jim', 'Rainman', 'Hello']
for i in range(len(a)):
print(i, a[i])
如何用Python输出一个Fibonacci数列
代码如下：
a,b = 0, 1
while b<100:
print (b),
a, b = b, a+b
