Python基础学习-->三 基本数据类型

  基本数据类型

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。

在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

等号(=)用来给变量赋值。

等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:

  counter = 100          # 整型变量
  miles   = 1000.00       # 浮点型变量
  name    = "runoob"     # 字符串

  print (counter)
  print (miles)
  print (name)

 

  多个变量赋值

  Python允许你同时为多个变量赋值。例如:

  a = b = c = 1
 以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。
 也可以为多个对象指定多个变量。例如: 
  a, b, c = 1, 2, "runoob"
 以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。

  标准数据类型

  Python3 中有六个标准的数据类型:

  • Number(数字)
  • String(字符串)
  • List(列表)
  • Tuple(元组)
  • Sets(集合)
  • Dictionary(字典)

  3.1 数字 Number

  Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)

  在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。

  像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。

  内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。

View Code

  此外还可以用 isinstance 来判断:

>>>a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
>>>

   isinstance 和 type 的区别在于:

 

View Code

  区别就是:

  • type()不会认为子类是一种父类类型。
  • isinstance()会认为子类是一种父类类型。

    注意:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。

  当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:

  var1 = 1
  var2 = 10

  您也可以使用del语句删除一些对象引用。

  del语句的语法是:

  del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]

  您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:

  del var
  del var_a, var_b

   数值运算

   加,减,乘,除,取余,乘方,

print(5+4)
print(5-4)
print(5*4)
print(19/4)#除法,得到一个浮点数
print(7//2)#除法,得到一个整数
print(21%6)#取余
print(5**4)#乘方

 

  注意:

  • 1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
  • 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象
  • 3、数值的除法(/)总是返回一个浮点数,要获取整数使用//操作符
  • 4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数

 Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型

  3.2 字符串

  Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来,同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。

  字符串的截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]

  索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

  加号 (+) 是字符串的连接符, 星号 (*) 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。实例如下:

 

str = 'xiaolong'

print(str)  # 输出字符串
print(str[0:-1])  # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0])  # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5])  # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:])  # 输出从第三个开始的后的所有字符
print(str * 2)  # 输出字符串两次
print(str + "TEST")  # 连接字符串

 Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:

print('xiaolo\ng')   #\n是表示换行的
print(r'xiaolo\ng')  #在字符串前面加上r,表示原始字符串

另外,反斜杠(\)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。

注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。

word = 'xiaolong'
print(word[0],word[4])
print(word[-4],word[-8])
#结果如下
C:\Python35\python3.exe D:/PythonData/base01/base.py
x l
l x

与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。

注意:

  • 1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义
  • 2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
  • 3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
  • 4、Python中的字符串不能改变。

  3.3 列表

  List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。

  列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。

  列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表

  和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。

列表截取的语法格式如下:
    变量[头下标:尾下标]
 

  索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

  加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:

list01= ['abc','123','123.com','xiaolong',3.1415]
list02 = [456,'doudou']

print (list01)            # 输出完整列表
print (list01[0])         # 输出列表第一个元素
print (list01[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list01[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (list02 * 2)        # 输出两次列表
print (list01 + list02)   # 连接列表
结果为:
['abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415]
abc
['123', '123.com']
['123.com', 'xiaolong', 3.1415]
[456, 'doudou', 456, 'doudou']
['abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415, 456, 'doudou']

 与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的

List列表内置了有很多方法,例如append()pop()等等,这在后面会讲到。

注意:

  • 1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
  • 2、和字符串一样,List列表可以被索引切片
  • 3、List可以使用+操作符进行拼接
  • 4、List中的元素是可以改变的

  3.4 元组

  元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里元素之间用逗号隔开

  元组中的元素类型也可以不相同:

list01= ('abc','123','123.com','xiaolong',3.1415)
list02 = (456,'doudou')

print (list01)            # 输出完整列表
print (list01[0])         # 输出列表第一个元素
print (list01[1:3])       # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list01[2:])        # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (list02 * 2)    # 输出两次列表
print (list01 + list02) # 连接列表
执行结果为:
('abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415)
abc
('123', '123.com')
('123.com', 'xiaolong', 3.1415)
(456, 'doudou', 456, 'doudou')
('abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415, 456, 'doudou')

  元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。

  其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。#因为定义字符串就是写在()里面的,且都不能修改

string、list和tuple都属于sequence(序列)。

注意:

  • 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
  • 2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
  • 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
  • 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。

  3.5 set (集合)

  集合(set)是一个无序不重复元素的序列。

  基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。

  可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
print(student)  # 输出集合,重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if ('Rose' in student):
    print('Rose 在集合中')
else:
    print('Rose 不在集合中')

# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')

print(a)
print(a - b)  # a和b的差集
print(a | b)  # a和b的并集
print(a & b)  # a和b的交集
print(a ^ b)  # a和b中不同时存在的元素

执行结果为:
{'Jim', 'Jack', 'Mary', 'Rose', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'a', 'r', 'c', 'd', 'b'}
{'r', 'd', 'b'}
{'r', 'l', 'c', 'd', 'z', 'b', 'a', 'm'}
{'a', 'c'}
{'r', 'l', 'd', 'z', 'b', 'm'}

  3.6 dictionary (字典)

  字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。

  列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取

  字典是一种映射类型,字典用"{ }"标识,它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。

  键(key)必须使用不可变类型。

  在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。

dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2] = "2 - 菜鸟工具"

tinydict = {'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}

print(dict['one'])  # 输出键为 'one' 的值
print(dict[2])  # 输出键为 2 的值
print(tinydict)  # 输出完整的字典
print(tinydict.keys())  # 输出所有键
print(tinydict.values())  # 输出所有值

执行结果为:
1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'code': 1, 'name': 'runoob', 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['code', 'name', 'site'])
dict_values([1, 'runoob', 'www.runoob.com'])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:
>>>dict([('Runoob', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}
 
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
 
>>> dict(Runoob=1, Google=2, Taobao=3)
{'Taobao': 3, 'Runoob': 1, 'Google': 2}

另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。

注意:

  • 1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
  • 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
  • 3、创建空字典使用 { }

  3.7 Python数据转换

  有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。

  以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。

函数描述

int(x [,base])

将x转换为一个整数

float(x)

将x转换到一个浮点数

complex(real [,imag])

创建一个复数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

repr(x)

将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str)

用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

tuple(s)

将序列 s 转换为一个元组

list(s)

将序列 s 转换为一个列表

set(s)

转换为可变集合

dict(d)

创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。

frozenset(s)

转换为不可变集合

chr(x)

将一个整数转换为一个字符

unichr(x)

将一个整数转换为Unicode字符

ord(x)

将一个字符转换为它的整数值

hex(x)

将一个整数转换为一个十六进制字符串

oct(x)

将一个整数转换为一个八进制字符串

  3.8 其他

元组(小拓展)

一般来说,函数的返回值一般为一个。

而函数返回多个值的时候,是以元组的方式返回的。

示例(命令行下):

>>>def example(a,b):
...     return (a,b)
...
>>>type(example(3,4))
<class 'tuple'>
>>>

python中的函数还可以接收可变长参数,比如以 "*" 开头的的参数名,会将所有的参数收集到一个元组上。

例如:

def test(*args):
    print(args)
    return args

print(type(test(1,2,3,4))    #可以看见其函数的返回值是一个元组

字典(小拓展)

python中的字典是使用了一个称为散列表(hashtable)的算法(不具体展开),

其特点就是:不管字典中有多少项,in操作符花费的时间都差不多。

如果把一个字典对象作为for的迭代对象,那么这个操作将会遍历字典的键:

def example(d):
    # d 是一个字典对象
    for c in d:
        print(c)
        #如果调用函数试试的话,会发现函数会将d的所有键打印出来;
        #也就是遍历的是d的键,而不是值.

 

posted @ 2017-07-06 14:01  ling小龙  阅读(340)  评论(0编辑  收藏  举报