Python基础学习-->三 基本数据类型
基本数据类型
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号(=)用来给变量赋值。
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:
counter = 100 # 整型变量 miles = 1000.00 # 浮点型变量 name = "runoob" # 字符串 print (counter) print (miles) print (name)
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如:
a = b = c = 1
以上实例,创建一个整型对象,值为1,三个变量被分配到相同的内存空间上。
也可以为多个对象指定多个变量。例如:
a, b, c = 1, 2, "runoob"
以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。
标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型:
- Number(数字)
- String(字符串)
- List(列表)
- Tuple(元组)
- Sets(集合)
- Dictionary(字典)
3.1 数字 Number
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
此外还可以用 isinstance 来判断:
>>>a = 111 >>> isinstance(a, int) True >>>
isinstance 和 type 的区别在于:
区别就是:
- type()不会认为子类是一种父类类型。
- isinstance()会认为子类是一种父类类型。
注意:在 Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定义成关键字了,但它们的值还是 1 和 0,它们可以和数字相加。
当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:
var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:
del var
del var_a, var_b
数值运算
加,减,乘,除,取余,乘方,
print(5+4) print(5-4) print(5*4) print(19/4)#除法,得到一个浮点数 print(7//2)#除法,得到一个整数 print(21%6)#取余 print(5**4)#乘方
注意:
- 1、Python可以同时为多个变量赋值,如a, b = 1, 2。
- 2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
- 3、数值的除法(/)总是返回一个浮点数,要获取整数使用//操作符。
- 4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
Python还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型
3.2 字符串
Python中的字符串用单引号(')或双引号(")括起来,同时使用反斜杠(\)转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号 (+) 是字符串的连接符, 星号 (*) 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。实例如下:
str = 'xiaolong' print(str) # 输出字符串 print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符 print(str[0]) # 输出字符串第一个字符 print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符 print(str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符 print(str * 2) # 输出字符串两次 print(str + "TEST") # 连接字符串
Python 使用反斜杠(\)转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:
print('xiaolo\ng') #\n是表示换行的 print(r'xiaolo\ng') #在字符串前面加上r,表示原始字符串
另外,反斜杠(\)可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。
word = 'xiaolong' print(word[0],word[4]) print(word[-4],word[-8]) #结果如下 C:\Python35\python3.exe D:/PythonData/base01/base.py x l l x
与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。
注意:
- 1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。
- 2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
- 3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
- 4、Python中的字符串不能改变。
3.3 列表
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下: 变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:
list01= ['abc','123','123.com','xiaolong',3.1415] list02 = [456,'doudou'] print (list01) # 输出完整列表 print (list01[0]) # 输出列表第一个元素 print (list01[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素 print (list01[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素 print (list02 * 2) # 输出两次列表 print (list01 + list02) # 连接列表
结果为:
['abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415]
abc
['123', '123.com']
['123.com', 'xiaolong', 3.1415]
[456, 'doudou', 456, 'doudou']
['abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415, 456, 'doudou']
与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:
List列表内置了有很多方法,例如append()、pop()等等,这在后面会讲到。
注意:
- 1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
- 2、和字符串一样,List列表可以被索引和切片。
- 3、List可以使用+操作符进行拼接。
- 4、List中的元素是可以改变的。
3.4 元组
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号(())里,元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同:
list01= ('abc','123','123.com','xiaolong',3.1415)
list02 = (456,'doudou')
print (list01) # 输出完整列表
print (list01[0]) # 输出列表第一个元素
print (list01[1:3]) # 从第二个开始输出到第三个元素
print (list01[2:]) # 输出从第三个元素开始的所有元素
print (list02 * 2) # 输出两次列表
print (list01 + list02) # 连接列表
执行结果为:
('abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415)
abc
('123', '123.com')
('123.com', 'xiaolong', 3.1415)
(456, 'doudou', 456, 'doudou')
('abc', '123', '123.com', 'xiaolong', 3.1415, 456, 'doudou')
元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。
其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。#因为定义字符串就是写在()里面的,且都不能修改
string、list和tuple都属于sequence(序列)。
注意:
- 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
- 2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
- 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
- 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
3.5 set (集合)
集合(set)是一个无序不重复元素的序列。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
print(student) # 输出集合,重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if ('Rose' in student):
print('Rose 在集合中')
else:
print('Rose 不在集合中')
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(a - b) # a和b的差集
print(a | b) # a和b的并集
print(a & b) # a和b的交集
print(a ^ b) # a和b中不同时存在的元素
执行结果为:
{'Jim', 'Jack', 'Mary', 'Rose', 'Tom'}
Rose 在集合中
{'a', 'r', 'c', 'd', 'b'}
{'r', 'd', 'b'}
{'r', 'l', 'c', 'd', 'z', 'b', 'a', 'm'}
{'a', 'c'}
{'r', 'l', 'd', 'z', 'b', 'm'}
3.6 dictionary (字典)
字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型,字典用"{ }"标识,它是一个无序的键(key) : 值(value)对集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。
dict = {}
dict['one'] = "1 - 菜鸟教程"
dict[2] = "2 - 菜鸟工具"
tinydict = {'name': 'runoob', 'code': 1, 'site': 'www.runoob.com'}
print(dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print(dict[2]) # 输出键为 2 的值
print(tinydict) # 输出完整的字典
print(tinydict.keys()) # 输出所有键
print(tinydict.values()) # 输出所有值
执行结果为:
1 - 菜鸟教程
2 - 菜鸟工具
{'code': 1, 'name': 'runoob', 'site': 'www.runoob.com'}
dict_keys(['code', 'name', 'site'])
dict_values([1, 'runoob', 'www.runoob.com'])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:
另外,字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等。
注意:
- 1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
- 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
- 3、创建空字典使用 { }。
3.7 Python数据转换
有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
函数 | 描述 |
---|---|
int(x [,base]) |
将x转换为一个整数 |
float(x) |
将x转换到一个浮点数 |
complex(real [,imag]) |
创建一个复数 |
str(x) |
将对象 x 转换为字符串 |
repr(x) |
将对象 x 转换为表达式字符串 |
eval(str) |
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
tuple(s) |
将序列 s 转换为一个元组 |
list(s) |
将序列 s 转换为一个列表 |
set(s) |
转换为可变集合 |
dict(d) |
创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
frozenset(s) |
转换为不可变集合 |
chr(x) |
将一个整数转换为一个字符 |
unichr(x) |
将一个整数转换为Unicode字符 |
ord(x) |
将一个字符转换为它的整数值 |
hex(x) |
将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
oct(x) |
将一个整数转换为一个八进制字符串 |
3.8 其他
元组(小拓展) 一般来说,函数的返回值一般为一个。 而函数返回多个值的时候,是以元组的方式返回的。 示例(命令行下): >>>def example(a,b): ... return (a,b) ... >>>type(example(3,4)) <class 'tuple'> >>> python中的函数还可以接收可变长参数,比如以 "*" 开头的的参数名,会将所有的参数收集到一个元组上。 例如: def test(*args): print(args) return args print(type(test(1,2,3,4)) #可以看见其函数的返回值是一个元组 字典(小拓展) python中的字典是使用了一个称为散列表(hashtable)的算法(不具体展开), 其特点就是:不管字典中有多少项,in操作符花费的时间都差不多。 如果把一个字典对象作为for的迭代对象,那么这个操作将会遍历字典的键: def example(d): # d 是一个字典对象 for c in d: print(c) #如果调用函数试试的话,会发现函数会将d的所有键打印出来; #也就是遍历的是d的键,而不是值.