RabbitMQ（python实现）学习之一：简单两点传输“Hello World”的实现
一.基本配置
注意 RabbitMQ支持python、Java、Ruby、PHP、C#等语言的支持，本博客主要是针对python讲解。本博客安装配置是基于ubuntu系统的。
1.1安装配置epel源
$ rpm -Uvh http://dl.fedoraproject.org/pub/ ... ease-6-8.noarch.rpm
1.2安装erlang
$: yum -y install erlang 或者
$:sudo apt-get install erlang
1.3安装rabbitmq-server
$: yum -y install rabbitmq-server 或者
$: sudo apt-get install rabbitmq-server
1.4启动/停止rabbitmq-server
$: sudo service rabbitmq-server start
$: sudo service rabbitmq-server stop
1.5安装RabbitMQ libraries
RabbitMQ遵循AMQP协议，为了使用rabbitmq，你需要一个库来解读这个协议，对于python来说，你需要安装下面库函数中的任意一个即可：
>py-amqplib >txAMQP >pika
本博文以pika库为例，安装如下：
$:sudo pip install pika==0.9.8 或者
$:sudo apt-get install pika==0.9.8
注意：以下内容是在rabbitmq-server启动，运行在标准端口5672的前提下进行的。
二.对英文版的翻译
2.1简介
RabbitMQ相当于一个消息代理，他完成接收和转发消息的功能，你可以把它想成一个邮局，起到中转作用。RabbitMQ会用到一些专业术语，如下：
>Producer:用来发送消息的程序被称为一个producer，我们用‘P’表示：
>Queue：队列，相当于邮箱的作用，他在创建后一直存活与RabbitMQ中，虽然消息可以在你的程序之间流动，但是在这中间的过程中，消息必须存在queue中，一下queue没有大小限制，你可以存无数的消息，（前提你必须预留1GB的硬盘空间），他就相当于一个没有限制的缓存。多个Producer可以发送消息到同一个queue，多个Consumer也可以从同一个queue中接收消息。一个queue可以用下面的图表示，图的上面是queue的名字。
>Consumer：一个用来接收消息的程序称之为Consumer，我们用下面的图表示：
注意，对于Producer和Consumer可以不在同一台host上面，后续博文会做介绍。
2.2两点传输“Hello World！”
需要两个程序，一个用来发送“Hello World！”，一个程序用来接收“Hello World！”并打印到屏幕上面。模型如下：
我们创建一个名字为hello的queue。Producer发送消息到hello的queue，Consumer从名为hello的queue中接收消息。
2.3sending（发送代码实现）
模型如下：
首先我们需要编写一个send.py程序，这个程序将向queue中发送一个消息，第一件事，我们要做的就是与rabbitmq-server建立连接，代码如下：
import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost')) channel = connection.channel()
如果我们想与不同的host建立连接，只需将‘localhost’换成IP地址。
接下来，我们需要确定接纳消息的queue的存在，如果我们把消息发送给不存在的queue，那么rabbitmq自动将消息丢弃，让我们创建一个消息队列queue，命名为‘hello’
channel.queue_declare(queue='hello')
在Rabbitmq中，一个消息不能直接发送给queue，需要经过一个exchange，后续博文会讲到，现在我们只需将exchange设置为空字符串。
exchange很特别，他会识别我们的消息要发送给哪个消息队列queue，queue的名字需要用routing_key来标识，exchange通过routing_key确定消息发送至哪个消息队列queue。代码如下：
channel.basic_publish(exchange='',routing_key='hello',body='Hello World!') print "[X] Sent 'Hello World!'"
在退出程序之前，我们需要清理缓存，并且确定我们的消息“Hello World！”真的发送给RabbitMQ了，我们可以通过关闭连接来完成，代码如下：
connection.close()
完整的send.py的代码如下：
import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='hello') channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!') print " [x] Sent 'Hello World!'" connection.close()
2.4Receiving（接收代码实现）
模型如下所示：
我们的接收程序receive.py将接收消息，并将它打印在屏幕上。
同样首先，我们需要与rabbitmq-server建立连接，代码和send.py基本一致，代码如下：
import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost')) channel=connection.channel()
接下来，和前面一样，要确定去队列queue的存在，用queue_declare()创建队列，对于这个命令我们可以运行很多次，但只有一个名字为hello的queue存在。代码如下：
channel.queue_declare(queue='hello')
或许你会问，为什么我们要再次创建名字为hello的queue，前面我们已经建立了啊，当然，如果我们确定队列queue已经存在了，我们可以不加这段代码。例如，如果send.py程序在之前已经运行过了，但是我们不确定哪个程序时先运行的，这时候，我们在两个程序中同时声明queue就是必须的。
对于receive.py，我们要定义一个callback函数，在我们接受到消息的时候，pika库会调用callback函数，在我们的程序里，callback函数就是将接收到的消息打印在屏幕上。函数代码如下：
def callback(ch,method,properties,body): print"[x] Received %r" %(body)
接下来我们需要告诉Rabbitmq，这个特殊的函数callback（）的功能，就是从hello的queue中接收消息，代码如下：
channel.basic_consume(callback,queue='hello',no_ack=True)
对于代码中的 no_ack，后续的博客会提到。
最后，我们开启一个永不停止的线程来等待消息，在需要的时候运行callback（）函数。代码如下：
print '[*] Waiting for message. To exit press CTRL+C' channel.start_consuming()
完整的receive.py的代码如下：
import pika connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters( host='localhost')) channel = connection.channel() channel.queue_declare(queue='hello') print ' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C' def callback(ch, method, properties, body): print " [x] Received %r" % (body,) channel.basic_consume(callback, queue='hello', no_ack=True) channel.start_consuming()
2.5代码测试
首先打开一个命令行窗口，运行send.py代码，运行及结果如下：
$ ：python send.py [x] Sent 'Hello World!'
send.py每次运行完就停止，接下来让我们运行接收的代码receive.py，运行及结果如下：
$： python receive.py [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C [x] Received 'Hello World!'
你会看到，received.py运行起来后，不会停止，一直在那等待消息的传入，如果想停止，CTRL+C。
在一个新命令行窗口中继续运行send.py，运行receive.py的命令行窗口会继续输出相应信息。
2.6部分rabbitmq-server的命令行操作命令
1）查看各个queue的名称以及queue中的消息数
$： sudo rabbitmqctl list_queues
例如
$： sudo rabbitmqctl list_queues
Listing queues ...
hello 0
...done.
2）查看各exchange的名称
$: sudo rabbitmqctl list_exchanges
例如：
$ ：sudo rabbitmqctl list_exchanges
Listing exchanges ...
logs fanout
amq.direct direct
amq.topic topic
amq.fanout fanout
amq.headers headers
...done.
对于上图中，你会看到很多amq.*的exchange，这些是系统默认建立的，在你不建立exchange时，系统默认建立上面几个。
3）查看binding的名称（后续博客会介绍binding）
$: sudo rabbitmqctl list_bindings
