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浅析量化分析数据质量

How can data quality be quantified in the data warehouse?

如何来量化数据仓库中的数据质量?

答:在数据仓库项目中,通常通过不规则数据的检测工作(Anomaly Detection)来量化源系统的数据质量。除非成立专门的数据质量调查项目组,否则这个工作应该由ETL项目组完成。通常可以采用分组SQL来检查数据是否符合域的定义规则。

对于数据量小的表,可以直接使用类似下面的SQL完成。

select state, count(*) from order_detail group by state

对于数据量大的表,一般通过采样技术来减少数据量,然后进行不规则数据检测。类似SQL如下。

select a.* from employee a, (select rownum counter, a.* from employee a) B where a.emp_id = b.emp_id and mod(b.counter, trunc((select count(*) from employee)/1000,0)) = 0

如果可以采用专门的数据概况分析工具进行的话,可以减少很大的工作量。

posted on 2010-08-10 16:18  李梦蛟  阅读(537)  评论(0编辑  收藏  举报