simhash算法原理

　　谷歌通过simhash算法来对重复的网页进行去重，因此产生了simhash算法

 

　　simhash算法主要是针对长文本的相似度，节省时间而创立的

　　算法主要分为五步：

　　1.分词  对文本分词，提取特征词并计算tfidf值；

　　2.哈希  对特征词进行哈希编码，比如把一个词“X”变为100001的方式，

　　3.加权  乘以它的权重，假如X的权重为5，则X的编码为5 -5 -5 -5 -5 5；

　　4.合并  把同一个文本的所有的特征词的向量进行相加最终形成一个的向量，比如（5 -5 -5 -5 -5 5） 加上 （-4 4 4 -4 -4 4）等于（1 -1 -1 -9 -9 9）

　　5.降纬  把合并之后的向量转化为01向量，每一个大于0的记为1，小于0的记为0，则上述向量变为1 0 0 0 0 1

　　为每一个文本生成一个哈希编码后，对后来的文章进行比较，通过比较两个哈希编码中按位取异或（也叫海明距离），如果结果小于3（这个数值是大家试验出来的），则认为两篇文本相似。