LFYZ-OJ ID: 1021 邮票问题
邮票问题
Problem Description
设有已知面额的邮票m种,每种有n张,用总数不超过n张的邮票,能从面额1开始,最多连续组成多少面额。(1≤m≤100,1≤n≤100,1≤邮票面额≤255)
INPUT
第一行:m,n的值,中间用一空格隔开。
第二行:A[1..m](面额),每个数中间用一空格隔开。
OUTPUT
连续面额数的最大值
Sample Input
3 4
1 2 4
Sample Output
14
分析
最容易想到的方法是从面额i=1
开始计算最少张数,逐渐增加,直到所计算出的张数大于n。最大面额为255,n的最大值为100,所以最大面额不超过25500。意味着最坏情况下需要循环2x104次才能完成,因此算法的效率主要就取决于如何计算构成面额i所需要的最少张数。以三种思路来分析:
- 用i每次减去m种邮票中面值小于等于i的最大面值,计算减去多少次后等于0。这种思路正确吗?举个反例:有1, 5, 10, 20, 28, 50共6种邮票,现在要构造面值56,按照思路1,是这样的:56-50=6, 6-5=1, 1-1=0,共需要1, 5, 50三张邮票。但你其实可以发现:56-28=28,用两张28便可构成。这证明该思路不正确。
- 使用递推方法:面额i的最小张数
mz[i]=mz[j]+mz[i-j]
,举个例子:20元可以分为1+19,1元所需要的最小张数加上19元所需要的最小张数就是20元的张数,这次分解得到的值不一定是最小的,需要把所有分解方法枚举一遍:mz[1]+mz[19], mz[2]+mz[18], ..., mz[9]+mz[11], mz[10]+mz[10]
,枚举的个数为i/2
个。最终要的结果为:mz[20]=min{mz[1]+mz[19], mz[2]+mz[18], ..., mz[10]+mz[10]}
。这个方法一定无误,问题在于时间复杂度O(n)=i*i/2
,时间复杂度可达108,难免会超时,还需要改进。 - 在思路2的基础上如何改进呢?关键在于分解方法低效,一元一元分解并无意义,完全可以按照m种邮票的面额进行分解。例如有1, 5, 10, 20, 28, 50共6种邮票,现在要构造面值56,可以这样分解:
mz[56]=min{mz[1]+mz[55], mz[5]+mz[51], mz[10]+mz[46], mz[20]+mz[36], mz[28]+mz[28], mz[50]+mz[6]}
。照这样分解最多需要m次,该方法同样无误,但可以把时间复杂度降低两个数量级至106!
递推的起点是什么?已有的m种邮票面额yp[j] (j=1...m)
所需要的张数mz[yp[j]]=1 (j=1...m)
,这就是递推的起点,需要的已知条件。
代码示例
#include<iostream>
using namespace std;
int yp[256]; //邮票面额,不使用yp[0]
int mz[25601]; //所有面值需要的最少张数,连续面额个数不超256*100
int main(){
int m, n, i=1; //变量i为要计算张数的面额
scanf("%d%d", &m, &n);
for(int i=1; i<=m; i++){
scanf("%d", &yp[i]); //存储该面额
mz[yp[i]]=1; //该面额只需要1张,亦为递推的临界值
}
while(1){ //i从1开始分析
for(int j=1; j<=m; j++){ //递推规则
if(i>=yp[j]){
int zs=mz[yp[j]]+mz[i-yp[j]];
if(mz[i]==0) mz[i]=zs;
else if(zs<mz[i]) mz[i]=zs;
}
}
//printf("%d->%d\n", i, mz[i]);调试使用
if(mz[i]>n || mz[i]==0) break; //超出n张邮票
i++;
}
printf("%d", i-1); //输出最大连续面额
return 0;
}