Dubbo 源代码分析八:再说 Provider 线程池被 EXHAUSTED

转自:http://manzhizhen.iteye.com/blog/2391177

 

         在上回《Dubbo源代码实现六》中我们已经了解到,对于Dubbo集群中的Provider角色,有IO线程池(默认无界)和业务处理线程池(默认200)两个线程池,所以当业务的并发比较高,或者某些业务处理变慢,业务线程池就很容易被“打满”,抛出“RejectedExecutionException: Thread pool is EXHAUSTED! ”异常。当然,前提是我们每给Provider的线程池配置等待Queue。

          既然Provider端已经抛出异常,表明自己已经受不了了,但线上我们却发现,Consumer无动于衷,发出的那笔请求还在那里傻傻的候着,直到超时。这样极其容易导致整个系统的“雪崩”,因为它违背了fail-fast原则。我们希望一旦Provider由于线程池被打满而无法收到请求,Consumer应该立即感知然后快速失败来释放线程。后来发现,完全是Dispatcher配置得不对,默认是all,我们应该配置成message。

         我们从源码角度来看看到底是咋回事,这里先假设我们用的是Netty框架来实现IO操作,上回我们已经提到过,NettyHandler、NettyServer、MultiMessageHandler、HeartbeatHandler都实现了ChannelHandler接口,来实现接收、发送、连接断开和异常处理等操作,目前上面提到的这四个Handler都是在IO线程池中按顺序被调用,但HeartbeatHandler调用后下一个Handler是?这时候就要Dispatcher来上场了,Dispatcher是dubbo中的调度器,用来决定操作是在IO中执行还是业务线程池执行,来一张官方的图(http://dubbo.io/user-guide/demos/线程模型.html):



 

上图Dispatcher后面跟着的ThreadPool就是我们所说的业务线程池。Dispatcher分为5类,默认是all,解释也直接参考官方截图:



 

因为默认是all,所以包括请求、响应、连接、断开和心跳都交给业务线程池来处理,则无疑加大了业务线程池的负担,因为默认是200。每种Dispatcher,都有对应的ChannelHandler,ChannelHandler将Handler的调动形成调用链。如果配置的是all,那么接下来上场的就是AllChannelHandler;如果配置的是message,那么接下来上场的就是MessageOnlyChannelHandler,这些ChannelHandler都是WrappedChannelHandler的子类,WrappedChannelHandler默认把请求、响应、连接、断开、心跳操作都交给Handler来处理:

protected final ChannelHandler handler;

 

public void connected(Channel channel) throws RemotingException {

    handler.connected(channel);

}

public void disconnected(Channel channel) throws RemotingException {

    handler.disconnected(channel);

}

public void sent(Channel channel, Object message) throws RemotingException {

    handler.sent(channel, message);

}

public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {

    handler.received(channel, message);

}

public void caught(Channel channel, Throwable exception) throws RemotingException {

    handler.caught(channel, exception);

}

 

很显然,如果直接使用WrappedChannelHandler的处理方式,那么Handler的调用会在当前的线程中完成(这里是IO线程),我们看看AllChannelHandler内部实现:

public void connected(Channel channel) throws RemotingException {

    ExecutorService cexecutor = getExecutorService();

    try{

        cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler ,ChannelState.CONNECTED));

    }catch (Throwable t) {

        throw new ExecutionException("connect event", channel, getClass()+" error when process connected event ." , t);

    }

}

public void disconnected(Channel channel) throws RemotingException {

    ExecutorService cexecutor = getExecutorService();

    try{

        cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler,ChannelState.DISCONNECTED));

    }catch (Throwable t) {

        throw new ExecutionException("disconnect event", channel, getClass()+" error when process disconnected event ." , t);

    }

}

public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {

    ExecutorService cexecutor = getExecutorService();

    try {

        cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.RECEIVED, message));

    } catch (Throwable t) {

        throw new ExecutionException(message, channel, getClass() + " error when process received event .", t);

    }

}

public void caught(Channel channel, Throwable exception) throws RemotingException {

    ExecutorService cexecutor = getExecutorService();

    try{

        cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler ,ChannelState.CAUGHT, exception));

    }catch (Throwable t) {

        throw new ExecutionException("caught event", channel, getClass()+" error when process caught event ." , t);

    }

}

 

可以看出,AllChannelHandler覆盖了WrappedChannelHandler所有的关键操作,都将其放进到ExecutorService(这里指的是业务线程池)中异步来处理,但唯一没有异步操作的就是sent方法,该方法主要用于应答,但官方文档却说使用all时应答也是放到业务线程池的,写错了?这里,关键的地方来了,一旦业务线程池满了,将抛出执行拒绝异常,将进入caught方法来处理,而该方法使用的仍然是业务线程池,所以很有可能这时业务线程池还是满的,于是悲剧了,直接导致下游的一个HeaderExchangeHandler没机会调用,而异常处理后的应答消息正是HeaderExchangeHandler#caught来完成的,所以最后NettyHandler#writeRequested也没有被调用,Consumer只能死等到超时,无法收到Provider的线程池打满异常。

          从上面的分析得出结论,当Dispatcher使用all时,一旦Provider线程池被打满,由于异常处理也需要用业务线程池,如果此时运气好,业务线程池有空闲线程,那么Consumer将收到Provider发送的线程池打满异常;但很可能此时业务线程池还是满的,于是悲剧,异常处理和应答步骤也没有线程可以跑,导致无法应答Consumer,这时候Consumer只能苦等到超时!

 

           这也是为什么我们有时候能在Consumer看到线程池打满异常,有时候看到的确是超时异常。

 

        为啥我们设置Dispatcher为message可以规避此问题?直接看MessageOnlyChannelHandler的实现: 

 

public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {

    ExecutorService cexecutor = executor;

    if (cexecutor == null || cexecutor.isShutdown()) {

        cexecutor = SHARED_EXECUTOR;

    }

    try {

        cexecutor.execute(new ChannelEventRunnable(channel, handler, ChannelState.RECEIVED, message));

    } catch (Throwable t) {

        throw new ExecutionException(message, channel, getClass() + " error when process received event .", t);

    }

}

 

没错,MessageOnlyChannelHandler只覆盖了WrappedChannelHandler的received方法,意味着只有请求处理会用到业务线程池,其他的非业务操作直接在IO线程池执行,这不正是我们想要的吗?所以使用message的Dispatcher,不会存在Provider线程池满了,Consumer却还在傻等的情况,因为默认IO线程池是无界的,一定会有线程来处理异常和应答(如果你把它设置成有界,那我也没啥好说的了)。

 

所以,为了减少在Provider线程池打满时整个系统雪崩的风险,建议将Dispatcher设置成message:

<!--StartFragment--> <!--EndFragment-->

<dubbo:protocol name="dubbo" port="8888" threads="500" dispatcher="message" />

posted @ 2017-08-29 00:46  鲸息  阅读(2835)  评论(0编辑  收藏  举报