代码-Weka的决策树类J48

package kit.weka;

/**
* desc:试试Weka的决策树类
* <code>J48Test</code>
*
*/
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import weka.classifiers.Classifier;
import weka.classifiers.trees.J48;
import weka.core.Instances;
import weka.core.converters.ArffLoader;
public class J48Test {
    /**
     * @param args
     * @throws Exception
     */
    public static void main(String[] args) throws Exception {
         Classifier m_classifier = new J48();
            File inputFile = new File("d:\\Program Files\\Weka-3-7\\data\\cpu.with.vendor.arff");//训练语料文件
            ArffLoader atf = new ArffLoader();
            atf.setFile(inputFile);
            Instances instancesTrain = atf.getDataSet(); // 读入训练文件
            inputFile = new File("d:\\Program Files\\Weka-3-7\\data\\cpu.with.vendor.arff");//测试语料文件
            atf.setFile(inputFile);
            Instances instancesTest = atf.getDataSet(); // 读入测试文件
            instancesTest.setClassIndex(0); //设置分类属性所在行号（第一行为0号），instancesTest.numAttributes()可以取得属性总数
            double sum = instancesTest.numInstances(),//测试语料实例数
            right = 0.0f;
            instancesTrain.setClassIndex(0);
             m_classifier.buildClassifier(instancesTrain); //训练
            for(int  i = 0;i<sum;i++)//测试分类结果
            {
                if(m_classifier.classifyInstance(instancesTest.instance(i))==instancesTest.instance(i).classValue())//如果预测值和答案值相等（测试语料中的分类列提供的须为正确答案，结果才有意义）
                {
                  right++;//正确值加1
                }
            }
            System.out.println("J48 classification precision:"+(right/sum));
    }
}