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摘要： 一、线程状态的枚举 Java的线程从创建到销毁总共有6种状态。这些状态被定义在Thread类种的内部枚举 State 中，分别如下： 1、NEW：初始状态。 线程实例已创建，但未启动。 // 实例创建后，初始状态为 NEW Thread thread = new Thread(); 2、RUNNAB 阅读全文

摘要： 1、继承Thread类方式 这种方式适用于执行特定任务，并且需要获取处理后的数据的场景。 举例：一个用于累加数组内数据的和的线程。 public class AdditionThread extends Thread { private int sum = 0; private int[] nums 阅读全文

摘要： 虽然Python的入门门槛很低，但如果少了各种各样的库，那是寸步难行。 而由于某种原因，在安装python库时，会非常非常的慢，进而导致安装失败。 为解决上述问题，最好的办法就是配置下国内的镜像，从国内下载需要的库。 国内镜像： 大学镜像：清华大学：https://pypi.tuna.tsinghu 阅读全文

摘要： 在 vue.config.js 文件下添加 outputDir 配置项： 如果 vue.config.js 文件不存在，则可以在项目的跟目录下新建一个，然后再添加如上配置。 阅读全文

摘要： 在 MySql 中，要做到自动出入当前时间戳，只要在定义表格时将字段的默认值设置为 CURRENT_TIMESTAMP 即可。 如： 要在修改数据时自动更新,则可以通过 on update 关键字实现，结合上面的default，就可以实现创建时自动插入时间戳，修改时自动更新了。 阅读全文

摘要： 在编写 RestController 层的代码时，由于数据实体类定义了接口及实现类，本着面向接口编程的原则，我使用了接口作为 RestController 方法的入参。 代码大致如下（省略具体业务部分）： （1）模型接口： 1 public interface User { 2 3 long get 阅读全文

摘要： Java的枚举、注解与方法... 第30条 用枚举代替int常量 第31条 用实例域代替序数 可以考虑定义一个final int 代替枚举中的 ordinal() 方法。 第32条 用EnumSet代替位域（bit field） 如果底层的枚举类型不超过64个，则整个 EnumSet 就是用单个 l 阅读全文

摘要： 本章主要讨论局部变量、控制结构、类库、反射、本地方法的用法及代码优化和命名惯例。 第45条 将局部变量的作用域最小化 * 在第一次使用的它的地方声明局部变量（就近原则）。 * 几乎每个局部变量的声明都应该包含一个初始化表达式。如果还没有足够的信息进行初始化，就延迟这个声明（例外：try-catch语 阅读全文

摘要： 充分发挥异常的优点，可以提高程序的可读性、可靠性和可维护性。 第57条 只针对异常的情况才使用异常 第58条 对可恢复的情况使用受检异常，对编程错误使用运行时异常 * 如果期望调用者能够适当的恢复，使用受检异常。 * 大多数的运行时异常都表示前提违例（precondition violation）， 阅读全文

摘要： Java的序列化API提供了一个框架，用来将对象编码成一个字节流（序列化，serializing），并从字节流中重新创建对象（反序列化， deserializing）。 第74条 谨慎地实现Serializable接口 * 实现Serializable接口最大的代价是，一旦一个类被发布，就大大降低了 阅读全文

摘要： 《Effective Java》第二版学习笔记之并发编程。 第66条 同步访问共享的可变数据 * 关键字synchronized可以保证在同一时刻只有一个线程可以执行某个方法或代码块。 * Java语音规范保证对一个变量的读操作或者写操作是原子性（atomic，注意 i++是非原子性的，64位的lo 阅读全文

摘要： 前面两篇随笔实现的单层神经网络 和多层神经网络， 在MNIST测试集上的正确率分别约为90%和96%。在换用多层神经网络后，正确率已有很大的提升。这次将采用卷积神经网络继续进行测试。 1、模型基本结构 如下图所示，本次采用的模型共有8层（包含dropout层）。其中卷积层和池化层各有两层。 在整个模 阅读全文

摘要： 在我的上一篇随笔中，采用了单层神经网络来对MNIST进行训练，在测试集中只有约90%的正确率。这次换一种神经网络（多层神经网络）来进行训练和测试。 1、获取MNIST数据 MNIST数据集只要一行代码就可以获取的到，非常方便。关于MNIST的基本信息可以参考我的上一篇随笔。 2、模型基本结构 本次采 阅读全文

摘要： 1、MNIST数据集简介 首先通过下面两行代码获取到TensorFlow内置的MNIST数据集： MNIST数据集共有55000（mnist.train.num_examples）张用于训练的数据，对应的有55000个标签；共有10000（mnist.test.num_examples）张用于测试的 阅读全文

摘要： 1、生成高斯分布的随机数 导入numpy模块，通过numpy模块内的方法生成一组在方程 周围小幅波动的随机坐标。代码如下： 运行上述代码，输出图形如下： 2、采用TensorFlow来获取上述方程的系数 首先搭建基本的预估模型y = w * x + b，然后再采用梯度下降法进行训练，通过最小化损失函 阅读全文

摘要： matplotlib是python中常用的数据图形化工具，用法跟matlab有点相似。调用简单，功能强大。在Windows下可以通过命令行 pip install matplotlib 来进行安装。 以下为一些基础使用的例子： 1、绘制直线 先通过numpy生成在直线 y = 5 * x + 5 上 阅读全文

摘要： 本文题目的两个含义： 1、填上次挖的坑，将优化后的软件分享给需要的网友（下载链接附在文末）； 还没有看过的网友可以先看看这篇文章： 一个可能让你记忆力飙升的软件 2、这个软件的本质其实就是生成各种填空题给用户。 还有不到两个月就要高考了，你就打算给份填空题我刷？ 别急，根据一些网友的反馈及我个人的测 阅读全文

摘要： 大概半个月前我在知乎上看到有位网友（原文链接）分享了一个记忆的方法，方法原理大概是这样： 在需要背诵的文章中，每隔一个或多个字符就将一个或多个字符扣除，并用指定的字符替代，设有两个不同的模板，两个模板合起来正好可以组成原文。然后尝试在只看一个模板的情况下通读出原文。通过这种方式，可以有效的调动大脑的 阅读全文

摘要： 最近在做一个android项目，因为非开源，github上也没购有私有库，所以就没有提交github管理。昨天我感觉写到了一定程度，一个小的版本已经出来了，于是就想U盘和网盘都备份一下。结果出现了下面的一幕....... 我点了两次重试，没用；再点跳过，然后什么都没有复制。我再看想要复制的文件夹，找 阅读全文

摘要： 首先下载安装git，完成后打开git bash，可以先输入：git help 简单了解一下有哪些命令..... 1、配置git，在git bash窗口中输入下面两行命令： git config --global user.name "user_name" git config --global ue 阅读全文