随笔分类 -  数据库相关

各种数据库,sql学习心得
摘要:原文: http://blog.csdn.net/kimsoft/article/details/8751267 操作系统:Windows 7 64位旗舰 要求,安装PL/SQL Developer用于开发 一、下载Oracle官方精简绿色版 http://www.oracle.com/techne 阅读全文
posted @ 2016-09-18 22:29 合肥房屋托管 阅读(8167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。如:某用户表的记录超过了600万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。 分区类型 · RANGE分区:基于属于一个给定连续区间的列值,把多行分配给 阅读全文
posted @ 2016-08-30 10:18 合肥房屋托管 阅读(409) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:经常我们在删除DB记录时,会为外键关联而无法删除数据感到苦恼。这里个人经常用到的一个方法就是,先让关联主键失效,然后再删除数据,数据删除完成后,再让其主键生效,这样很好的解决了删除级联数据难的问题。第一步:让主键失效:alter table table_name disable primary key cascade;第二步:删除数据:delete table_name;第三步:让主键生效:alter table table_name enable primary key;做第一步的时候一定要小心,可能会把主键的索引给删除掉 阅读全文
posted @ 2012-10-29 15:02 合肥房屋托管 阅读(410) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:public static void main(String[] args) { Integer cacheTime = 1000 * 10; Timer timer = new Timer(); // (TimerTask task, long delay, long period)任务,延迟时间,多久执行 timer.schedule(new TimerTask() { @Override public void run... 阅读全文
posted @ 2012-09-28 16:27 合肥房屋托管 阅读(403) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException { try{ String dbUrl = "jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ORCL"; String user = "scott"; String password = "tiger"; Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver"); //加载JDBC驱动 ... 阅读全文
posted @ 2012-09-28 16:25 合肥房屋托管 阅读(521) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1.1. 各种数据库对应的jar包具体如下:数据库类型对应的Jar文件Oracle 8iclasses12.zip 或 ojdbc14.jarSybasejconn2.jar 或 jconn3.jarMysqlmysql-connector-java-3.1.1-alpha-bin.jar 或mysql-connector-java-5.0.2-beta-bin.jarSQLServer 2000msbase.jar、msutil.jar、mssqlserver.jarSQLServer 2005sqljdbc.jarSQLServer 7.0jtds-1.2.2.jarInformixifx 阅读全文
posted @ 2011-12-13 13:08 合肥房屋托管 阅读(29628) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要:一、显示每个地区的总人口数和总面积.SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbcGROUP BY region先以region把返回记录分成多个组,这就是GROUP BY的字面含义。分完组后,然后用聚合函数对每组中的不同字段(一或多条记录)作运算。二、 显示每个地区的总人口数和总面积.仅显示那些面积超过1000000的地区。SELECT region, SUM(population), SUM(area)FROM bbcGROUP BY regionHAVING SUM(area)>1000000在这里,我们不能用where来筛选超过 阅读全文
posted @ 2011-11-16 14:01 合肥房屋托管 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑