2，由开源软件入手
由于我们当然得不到有关内存数据库处理数据的核心技术，所以我们只能出开源内存数据库入手，研究内存数据的开发，
市面上有两款著名的开源内存数据库 Oracle Berkeley DB 与 SQLite
但使用过的人会发现以上两款数据库有以上的缺点和优点
Oracle Berkeley DB 功能相当成熟，支持高并发，多种读写锁，局部锁，且具有数据原子的完整性保护。
但缺点的不支持sql解析，Oracle 将其定位为强大的不具有DBMS的文件数据处理软件。原因理所当然（不能与自己的Timesen打对台）
SQLite 有较成熟DBMS,当然支持SQL解析 ，但不支持局部锁,读写锁为整个数据库锁定，当然不支持高并发操作等特点,（根据对SQLite的最新文档，SQLite 3.6版本可以支撑数据页级的(page)数据锁，在以后文档中会添加改机制的详细剖析）
那么我们会想到，如果将两款开源软件的优缺点结合，那么我们可以整合出我们的内存数据库的初步形态。
这两个内存数据库都有强大完善的文档，帮助我们了解出其中的机制和接口，进一步加大的整合的可能性。
