摘要：无意中发现网上的一个数据分析R应用教程，看了几集感觉还不错，本文做一个学习笔记(知识点来源：视频内容+R实战+自己的理解)，视频详细的信息请参考http://www.itao521.com/course/34，非常不错的网站，站长的Q群是323370861(这个群的童鞋们都很给力，学习也很上进，各种团购买hadoop,nosql,spark的视频学习)，我网站会员ID是515，也欢迎各方朋友交流，OK，开始 统计的一些基础概念，如下图所示， 数据分析常用到的一些算法(下图貌似是Spss modeler里面的缩略图)，常用的聚类，分类，维度归约，回归预测，时间序列算法都有一、基本操作创建... 阅读全文

摘要：一数据类型R的数据类型包括数值型、字符型、逻辑型(布尔)、复数型和原生型，同时R有好多存储数据的对象类型，包括标量、向量、矩阵、数组、数据框和列表，如下图所示下图(图的版权神马的归原作者跟原出版社所有，赶紧避嫌，呵呵)1、向量操作1 a y y 3 [,1] [,2] 4 [1,] 1 6 5 [2,] 2 7 6 [3,] 3 8 7 [4,] 4 9 8 [5,] 5 10 9 > y y11 [,1] [,2]12 [1,] 1 213 [2,] 3 414 [3,] 5 ... 阅读全文

摘要：这几年数据挖掘的火热，也越来越多的人把R作为数据挖掘的一个辅助工具，据国际性组织kkguter统计有60%的人在挖掘过程中用到R工具，可见这个工具是多么的流行，对于数据统计、筛选以及画图绝对是神器。尽管之前在学校的时候也“断断续续”的用过它画画图，算算多次实验结果的mean、sd，也用过它来参加过Kaggle上面的比赛，但是都是拿来就用(off-the-shelf)，没有系统的记录R的学习过程，借着R in Action一书来温习一下R的艺术编程。 网上有好多关于R的资料，当然官网上的是最全，最系统的，除了官网外，http://tryr.codeschool.com/，http://www.. 阅读全文