在实际应用中,我们经常需要用到树型结构功能,数据库结构一般如下

即用一个ParentID来标识该节点从属关系。为了最终生成一棵树,一般做法是把记录选出来,然后在程序里递归重新排好序后再呈现出来,但是如果有大量数据,就带来了性能开销问题。那么能不能直接在数据库利用SQL语句排好树后再输出呢?

SQL2005 有个递归查询功能也就是WITH .. AS 语句。对上面这样的表格使用递归查询,可以查询得到某树支下(包括根)的所有节点记录。类似语句如下:

with RelClass 
as 

select 
* from CMS_Site_Class where ClassID = 1
union all 
select csc.
* from CMS_Site_Class as csc inner join RelClass as rc on csc.ClassID_Parent = rc.ClassID ) 
SELECT 
* from RelClass

将得到ClassID为1的根节点下的所有记录:

但是这个记录集显然没有经过树排序,这时还需要程序里进一步处理才能输出到客户端。在这里我介绍一种WITH 结合 Row_Number() 实现SQL端排序的方法。

先来看看最终的代码:

Code

 

-- =============================================
-- Author:    <kingimg>
-- Create date: <2009-2-5>
-- Description:    <生成已排序的树>
-- =============================================
Create PROCEDURE [dbo].[pCMS_Site_Class__GetList] 
@ClassID 
int 
AS 
BEGIN 
with RelClass 
as 

select 
*,0 as Level,cast('0' as nvarchar(max)) as treepath from CMS_Site_Class where ClassID = @ClassID 
union all 
select csc.
*,rc.[Level] + 1,rc.treepath + dbo.Lpad(Row_Number() over (order by csc.OrderID desc),8as treepath from CMS_Site_Class as csc inner join RelClass as rc on csc.ClassID_Parent = rc.ClassID ) 
SELECT 
* from RelClass order by treepath 
END 

 

执行以上存储过程,最后就输出结果:

这棵树已经从上到下按树结构排好序了!程序里只要原样输出即可!

Lpad函数将指定Int型数据左填0,按指定位数输出。关于为什么要用nvarchar(max)的问题,因为其它固定长度时,在递归查询里的rc.treepath + dbo.Lpad(..)时会改变长度,导致查询错误,使用max长度就避免了这个问题。当然,你也可以用固定长度,相加后再convert回来。

好了,这样子我们就实现了完全SQL端生成已排序的树的目的了,完全脱离了程序处理,这个方法看起来效率还不错呢~

我在此抛砖引玉了,各位如果有可以改进的地方,请贴出来~

posted on 2009-02-05 12:16  被诅咒的天才  阅读(7895)  评论(18编辑  收藏  举报