ORALC的STDDEV、STDDEV_POP、STDDEV_SAMP等函数

今天一个同事碰到一个问题：用SQL求一个指标的计算公式：其中Xi即指标，X^—指标均值，N是指标个数，看到这样的计算公式确实比较发愁。在处理问题前，先去恶补了下数理统计方面的知识（数理统计的知识基本上都还给老师了）：方差、标准差、平均值.....

随机变量是指变量的值无法预先确定仅以一定的可能性(概率)取值的量。它是由于随机而获得的非确定值，是概率中的一个基本概念。

 

样本方差 ：样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫样本方差。

 

样本标准差：样本方差的算术平方根叫做样本标准差。

 

 样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。 数学上一般用E{[X-E(X)]^2}来度量随机变量X与其均值E(X)即期望的偏离程度，称为X的方差。标准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拨)^2) /N]公式中∑代表总和，x拨代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。 

 

假设有一组数值 x1, ..., xN （皆为实数），其平均值为：  

 

 此组数值的标准差为： 

　一随机变量X 的标准差定义为：  

 

 须注意并非所有随机变量都具有标准差，因为有些随机变量不存在期望值。 如果随机变量 X 为 x1,...,xN 具有相同机率，则可用上述公式计算标准差。从一大组数值当中取出一样本数值组合 x1,...,xn ，常定义其样本标准差：

 

到这里估计有些人犯迷糊了，到底标准差是哪个呢？到底是除以n还是n-1呢？ （纠结这个也是由于后面的ORACLE函数而必须纠结），当时也是看见有些资料说标准差是这个，有些是哪个. 其实第一个公式是对一组固定数值而言，而第二歌公式是从随机变量随机抽样的N个样本（目前我是这样理解的，不知道对错与否）。

 

接下来我想找找ORACLE里面有没有这样的数学函数。刚开始想到STDDEV(DISTINCT|ALL)函数，ALL表示对所有的值求求标准偏差,DISTINCT表示只对不同的值求标准差，对于STDDEV、STDDEV_POP、STDDEV_SAMP这三者之间查别，也是一知半解：查看用户手册：定义如下所示：（水平有限，翻译不当，敬请指出）

 

STDDEV returns sample standard deviation of expr, a set of numbers. You can use it as both an aggregate and analytic function. It differs from STDDEV_SAMP in that STDDEV returns zero when it has only 1 row of input data, whereas STDDEV_SAMP returns a null.
Oracle calculates the standard deviation as the square root of the variance defined for the VARIANCE aggregate function.，

 

翻译如下：STDDEV返回样本标准差表达式 ，你可以用它作为聚合或分析函数。它不同于STDDEV_SAMP函数，当只有一行数据时，STDDEV返回0， 而STDDEV_SAMP返回null值。 ORACLE用VARIANCE聚合函数的算术平方根来计算标准方差

 

 

STDDEV_POP computes the population standard deviation and returns the square root of the population variance. You can use it as both an aggregate and analytic function.
The expr is a number expression, and the function returns a value of type NUMBER. This function is the same as the square root of the VAR_POP function. When VAR_POP returns null, this function returns null.

翻译如下：STDDEV_POP计算总体标准差（机器翻译，不知道准不准。其实就是计算一组已经定下来数值的标准差，而不是抽样-样本） ，返回方差的算术平方根。你可以用它作为分析或聚合函数。表达式是数值，则函数返回NUMBER类型的值，函数等效于VAR_POP函数的算术平方根。 当VAR_POP函数返回null，STDDEV_POP函数返回null值。

 

 

STDDEV_SAMP computes the cumulative sample standard deviation and returns the square root of the sample variance. You can use it as both an aggregate and analytic function.
The expr is a number expression, and the function returns a value of type NUMBER. This function is same as the square root of the VAR_SAMP function. When VAR_SAMP returns null, this function returns null.

 

翻译如下：STDDEV_SAMP函数计算样本标准差，返回样本方差的算术平方根。你可以用它作为聚合函数和分析函数。

当表达式是数值类型，函数返回NUMBER类型的数值。这个函数等效于函数VAR_SAM的平方根。当VAR_SAMP返回null值，它也返回null值。 

 

其实到目前，我们知道了STDDEV与STDDEV_SAMP基本上是一致的。只是当只有一行数据时，返回的值不同而已，但是我们对STDDEV_POP与STDDEV之间区别还是不太清楚。只好硬着头皮写SQL脚本来验证一下这两个函数了。我们现在做个试验，假设SCOTT.EMP表的工资字段就是我们所要求的指标，我们要求SAL字段的标准方差，下面用最原始的SQL脚本来模拟一下吧。

 

--方法1
SELECT SQRT(SUM(SAL)/MAX(CNT))
FROM
(    SELECT POWER((SAL - AVG(SAL) OVER()),2) AS SAL,COUNT(1) OVER() AS CNT
     FROM SCOTT.EMP
) ;
 

--方法2SELECT SQRT(SUM( POWER((SAL - (SELECT AVG(SAL) FROM SCOTT.EMP)), 2)
       /(SELECT COUNT(1) FROM SCOTT.EMP)))

FROM SCOTT.EMP

 

接下来我们来看看用STDDEV、STDDEV_POP函数计算的结果。从下图你就可以知道STDDEV_POP是哪个计算公式了吧。呵呵

 

 那么STDDEV的计算公式是什么呢？我测试发现其实STDDEV的标准差计算公式是

SELECT SQRT(SUM( POWER((SAL - (SELECT AVG(SAL) FROM SCOTT.EMP)), 2)
       /((SELECT COUNT(1) FROM SCOTT.EMP) -1)))
FROM SCOTT.EMP;

 

它们是等效的。有兴趣的可以试试。到此我么可以看出这几个ORACLE函数的计算公式：

 

               STDDEV_POP                                                STDDEV                              

 

 另外附上其它几个也不太常用的函数：

CORR

功能描述：返回一对表达式的相关系数，它是如下的缩写：

COVAR_POP(expr1,expr2)/STDDEV_POP(expr1)*STDDEV_POP(expr2))

VARIANCE

功能描述：返回一对表达式的样本方差 SQRT（VARIANCE（expr）） = STDEV(expr)

 

COVAR_POP

功能描述：返回一对表达式的方差。   SQRT(COVAR_POP(expr)) = STDDEV_POP(expr)

COVAR_SAMP

功能描述：返回一对表达式的样本方差 SQRT(VOVAR_SAMP(expr)) = STDDEV_SAMP(expr)