1、用户搜索和筛选的信息是否可用，如何使用
2、看过 点过 聊过 买过
3、时间新颖 热门
4、协同过滤看起来会很好
5、不单一 多样性 不违规
6、场景 用户所处时间位置
7、推荐系统架构 召回少补多退粗排 排序 策略多优于少
8、场景细分 越细越准
9、评价指标 排序的话auc TopN
10、ABTest
11、特征穿越 标签泄漏 特征在精不在多ctr 可视化很重要
12、训练数据 样本特征 避免离线统计拼接 最好最实际请求中打印日志
13、持续快速迭代
14、exploration & exploitation
n、短期不要高估，长期不要低估
