Redis监控方案
Redis介绍
Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富。有字符串，链表、哈希、集合和有序集合5种。支持在服务器端计算集合的并、交和补集(difference)等，还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。
Redis监控
首先判断客户端和服务器连接是否正常
# 客户端和服务器连接正常，返回PONG redis> PING PONG # 客户端和服务器连接不正常(网络不正常或服务器未能正常运行)，返回连接异常 redis 127.0.0.1:6379> PING Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused
Redis 监控最直接的方法就是使用系统提供的 info 命令，只需要执行下面一条命令，就能获得 Redis 系统的状态报告。
redis-cli info
结果会返回 Server、Clients、Memory、Persistence、Stats、Replication、CPU、Keyspace 8个部分。从info大返回结果中提取相关信息，就可以达到有效监控的目的。
先解释下各个参数含义
# Server redis_version:2.8.8 # Redis 的版本 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:bf5d1747be5380f redis_mode:standalone os:Linux 2.6.32-220.7.1.el6.x86_64 x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll gcc_version:4.4.7 #gcc版本 process_id:49324 # 当前 Redis 服务器进程id run_id:bbd7b17efcf108fdde285d8987e50392f6a38f48 tcp_port:6379 uptime_in_seconds:1739082 # 运行时间(秒) uptime_in_days:20 # 运行时间(天) hz:10 lru_clock:1734729 config_file:/home/s/apps/RedisMulti_video_so/conf/zzz.conf # Clients connected_clients:1 #连接的客户端数量 client_longest_output_list:0 client_biggest_input_buf:0 blocked_clients:0 # Memory used_memory:821848 #Redis分配的内存总量 used_memory_human:802.59K used_memory_rss:85532672 #Redis分配的内存总量(包括内存碎片) used_memory_peak:178987632 used_memory_peak_human:170.70M #Redis所用内存的高峰值 used_memory_lua:33792 mem_fragmentation_ratio:104.07 #内存碎片比率 mem_allocator:tcmalloc-2.0 # Persistence loading:0 rdb_changes_since_last_save:0 #上次保存数据库之后，执行命令的次数 rdb_bgsave_in_progress:0 #后台进行中的 save 操作的数量 rdb_last_save_time:1410848505 #最后一次成功保存的时间点，以 UNIX 时间戳格式显示 rdb_last_bgsave_status:ok rdb_last_bgsave_time_sec:0 rdb_current_bgsave_time_sec:-1 aof_enabled:0 #redis是否开启了aof aof_rewrite_in_progress:0 aof_rewrite_scheduled:0 aof_last_rewrite_time_sec:-1 aof_current_rewrite_time_sec:-1 aof_last_bgrewrite_status:ok aof_last_write_status:ok # Stats total_connections_received:5705 #运行以来连接过的客户端的总数量 total_commands_processed:204013 # 运行以来执行过的命令的总数量 instantaneous_ops_per_sec:0 rejected_connections:0 sync_full:0 sync_partial_ok:0 sync_partial_err:0 expired_keys:34401 #运行以来过期的 key 的数量 evicted_keys:0 #运行以来删除过的key的数量 keyspace_hits:2129 #命中key 的次数 keyspace_misses:3148 #没命中key 的次数 pubsub_channels:0 #当前使用中的频道数量 pubsub_patterns:0 #当前使用中的模式数量 latest_fork_usec:4391 # Replication role:master #当前实例的角色master还是slave connected_slaves:0 master_repl_offset:0 repl_backlog_active:0 repl_backlog_size:1048576 repl_backlog_first_byte_offset:0 repl_backlog_histlen:0 # CPU used_cpu_sys:1551.61 used_cpu_user:1083.37 used_cpu_sys_children:2.52 used_cpu_user_children:16.79 # Keyspace db0:keys=3,expires=0,avg_ttl=0 #各个数据库的 key 的数量，以及带有生存期的 key 的数量
内存使用
如果 Redis 使用的内存超出了可用的物理内存大小，那么 Redis 很可能系统会被杀掉。针对这一点，你可以通过 info 命令对 used_memory 和 used_memory_peak 进行监控，为使用内存量设定阀值，并设定相应的报警机制。当然，报警只是手段，重要的是你得预先计划好，当内存使用量过大后，你应该做些什么，是清除一些没用的冷数据，还是把 Redis 迁移到更强大的机器上去。
持久化
如果因为你的机器或 Redis 本身的问题导致 Redis 崩溃了，那么你唯一的救命稻草可能就是 dump 出来的rdb文件了，所以，对 Redis dump 文件进行监控也是很重要的。可以通过对rdb_last_save_time 进行监控，了解最近一次 dump 数据操作的时间，还可以通过对rdb_changes_since_last_save进行监控来获得如果这时候出现故障，会丢失（即已改变）多少数据。
Keys
通过获取Keyspace中的结果得到各个数据库中key的数量
QPS
即每分钟执行的命令个数，即：(total_commands_processed2-total_commands_processed1)/span，为了实时得到QPS，可以设定脚本在后台运行，记录过去几分钟的total_commands_processed。在计算QPS时，利用过去的信息和当前的信息得出QPS的估计值。
参考
