108本开源的技术学习资源！登上GitHub趋势镑

​同学们，不知道你们每天做什么事情时最开心那？（当然是喝肥宅快乐水了呀）反正小七最快乐的就是打开电脑，学习最新的知识近期一个整合了108本免费开源的技术书籍/项目/手册的项目火了，登上了GitHub趋势榜，短短十来天就斩获3000+星，日增近600星。这个项目分为六大板块来盘点学习资源：

• Web 开发
• 系统管理
• 编程语言
• 数据库
• 软件开发
• 人工智能
• 理论
• 其他

 

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Web开发

 

总计14种，不过里面不少是英文版的，英语不好的朋友只能用谷歌机翻来大致看看了……

• React 编程模式
• React 应用开发教程
• React.js 小书（中文）
• 网站可靠性工作手册
• Node.js 调试指南
• 精通 JavaScript 模块
• GraphQL 之路
• http3-explained
• CSS Animation 101
• 实用排版指南
• OAuth 2.0 Servers
• JAMstack Web 开发
• Azure 介绍（第二版）

 

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系统管理

总计9种，大家有时间可以多研究一下这方面，尤其是非IT出身的同学们，把自己的基础打的更牢固一些。（“明学”名言时间：听我的，都听我的。）

• Linux 命令行（The Linux Command Line）, 中译
• 学习命令行
• 计算机系统导论：以汇编语言与 Linux 系统为例
• 计算机网络：系统方法
• 计算机组织导论：以树莓派和 ARM 汇编语言为例
• 计算机网络：原理，协议和实践
• Linux 内核揭密（中文）
• 运维工程师学校（Ops School）
• 文件系统设计（Practical File System Design）

 

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编程语言

话不多说，原作者直接给你丢过来30份学习资料……其中也有GitHub上非常火爆的项目。

• Awk 编程语言
• C 语言学习资料
• C 语言教程：构建 Lisp 编译器（中文，英文）
• Essential C
• C ++ Annotations
• C# 语言免费教程
• Go 101
• Go 高级编程
• 计算机科学：以 Julia 语言为例
• 使用 Julia 语言学习统计学
• Haskell 趣学指南（中文）
• Common Lisp 实战教程
• OCaml 语言在线教程
• Python 科学应用入门,
• Python - 100天从新手到大师（中文）
• Python 语言互动教程
• Python 算法与数据结构（第二版），中译
• Python 数据科学手册
• Test-Driven Web Development with Python
• Automate the Boring Stuff with Python
• 如何使用 Python3 编程
• 数据科学项目 Python 实战
• 高性能 Go 代码工坊
• 我爱 Ruby
• Rust 语言导论
• Rust 编程语言
• C/C++ 面向 wasm 编程
• 汇编语言初学者教程
• ARM 汇编语言简介
• PC Assembly Language

 

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人工智能

同学们最期待的内容终于来了！

 

• Machine Learning Yearning
• 计算与推断：数据科学基础
• 人工智能编程范式
• Bloomberg 机器学习课程
• 深度学习/机器学习面试笔记（中文）
• 数据挖掘教材
• 机器学习解释
• TensorFlow-Course
• 基于模型的机器学习
• Deep Learning Project
• 强化学习导论（第二版）
• Grokking Deep Learning
• 神经网络与深度学习
• 面向机器学习的特征工程（中文）

 

数据库、软件开发、理论书籍等部分的资源大家可以在原项目中查看。

项目作者：Ruan YiFeng项目链接：https://github.com/ruanyf/free-books

不过话说回来，其实学习资源最重要的不是数量，而是质量！

毕竟你的简历上总不能写上，“总计阅读XX本书，学到了XX”。写的就和读后感一样……HR看完简历只能在心里说一句：“What‘s your problem？”编程就是要边看边练，一定要尽快把刚学到的知识拿去应用，哪怕中途出现了问题，也可以通过老师的帮助发现自己的错误，及时纠正，如果成功了，那自然皆大欢喜，学习动力必然暴增。