创建一个简单的Linq数据库应用程序
简介
Linq是一个新的数据库访问技术,然我们对数据库的操作变得如此简单,不过究竟性能、安全等因素是否达到我们需求?本文,带你入门的同时,分析它的这些本质的东西。
数据库
在这个简单的应用程序中,我使用了SQL Server 2005作为其数据源,当然你也可以使用XML文件。
让我们从创建AddressBook数据库开始吧
我在这个数据库里创建了一个叫Addresses的数据表。
这张表是非常常用的,唯一特殊的是你必须把id字段设为自动增长型的主键,否则它就会是只读的了。
应用程序
创建Linq类
首先,我们简单地使用VS2008创建一个简单的"LINQ to SQL Class",我把它命名为_AddressBook.dbml
当设计界面出来后,把Addresses表拖到设计面板中,然后把它重新命名为Addresses(点击顶部重命名).
到属性框,编辑_AddressBookDataContext的属性,此前,确定已经设定了正确的命名空间和web.config中定义的数据库连接字符串。
下一步编辑Address数据类,默认的属性也是可以的
封装类
创建一个叫AddressBook的类,它事实上是一个_AddressBook的封装类。这个类非常的简单,所有做的事情就是初始化对象,提供一个简单的接口。唯一确保的事情:与_AddressBook相关的命名控件,和配置文件中的数据库连接字符串。
///
/// Summary description for AddressBook
///
namespace Clarity.Database
{
public class AddressBook
{
private _AddressBookDataContext _AddressBook;
public AddressBook()
{
string conn = ConfigurationManager.ConnectionStrings[
"AddressBookConnectionString"].ToString();
_AddressBook = new _AddressBookDataContext(conn);
}
public System.Data.Linq.Table Addresses
{
get { return _AddressBook.Addresses; }
}
}
}
应用程序
这里,我不打算谈如何编译这个应用程序,它不是我要在这篇文章中所说的。下面,我会介绍烦琐的初始化和访问数据库的步骤。
你会通过thisAddressBook对象完全控制你的数据库。通过这个对象,你可以查询、插入、更新和删除数据库中的记录。
加载数据到表格中
private void LoadGrid()
{
GridView1.DataSource = thisAddressBook.Addresses.OrderBy(c => c.LastName);
GridView1.DataBind();
}
输出的数据会通过LastName排序。后面的表达式(c => c.LastName),c代表你的对象,就是可以简单地这样使用你的obj(obj => obj.LastName)
过滤表格中的数据
{
GridView1.DataSource = thisAddressBook.Addresses.Where(
c => c.LastName.StartsWith(filter)).OrderBy(c => c.LastName);
GridView1.DataBind();
}
注意,过滤是必须附带filter变量。
删除一个记录
protected void GridView1_RowDeleting(object sender,
System.Web.UI.WebControls.GridViewDeleteEventArgs e)
{
int id = Convert.ToInt32(GridView1.DataKeys[e.RowIndex].Value);
Addresses thisAddress = thisAddressBook.Addresses.First(x => x.id == id);
thisAddressBook.Addresses.Remove(thisAddress);
thisAddressBook.Addresses.Context.SubmitChanges();
LoadGrid();
}
插入和删除一个记录
protected void AddressUpdated(object sender, UserData.UpdateEvent e)
{
Addresses thisAddress;
int id = e.Address.id;
// If this value is 0 then add a record
if (id != 0)
thisAddress = thisAddressBook.Addresses.First(x => x.id == id);
else
thisAddress = new Addresses();
thisAddress.FirstName = e.Address.FirstName;
thisAddress.LastName = e.Address.LastName;
thisAddress.Address1 = e.Address.Address1;
thisAddress.City = e.Address.City;
thisAddress.State = e.Address.State;
thisAddress.Zip = e.Address.Zip;
thisAddress.Email = e.Address.Email;
// If this value is 0 then add a record
if (id == 0)
thisAddressBook.Addresses.Add(thisAddress);
thisAddressBook.Addresses.Context.SubmitChanges();
LoadGrid();
}
SQL查询
在做的过程中,我非常关心其实际在数据库中查询的语句。它究竟会不会把所有的数据都载入,然后再过滤?等等……
不过,我对它的结果是非常满意的。
LOAD语句的结果
SELECT [t0].[id], [t0].[FirstName],
[t0].[LastName], [t0].[Address1], [t0].[City], [t0].[State], [t0].[Zip],
[t0].[Email] FROM [dbo].[Addresses] AS [t0] ORDER BY [t0].[LastName]
不错,和原始的没什么出入。
[t0].[LastName], [t0].[Address1], [t0].[City], [t0].[State], [t0].[Zip],
[t0].[Email] FROM [dbo].[Addresses] AS [t0] ORDER BY [t0].[LastName]
过滤语句
exec sp_executesql N'SELECT
[t0].[id], [t0].[FirstName], [t0].[LastName], [t0].[Address1], [t0].[City],
[t0].[State], [t0].[Zip], [t0].[Email] FROM [dbo].[Addresses] AS [t0] WHERE
[t0].[LastName] LIKE @p0 ORDER BY [t0].[LastName]',N'@p0 nvarchar(2)',@p0=N'H%'
居然,使用了一个存储过程来防止SQL注入,还挺周到:)
删除语句
exec sp_executesql N'DELETE FROM
[dbo].[Addresses] WHERE ([id] = @p0) AND ([FirstName] = @p1) AND ([LastName] =
@p2) AND ([Address1] = @p3) AND ([City] = @p4) AND ([State] = @p5) AND ([Zip]
= @p6) AND ([Email] = @p7)',N'@p0 int,@p1 nvarchar(5),@p2 nvarchar(5),@p3
nvarchar(15),@p4 nvarchar(10),@p5 nvarchar(2),@p6 nvarchar(5),
@p7 nvarchar(15)',@p0=4,@p1=N'Kelly',@p2=N'Smith',@p3=N'123
Fake Street',@p4=N'Manchester',@p5=N'NH',@p6=N'03102',@p7=N'kelly@gmail.com'
和上面的一样
插入语句
exec sp_executesql N'INSERT INTO
[dbo].[Addresses]([FirstName], [LastName], [Address1], [City], [State], [Zip],
[Email]) VALUES (@p0, @p1, @p2, @p3, @p4, @p5, @p6)
SELECT [t0].[id] FROM
[dbo].[Addresses] AS [t0] WHERE [t0].[id] = (SCOPE_IDENTITY()) ',N'@p0
varchar(7),@p1 varchar(6),@p2 varchar(15),@p3 varchar(9),@p4 varchar(2),@p5
varchar(5),@p6 varchar(18)',@p0='John',@p1='Smith',@p2='123 Fake
Street',@p3='Somewhere',@p4='CT',@p5='03102',@p6='nobody@nowhere.com'
插入后,得到了最新插入的key值。
posted on 2007-11-02 13:52 jueban's space 阅读(368) 评论(0) 编辑 收藏 举报