Python自动化开发 - 常用模块(一)
本节内容
一、模块介绍 |
模块,是一堆代码实现了某个功能的代码集合。
类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合
而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块
如:os 是系统相关的模块;file是文件操作相关的模块
模块分为三种:
-
自定义模块
-
内置标准模块(又称标准库)
-
开源模块
二、time&datetime模块 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 | import time import datetime print (time.time()) # 通用OS诞生元年至今时间戳 t = time.localtime() # 返回本地时间的struct time对象格式 print (t) # 可用于定制化输出 print ( "%s-%s-%s %s:%s:%s" % (t.tm_year, t.tm_mon, t.tm_mday, t.tm_hour, t.tm_min, t.tm_sec)) print (time.gmtime()) # 返回utc时间的struc时间对象格式 # 日期字符串转成时间戳 string_2_struct = time.strptime( "2017/02/20" , "%Y/%m/%d" ) # 将日期字符串转成struct时间对象格式 print (string_2_struct) struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) # 将struct时间对象转成时间戳 print (struct_2_stamp) # 将时间戳转为字符串格式 print (time.gmtime(time.time() - 86640 )) # 将utc时间戳转换成struct_time格式 print (time.strftime( "%Y-%m-%d %H:%M:%S" , time.gmtime())) # 将utc struct_time格式转成指定的字符串格式 # 时间加减 print (datetime.datetime.now()) # 返回系统当前时刻 2017-02-18 15:59:33.948776 print (time.time()) # 时间戳 print (datetime.date.fromtimestamp(time.time())) # 时间戳直接转成日期格式 2017-02-18 print (datetime.datetime.now()) print (datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours = 1 , minutes = 10 )) # 当前时间加1小时,10分钟 print (datetime.datetime.now().replace(year = 2016 )) # 时间替换为2016年 |
时间戳与时间字符串相互转化如下:
三、random模块 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | import random import string print (random.randint( 1 , 10 )) # 随机1-10,包括10的任意整数 print (random.randrange( 1 , 20 , 2 )) # 随机1-20,步长为2,但不包括20,随机整数 print (random.sample( range ( 100 ), 2 )) # 从源列表中任意取2的元素,组成列表 # 生成4位验证码 source = string.ascii_uppercase + string.digits print ("".join(random.sample(source, 4 ))) |
四、os模块 |
提供对操作系统进行调用的接口
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 | os.getcwd() # 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir( "dirname" ) # 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd os.curdir # 返回当前目录: ('.') os.pardir # 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs( 'dirname1/dirname2' ) # 可生成多层递归目录 os.removedirs( 'dirname1' ) # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 os.mkdir( 'dirname' ) # 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname os.rmdir( 'dirname' ) # 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname os.listdir( 'dirname' ) # 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印 os.remove() # 删除一个文件 os.rename( "oldname" , "newname" ) # 重命名文件/目录 os.stat( 'path/filename' ) # 获取文件/目录信息 os.sep # 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/" os.linesep # 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n" os.pathsep # 输出用于分割文件路径的字符串 os.name # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' os.system( "bash command" ) # 运行shell命令,直接显示 os.environ # 获取系统环境变量 os.path.abspath(path) # 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) # 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) # 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) # 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) # 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False os.path.isabs(path) # 如果path是绝对路径,返回True os.path.isfile(path) # 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False os.path.isdir(path) # 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) # 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 os.path.getmtime(path) # 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 |
五、sys模块 |
1 2 3 4 5 6 7 8 | sys.argv # 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) # 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version # 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxsize # 最大的Int值 sys.path # 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform # 返回操作系统平台名称 sys.stdout.write( 'please:' ) val = sys.stdin.readline()[: - 1 ] |
六、json&pickle模块 |
用于序列化的两个模块
json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换
pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 | import pickle # 更新数据到文档 account = { "id" : 1234 , "password" : "abc" , "credit" : 15000 , "balance" : 8000 } f = open ( "account.db" , "wb" ) pickle.dump(account, f) f.close() # 从文件读取数据 f = open ( "account.db" , "rb" ) account = pickle.load(f) f.close() print (account) |
七、logging模块 |
1、基本log功能
很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息既有正常的程序访问日志,还可能有错误、警告等信息输出,
Python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,
logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别,下面我们看一下简单输出信息
1 2 3 4 5 6 | logging.warning( "user [Jonathan] attempted wrong password more than 3 times" ) logging.critical( "server is down" ) # 输出结果 WARNING:root:user [Jonathan] attempted wrong password more than 3 times CRITICAL:root:server is down |
了解几个日志级别代表什么意思
级别 | 数字 | 简介 |
DEBUG | 10 | 调试信息 |
INFO | 20 | 程序正常运行确认信息 |
WARNING | 30 | 程序告警,或者即将出现的情况(如,磁盘空间不足),但程序仍然可以运行 |
ERROR | 40 | 程序错误,一些功能不能运行 |
CRITICAL | 40 | 严重错误,程序不能运行 |
如果想把日志写到文件里,也很简单
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | import logging logging.basicConfig(filename = 'example.log' ,level = logging.INFO) logging.debug( 'This message should go to the log file' ) logging.info( 'So should this' ) logging.warning( 'And this, too' ) ''' level=loggin.INFO意思是,把日志纪录级别设置为INFO,也就是说,只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里。 在这个例子, 第一条日志是不会被纪录的,如果希望纪录debug的日志,那把日志级别改成DEBUG就行了 ''' |
日志格式加上时间
1 2 3 | import logging logging.basicConfig( format = '%(asctime)s %(message)s' , datefmt = '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p' ) logging.warning( 'is when this event was logged.' ) |
日志格式总结如下
%(name)s |
Logger的名字 |
%(levelno)s |
数字形式的日志级别 |
%(levelname)s |
文本形式的日志级别 |
%(pathname)s |
调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 |
%(filename)s |
调用日志输出函数的模块的文件名 |
%(module)s |
调用日志输出函数的模块名 |
%(funcName)s |
调用日志输出函数的函数名 |
%(lineno)d |
调用日志输出函数的语句所在的代码行 |
%(created)f |
当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 |
%(relativeCreated)d |
输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 |
%(asctime)s |
字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 |
%(thread)d |
线程ID。可能没有 |
%(threadName)s |
线程名。可能没有 |
%(process)d |
进程ID。可能没有 |
%(message)s |
用户输出的消息 |
2、log打印到屏幕和文件日志
Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类:
logger提供了应用程序可以直接使用的接口;
handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出;
filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录;
formatter决定日志记录的最终输出格式。
它们之间的关系如下图所示
logger
每个程序在输出信息之前都要获得一个logger。logger通常对应了程序的模块名,比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的logger:
LOG = logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块可以这样:
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别,低于lel的级别将被忽略。DEBUG是最低的内置级别,CRITICAL为最高
logger.addFilter(filt)、logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
logger.addHandler(hdlr)、logger.removeHandler(hdlr):增加或删除指定的handler
logger.debug()、logger.info()、logger.warning()、logger.error()、logger.critical():可以设置的日志级别
handler
handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。
Python的日志系统有多种Handler可以使用。
-
有些Handler可以把信息输出到控制台;
-
有些Logger可以把信息输出到文件;
-
还有些 Handler可以把信息发送到网络上;
-
如果觉得不够用,还可以编写自己的Handler
可以通过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别,低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter():给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt):新增或删除一个filter对象
每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler:
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是:
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
2) logging.FileHandler
和StreamHandler类似,用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是:
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名,必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a',即添加到文件末尾
3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler,但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后,它会自动将当前日志文件改名,
然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后,
RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。
不过,如果chat.log.1已经存在,会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log,继续输出日志信息。它的构造函数是:
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0,意味着日志文件可以无限大,这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如,如果指定为2,当上面描述的重命名过程发生时,原有的chat.log.2并不会被更名,而是被删除
4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件,而是间隔一定时间就自动创建新的日志文件
重命名的过程与RotatingFileHandler类似,不过新的文件不是附加数字,而是当前时间。它的构造函数是:
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位,不区分大小写。它有以下取值:
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期(interval==0时代表星期一)
midnight 每天凌晨
posted on 2017-02-21 10:00 Jonathan1314 阅读(886) 评论(0) 编辑 收藏 举报
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