extract_feature

extract_feature 参数解析：

pretrained_net_param ：训练好的net_model

feature_extraction_proto_file: lenet.prototxt

extract_feature_blob_name1[,name2,...] :  输出每一层的参数

save_feature_dataset_name1[,name2,...]： 保存特征

num_mini_batches： 这个数值的大小 和 feature_extraction_proto_file 里迭代次数有关

db_type ： 数据的类型（可以自定义数据）

 

 

每一层 Top shape 的意义： 

 比如一副图片 64*64 (3 通道)

那么 top shape (64*64*3*n)   表示输入经过每一层后， ？ 变成的大小