Difference between model.evaluate vs model.predict in Keras

The  model.evaluate  function predicts the output for the given input and then computes the metrics function specified in the  model.compile  and based on  y_true  and  y_pred  and returns the computed metric value as the output.

The  model.predict  just returns back the  y_pred .

 

 

model.evaluate函数预测给定输入的输出，然后计算model.compile中指定的metrics函数，并基于y_true和y_pred，并返回计算的度量值作为输出。
model.predict只返回y_pred。

 

model.evaluate 用于评估您训练的模型。它的输出是准确度或损失，而不是对输入数据的预测。

model.predict 实际预测，其输出是目标值，根据输入数据预测。

 

  

来源： https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-keras-evaluate-and-keras-predict