并发工具类(一)等待多线程的CountDownLatch
前言
JDK中为了处理线程之间的同步问题,除了提供锁机制之外,还提供了几个非常有用的并发工具类:CountDownLatch、CyclicBarrier、Semphore、Exchanger、Phaser;
CountDownLatch、CyclicBarrier、Semphore、Phaser 这四个工具类提供一种并发流程的控制手段;而Exchanger工具类则提供了在线程之间交换数据的一种手段。
简介
CountDownLatch 允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。单词Latch的意思是“门闩”,所以没有打开时,N个人是不能进入屋内的,也就是N个线程是不能往下执行的,从而控制线程执行任务的时机,使线程以“组团”的方式一起执行任务。
CountDownLatch 类 在创建时,给定一个计数count。线程调用CountDownLatch 对象的awiat( )方法时,判断这个计数count是否为0,如果不为0,就进入等待状态。其他线程在完成一定任务时,调用CountDownLatch 的countDown()方法,使计数count减一。直到count的值等于0或者少于0时,便是等待线程的运行时机,将会继续往下运行。
CountDownLatch的API接口
方法名称 | 描 述 |
---|---|
void await() | 使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断。 |
boolean await(long timeout, TimeUnit unit) | 使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断或超出了指定的等待时间。 |
void countDown() | 递减锁存器的计数,如果计数到达零,则释放所有等待的线程。 |
long getCount() | 返回当前计数。 |
String toString() | 返回标识此锁存器及其状态的字符串。 |
注意: await()也可以被多个线程同时调用,从而实现多个线程 等待其他的多个线程完成某部分操作。
下面是API文档介绍的两个经典用法:
@ Example1:
Driver类中创建了一组worker 线程,所有的worker线程必须等待Driver类完成初始化动作,才能往下运行。完成初始化动作后,Driver类也必须等待所有worker线程完成才能结束。本例子中使用了两个CountDownLatch
类:
- startSignal是一个启动信号,在 driver 为继续执行 worker 做好准备之前,它会阻止所有的 worker 继续执行。
- doneSignal是一个完成信号,它允许 driver 在完成所有 worker 之前一直等待。
class Driver { // ...
void main() throws InterruptedException {
CountDownLatch startSignal = new CountDownLatch(1);
CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(N);
for (int i = 0; i < N; ++i) // create and start threads
new Thread(new Worker(startSignal, doneSignal)).start();
doSomethingElse(); // don't let run yet
startSignal.countDown(); // let all threads proceed
doSomethingElse();
doneSignal.await(); // wait for all to finish
}
}
class Worker implements Runnable {
private final CountDownLatch startSignal;
private final CountDownLatch doneSignal;
Worker(CountDownLatch startSignal, CountDownLatch doneSignal) {
this.startSignal = startSignal;
this.doneSignal = doneSignal;
}
public void run() {
try {
startSignal.await();
doWork();
doneSignal.countDown();
} catch (InterruptedException ex) {} // return;
}
void doWork() { ... }
}
@ Example2:另一种典型用法是,将一个问题分成 N 个部分(N个小任务),然后将这些任务Runnable
交由线程池来完成,每个子任务执行完成,就计数一次,主线程则等待这些子任务完成。当所有的子部分完成后,主线程就能够通过 await。(当线程必须用这种方法反复倒计数时,可改为使用 CyclicBarrier。)
class Driver2 { // ...
void main() throws InterruptedException {
CountDownLatch doneSignal = new CountDownLatch(N);
Executor e = ...
for (int i = 0; i < N; ++i) // create and start threads
e.execute(new WorkerRunnable(doneSignal, i));
doneSignal.await(); // wait for all to finish
}
}
class WorkerRunnable implements Runnable {
private final CountDownLatch doneSignal;
private final int i;
WorkerRunnable(CountDownLatch doneSignal, int i) {
this.doneSignal = doneSignal;
this.i = i;
}
public void run() {
try {
doWork(i);
doneSignal.countDown();
} catch (InterruptedException ex) {} // return;
}
void doWork() { ... }
}
下面的内容是 转载自并发编程网 – ifeve.com,文章地址:
并发工具类(一)等待多线程完成的CountDownLatch
应用场景
假如有这样一个需求,当我们需要解析一个Excel里多个sheet的数据时,可以考虑使用多线程,每个线程解析一个sheet里的数据,等到所有的sheet都解析完之后,程序需要提示解析完成。在这个需求中,要实现主线程等待所有线程完成sheet的解析操作,最简单的做法是使用join。代码如下:
public class JoinCountDownLatchTest {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
Thread parser1 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
}
});
Thread parser2 = new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("parser2 finish");
}
});
parser1.start();
parser2.start();
parser1.join();
parser2.join();
System.out.println("all parser finish");
}
}
join用于让当前执行线程等待join线程执行结束。其实现原理是不停检查join线程是否存活,如果join线程存活则让当前线程永远wait,代码片段如下,wait(0)表示永远等待下去。
while (isAlive()) {
wait(0);
}
直到join线程中止后,线程的this.notifyAll会被调用,调用notifyAll是在JVM里实现的,所以JDK里看不到,有兴趣的同学可以看看JVM源码。JDK不推荐在线程实例上使用wait,notify和notifyAll方法。
而在JDK1.5之后的并发包中提供的CountDownLatch也可以实现join的这个功能,并且比join的功能更多。
<pre>public class CountDownLatchTest {
static CountDownLatch c = new CountDownLatch(2);
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println(1);
c.countDown();
System.out.println(2);
c.countDown();
}
}).start();
c.await();
System.out.println("3");
}
}
CountDownLatch的构造函数接收一个int类型的参数作为计数器,如果你想等待N个点完成,这里就传入N。
当我们调用一次CountDownLatch的countDown方法时,N就会减1,CountDownLatch的await会阻塞当前线程,直到N变成零。由于countDown方法可以用在任何地方,所以这里说的N个点,可以是N个线程,也可以是1个线程里的N个执行步骤。用在多个线程时,你只需要把这个CountDownLatch的引用传递到线程里。
其他方法:
如果有某个解析sheet的线程处理的比较慢,我们不可能让主线程一直等待,所以我们可以使用另外一个带指定时间的await方法,await(long time, TimeUnit unit): 这个方法等待特定时间后,就会不再阻塞当前线程。join也有类似的方法。
注意:
- 计数器必须大于等于0,只是等于0时候,计数器就是零,调用await方法时不会阻塞当前线程。CountDownLatch不可能重新初始化或者修改CountDownLatch对象的内部计数器的值。
- 一个线程调用countDown方法 happen-before 另外一个线程调用await方法。
CountDownLatch 的源码分析
最后,我们简单看一下 CountDownLatch是怎么实现的:
public class CountDownLatch {
private final Sync sync;
public CountDownLatch(int count) {//构造器
//count少于0将抛出异常
if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
this.sync = new Sync(count);
}
public void await() throws InterruptedException {
sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}
public void countDown() {
sync.releaseShared(1);
}
//........
}
在创建countDownLatch
,其构造器里面创建了一个sync
类,并且await()
、countDown
方法都是都是通过此类来实现的。
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;
Sync(int count) {
//设置state的值为countDownLatch的计数的数目
setState(count);
}
int getCount() {
return getState();
}
//如果state值为0.也就是计数完成了,就不可以再获取共享锁,这也是为什么CountLatch只能用一次
protected int tryAcquireShared(int acquires) {
return (getState() == 0) ? 1 : -1;
}
//是否可以释放共享锁
protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
// Decrement count; signal when transition to zero
for (;;) {
int c = getState();
if (c == 0)
return false;
int nextc = c-1; //状态state减一
if (compareAndSetState(c, nextc))
return nextc == 0;//计数到0了,表示释放锁成功。
}
}
}
与大部分的并发工具类一样,都是继承使用了JDK提供的强大的AQS框架类AbstractQueuedSynchronizer
,而且使用的还是共享锁,共享锁能允许线程进入的线程数目,就是CountDownLatch
传入的参数。