LeetCode 81. Search in Rotated Sorted Array II(在旋转有序序列中搜索之二)
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":
What if duplicates are allowed?Would this affect the run-time complexity? How and why?
Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.
(i.e., 0 1 2 4 5 6 7
might become 4 5 6 7 0 1 2
).
Write a function to determine if a given target is in the array.
The array may contain duplicates.
题目标签:Array
这道题目给了我们一个有序的array,其中是可以有重复的数字,让我们判断 target 是否在array里。这道题目和之前的那题基本思路一样,但是这里多了重复的数字,大部分情况下,不影响我们的程序,但是当我们遇到这种情况: 1,3,1,1,1 target = 3 当很多的重复数字rotate到了右边,并且占据了中间的位置,此时,我们就不能够判断出,应该选左边还是右边继续搜索了,因为mid == left 也 == right。所以我们要多加一个条件,把这种情况考虑进去,并且修改之前的条件。
case 1: 如果left 小于 mid, 说明 左边是有序 array;
case 2: 如果left 大于 mid, 说明 右边是有序 array;
case 3: 如果left 等于 mid, 而且当它们不在同一位置的时候,说明 mid 和 left 是重复项,并且右边应该全是重复项,此时可以把 left++,目的是让left 跳出重复项的范围。
这里只能left++, 而不能right--,(针对于我的code),因为当 left 等于 mid, 而且它们在同一位置的话,我们来看例子 1,3 target 是3的话:
left 指向1, mid 指向1, right 指向3, 这里left 和 mid 重合了,而且我们每次遇到这种情况都是先 test left 的这一边,所以就要让left往右shift。
Java Solution:
Runtime beats 15.21%
完成日期:08/01/2017
关键词:Array
关键点:利用Binary Search 结合 rotated sorted array 中必然有一半是有序序列 来搜索;当middle 等于 left 的情况下,让left++ 来跳出重复的数字范围
1 public class Solution 2 { 3 public boolean search(int[] nums, int target) 4 { 5 if(nums == null || nums.length == 0) 6 return false; 7 8 int left = 0; 9 int right = nums.length - 1; 10 11 while(left <= right) 12 { 13 int mid = left + (right - left) / 2; 14 15 if(nums[mid] == target) // if the middle is the target, return true 16 return true; 17 else if(nums[left] < nums[mid]) // meaning left half is ascending order 18 { 19 if(target >= nums[left] && target < nums[mid]) // is target is in left half 20 right = mid - 1; // move to left half to search 21 else // target is in right half 22 left = mid + 1; // move to right half to search 23 } 24 else if(nums[left] > nums[mid])// meaning right half is ascending order 25 { 26 if(target > nums[mid] && target <= nums[right]) // if target is in right half 27 left = mid + 1; 28 else // target is in left half 29 right = mid - 1; 30 } 31 else 32 left++; 33 } 34 35 return false; 36 } 37 }
参考资料:N/A
LeetCode 算法题目列表 - LeetCode Algorithms Questions List