LeetCode 346. Moving Average from Data Stream （数据流动中的移动平均值）$

Given a stream of integers and a window size, calculate the moving average of all integers in the sliding window.

For example,

MovingAverage m = new MovingAverage(3);
m.next(1) = 1
m.next(10) = (1 + 10) / 2
m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3
m.next(5) = (10 + 3 + 5) / 3

 

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题目标签：Design

　　这道题目让我们设计一个移动平均值的结构，我们有一个input size， 这个size是控制着我们的window。每次都新的数字进来，如果目前的size小于window，那么继续加入。如果新的数字进来，size已经满了，等于window size。那么我们需要把第一个数字去除，然后加入新的数字。可以利用ArrayList来模仿queue实现，add 加入到最后， remove（0） 把第一个数字去除。还要设一个sum， 每次加入，就加入sum， 当满了之后，每次去除，只要从sum里减去。这样就可以避免每一次加入一个数字的时候，都要遍历一次queue来得到所有数字之和。

 

Java Solution:

Runtime beats 71.48% 

完成日期：07/09/2017

关键词：Design

关键点：利用ArrayList来模仿Queue

 

public class MovingAverage {

    ArrayList<Integer> queue;
    int queue_size; 
    double sum;
    /** Initialize your data structure here. */
    public MovingAverage(int size) 
    {
        queue = new ArrayList<>(size);
        queue_size = size;
        sum = 0;
    }
    
    public double next(int val) 
    {
        if(queue.size() == queue_size) // meaning it is full
        {
            sum -= queue.get(0); // minus head
            queue.remove(0); // remove the head
        }
        
        queue.add(val); //append the new integer
        sum += val; // add into sum
        
        return (sum / queue.size());    
    }
}

/**
 * Your MovingAverage object will be instantiated and called as such:
 * MovingAverage obj = new MovingAverage(size);
 * double param_1 = obj.next(val);
 */

参考资料：N/A

 

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