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2016年7月13日
DBoW2应用
摘要: 图像对应的bag of words向量
v
t
假设词典总共有
W
个单词,那么每一幅图像能够用一个
W
维的向量表示
(
t
1
,
t
2
,
t
3
,
.
.
.
,
t
W
)
其中
t
i
=
n
i
d
n
n
d
log
N
n
i
其中,$n_{id}
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posted @ 2016-07-13 13:09 jian-li
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2016年7月12日
DBoW2算法原理介绍
摘要: 本篇介绍DBoW2算法原理介绍,下篇介绍DBoW2的应用。 DBow2算法 DBow2是一种高效的回环检测算法,DBOW2算法的全称为Bags of binary words for fast place recognition in image sequence,使用的特征检测算法为Fast,描述
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posted @ 2016-07-12 22:22 jian-li
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2016年6月26日
陀螺仪误差分析、处理与选型
摘要: imu误差的效果 陀螺仪的偏移对于速度的影响是二次的,对于位置的影响是三次的。 对于收敛的并且设计很好的滤波器,估计和去除imu的误差,能够提高姿态的精度和长期稳定性 常见误差项: 首先介绍几个常见的概念: 1.重复性 假设所有的条件一样,对于相同的输入,传感器输出相同的值的能力(对于每次启动都相同
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posted @ 2016-06-26 20:02 jian-li
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2016年6月25日
OpenCV相机标定
摘要: 标签(空格分隔): Opencv 相机标定是图像处理的基础,虽然相机使用的是小孔成像模型,但是由于小孔的透光非常有限,所以需要使用透镜聚焦足够多的光线。在使用的过程中,需要知道相机的焦距、成像中心以及倾斜因子(matlab的模型有考虑,实际中这个因子很小,也可以不考虑)。为了增加光照使用了透镜,而使
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posted @ 2016-06-25 10:24 jian-li
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2015年5月2日
Linux下如何阅读开源项目
摘要: 标签(空格分隔): code SLAM是一个大型的项目,而且通常都是基于linux平台的。对于大部分没有linux经验的人来说,如何在linux下拥有vs代码阅读体验就非常重要了。这篇博客就简答的介绍下大型的项目如何阅读,并介绍几个代码阅读、开发神器。 为了能够快速的了解开源项目,可以尝试下面的步骤
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posted @ 2015-05-02 21:03 jian-li
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SLAM数学基础之齐次坐标系
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posted @ 2015-05-02 21:01 jian-li
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SLAM点云数据格式之Octomap
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posted @ 2015-05-02 09:55 jian-li
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ROS 实时构建八叉树模型
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posted @ 2015-05-02 09:54 jian-li
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ROS基础之坐标系变换
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posted @ 2015-05-02 09:49 jian-li
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2015年4月28日
基于特征点的RGBD-SLAM ——基于特征的建模简介
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posted @ 2015-04-28 10:13 jian-li
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1. Re:OpenCV相机标定
好难的样子
--流氓兔^_^
2. Re:DBoW2算法原理介绍
d(v_1, v_2) =\vert v_{11} - v_{21} \vert + \vert v_{21} - v_{22} \vert + \cdots + \vert v_{1n} - v_{...
--kintzhao
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