[Bayes] Improve HMM step by step

以下是HMM,当emission probability变为高斯时,只需改变其中相关部分即可,也就是下图最后一行。

如下可见,在优化过程中套路没有太大的影响,但变为高斯后表达变得更精确了呢。

当然,这里只是变成了一个高斯,既然我们发现emisson的优化是独立的,那么咱就再升级一下变为gmm可否?

 

From: http://www.inf.ed.ac.uk/teaching/courses/asr/2012-13/asr03-hmmgmm-4up.pdf

沿着这个思路,就进化为了一种常见的语音识别模型,hmm-gmm。

剩下的内容请查看链接,不再赘述。 

 

这算是一个典型的模型改进的例子。当然可以再进一步改进:转移矩阵变为高斯就成了kalman filter。

[Scikit-learn] Dynamic Bayesian Network - Kalman Filter

再进化就成了小波滤波。

[Scikit-learn] Dynamic Bayesian Network - Partical Filter

 

posted @ 2017-07-07 15:24  郝壹贰叁  阅读(245)  评论(0编辑  收藏  举报