笔试题--计算组合数
首先想到的是写一个求阶乘的函数,然后再另一个函数中对其调用以计算该组合数。这个思路没有问题,但是能写好代码也不是件容易的事,而且我们应该意识到,招聘方的这道简单的问题很显然是需要我们尽量写得完整的,而不是象征性写出思路,因此,必要的健壮性是要体现出来的。很多人的程序如下:
private static int factorial(int n){
int ret=1;
for(int i=2;i<=n;ret*=i++);
return ret;
}
public static int combination1(int all,int select){
return factorial(all)/factorial(select)/factorial(all-select);
}
在这段程序中,由于没有任何容错机制,所以肯定是得不到高分的。另外还有个别人在第二个函数中的语句写成了:
return factorial(all)/factorial(select)*factorial(all-select);
这样粗心的错误直接会被判0分,基本上就不会再进入下一轮了。
加入了容错检查的程序如下:
private static int factorial(int n){
if (n<0)
throw new InvalidParameterException();
int ret=1;
if (n==0 || n==1)
return ret;
else
for(int i=2;i<=n;ret*=i++);
return ret;
}
public static int combination1(int all,int select){
if (select>all || all<=0 || select<=0)
throw new InvalidParameterException();
if (select==all)
return 1;
return factorial(all)/factorial(select)/factorial(all-select);
}
这样这个基本思路的代码就算差不多了,这道题的及格分也就够了。
但是,在众多及格分的成绩中要想获得机会,还是需要再继续改进的。也有的是面试官不断的提出新的需求,比如:如果保持程序中使用int类型不变,那么上述阶乘的计算函数只能算到大约12!,还能进一步提高这个数值吗?或者如果让你提高这段代码的运行效率,你要用什么思路优化?
类似这样问题的提出,就是考验应聘者的时候了,经过分析,优化的空间可以通过原表达式约分实现。在原表达式中,必然有一部分阶乘是重复计算的,而且n!决定了可计算的最大值,如果能把这些重复的计算去掉,把阶乘运算去掉,很显然不仅效率能提高,而且可计算的范围也将变大。
参考程序如下:
public static int combination2(int all,int select){
if (select>all || all<=0 || select<=0)
throw new InvalidParameterException();
int ret=1;
int begin=0;
if (all==select)
return ret;
//从1-begin之间的数被约分掉以简化计算
if (select<all-select)
begin=all-select+1;
else
begin=select+1;
for(int i=begin;i<=all;ret*=i++); //计算分子
for(int i=all-begin+1;i>1;ret/=i--); //被分母除
return ret;
}
如果能第一次就写成这种思路,很显然,我们的机会会更多。
再来接受一下考验,如果面试官要求你再提供思路来优化运行效率,这时我们还要继续思考,比如把已经运算的结果缓冲起来,当再有相同的参数要求运算时直接从缓冲区返回算好的结果,将比重新运算要快。利用该思路,我们改造上边的函数,形成如下代码:
private static Map<String,Integer> mapTable=new HashMap<String,Integer>();
……
public static int combination3(int all,int select){
if (select>all || all<=0 || select<=0)
throw new InvalidParameterException();
int ret=1;
int begin=0;
if (all==select){
return ret;
}
String tableKey=new String(all+","+select);
Integer tableValue=mapTable.get(tableKey);
if (tableValue!=null)
return tableValue.intValue();
if (select<all-select){
begin=all-select+1;
}
else{
begin=select+1;
}
for(int i=begin;i<=all;ret*=i++);
for(int i=all-begin+1;i>1;ret/=i--);
mapTable.put(tableKey, Integer.valueOf(ret));
return ret;
}
利用一个Map作为缓冲区以保存曾经计算好的结果,典型的空间换时间的思路,但已经能让面试官满意的了。
但是,面试官的问题是会一直延续下去的,他思路的过程也应该是我们写代码思路的过程,因此,新的问题可能是:用HashMap不一定能提高效率,反而会降低效率,能说说是什么原因吗?如果不用HashMap,那用什么容器做缓冲区能更高效?
其实,用HashMap,如果像上文程序那样使用String作为Key,则每次检索时的Hash运算都会耗掉很多时间,自然,如果不采用这种额外的寻址算法,才能达到预期的目的。常用的方式就是采用表格,将算好的结果以某种简单的方式存入到表格中,或者如果运算的数据范围在合适的范围内,也可以预先把表格定好,这样就减少了寻址带来的损失了。为了简单起见,下面的代码使用了数组代替前面的Map。
private static int[] intTable;
……
public static int combination4(int all,int select){
if (select>all || all<=0 || select<=0)
throw new InvalidParameterException();
int ret=1;
int begin=0;
if (all==select){
return ret;
}
if (intTable!=null && intTable[select]!=-1)
return intTable[select];
if (select<all-select){
begin=all-select+1;
}
else{
begin=select+1;
}
for(int i=begin;i<=all;ret*=i++);
for(int i=all-begin+1;i>1;ret/=i--);
if (intTable==null){
intTable=new int[all+1];
for(int i=0;i<all+1;intTable[i++]=-1);
}
intTable[select]=ret;
return ret;
}
面试官的问题又来了:还能再优化吗?你可以与面试官讨论更多的细节以决定不同的优化方案,也可以如实告诉面试官你没有想到别的办法。我想,这时面试官期待的已经不是你能给他新的代码了,更多的是在考察你有没有独立解决难题这样代码之外的能力了。
对于前文的代码,最后通过对比发现,使用数组缓存的实现其运行效率最高,然后是改良算法2,接下来是阶乘的实现方案,但比combination2要慢上1-2倍,最后是使用HashMap的实现效率最低。
通过上述解析,可以看到,貌似简单的面试题,其实可以考察到很多内容,所以,求职时要认真准备,认真对待。
附完整的测试代码。
- import java.security.InvalidParameterException;
- import java.util.HashMap;
- import java.util.Map;
- /**
- * @author caowenbin
- * wenbin1027@hotmail.com
- *
- */
- public class Example {
- private static Map<String,Integer> mapTable=new HashMap<String,Integer>();
- private static int[] intTable;
- private static int factorial(int n){
- if (n<0)
- throw new InvalidParameterException();
- int ret=1;
- if (n==0 || n==1)
- return ret;
- else
- for(int i=2;i<=n;ret*=i++);
- return ret;
- }
- public static int combination1(int all,int select){
- if (select>all || all<=0 || select<=0)
- throw new InvalidParameterException();
- if (select==all)
- return 1;
- return factorial(all)/factorial(select)/factorial(all-select);
- }
- public static int combination2(int all,int select){
- if (select>all || all<=0 || select<=0)
- throw new InvalidParameterException();
- int ret=1;
- int begin=0;
- if (all==select)
- return ret;
- //从1-begin之间的数被约分掉以简化计算
- if (select<all-select)
- begin=all-select+1;
- else
- begin=select+1;
- for(int i=begin;i<=all;ret*=i++); //计算分子
- for(int i=all-begin+1;i>1;ret/=i--); //被分母除
- return ret;
- }
- public static int combination3(int all,int select){
- if (select>all || all<=0 || select<=0)
- throw new InvalidParameterException();
- int ret=1;
- int begin=0;
- if (all==select){
- return ret;
- }
- String tableKey=new String(all+","+select);
- Integer tableValue=mapTable.get(tableKey);
- if (tableValue!=null)
- return tableValue.intValue();
- if (select<all-select){
- begin=all-select+1;
- }
- else{
- begin=select+1;
- }
- for(int i=begin;i<=all;ret*=i++);
- for(int i=all-begin+1;i>1;ret/=i--);
- mapTable.put(tableKey, Integer.valueOf(ret));
- return ret;
- }
- public static int combination4(int all,int select){
- if (select>all || all<=0 || select<=0)
- throw new InvalidParameterException();
- int ret=1;
- int begin=0;
- if (all==select){
- return ret;
- }
- if (intTable!=null && intTable[select]!=-1)
- return intTable[select];
- if (select<all-select){
- begin=all-select+1;
- }
- else{
- begin=select+1;
- }
- for(int i=begin;i<=all;ret*=i++);
- for(int i=all-begin+1;i>1;ret/=i--);
- if (intTable==null){
- intTable=new int[all+1];
- for(int i=0;i<all+1;intTable[i++]=-1);
- }
- intTable[select]=ret;
- return ret;
- }
- /**
- * @param args
- */
- public static void main(String[] args) {
- final int repeat=500000;
- System.out.println("==========================");
- long time=System.currentTimeMillis();
- for(int i=0;i<repeat;i++){
- for(int j=1;j<=10;j++)
- Example.combination1(10,j);
- }
- System.out.println("TimeSpan1="+(System.currentTimeMillis()-time));
- System.out.println("==========================");
- time=System.currentTimeMillis();
- for(int i=0;i<repeat;i++){
- for(int j=1;j<=10;j++)
- Example.combination2(10,j);
- }
- System.out.println("TimeSpan2="+(System.currentTimeMillis()-time));
- System.out.println("==========================");
- time=System.currentTimeMillis();
- for(int i=0;i<repeat;i++){
- for(int j=1;j<=10;j++)
- Example.combination3(10,j);
- }
- System.out.println("TimeSpan3="+(System.currentTimeMillis()-time));
- System.out.println("==========================");
- time=System.currentTimeMillis();
- for(int i=0;i<repeat;i++){
- for(int j=1;j<=10;j++)
- Example.combination4(10,j);
- }
- System.out.println("TimeSpan4="+(System.currentTimeMillis()-time));
- System.out.println("==========================");
- }
- }