当前标签:Machine Learning

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典型关联分析(Canonical Correlation Analysis) JerryLead 2011-06-20 20:17 阅读:69656 评论:12 推荐:8   
增强学习(Reinforcement Learning and Control) JerryLead 2011-05-13 11:19 阅读:82018 评论:5 推荐:8   
因子分析(Factor Analysis) JerryLead 2011-05-11 15:59 阅读:69367 评论:17 推荐:8   
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)(二) JerryLead 2011-04-21 23:31 阅读:37960 评论:1 推荐:6   
线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)(一) JerryLead 2011-04-21 23:26 阅读:108384 评论:31 推荐:23   
ICA扩展描述 JerryLead 2011-04-19 16:35 阅读:15606 评论:0 推荐:4   
独立成分分析(Independent Component Analysis) JerryLead 2011-04-19 16:11 阅读:56870 评论:10 推荐:14   
主成分分析(Principal components analysis)-最小平方误差解释 JerryLead 2011-04-18 21:19 阅读:42640 评论:10 推荐:10   
主成分分析(Principal components analysis)-最大方差解释 JerryLead 2011-04-18 21:11 阅读:177457 评论:36 推荐:51   
在线学习(Online Learning) JerryLead 2011-04-18 20:20 阅读:37239 评论:3 推荐:2   
(EM算法)The EM Algorithm JerryLead 2011-04-06 16:18 阅读:295493 评论:59 推荐:109   
混合高斯模型(Mixtures of Gaussians)和EM算法 JerryLead 2011-04-06 16:07 阅读:90618 评论:21 推荐:26   
K-means聚类算法 JerryLead 2011-04-06 15:57 阅读:362544 评论:22 推荐:56   
规则化和模型选择(Regularization and model selection) JerryLead 2011-03-27 11:51 阅读:28151 评论:1 推荐:10   
支持向量机(五)SMO算法 JerryLead 2011-03-18 20:45 阅读:163080 评论:50 推荐:45   
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支持向量机(三)核函数 JerryLead 2011-03-18 20:22 阅读:162166 评论:18 推荐:33   
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支持向量机SVM(一) JerryLead 2011-03-13 11:32 阅读:217102 评论:26 推荐:64   

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