MDX基础

第一章

    看了本书的第一章，总体一个印象，废话真多。话不多说；整理书中知识点，实践出真理！

     知识点：MDX语法；简单的函数介绍;

     首先语法网上流传的很多，读者应该具备cube(多维数据集)的知识基础，我这里就做简单说下：MDX是支持表达式语言和查询语言的；维度！多维数据集中的维度具有一个或者多个层级的，并且每个层次级别包含一个或多个级别。(例如：Date维度的Calendar层次结构包含下面的级别-Calendar Year、Calendar Semester、Calendar Month)。成员：每个层次结构都包含一个或多个项，这些项就是成员；每个成员都对应基础维度表中的一个或多个引用值实例。怎么引用这些项呢？有不同的引用方法，原则是一致的：确保引用的成员唯一！下面会有实例说明。单元：我们知道多维数据集是一个大的立方体，其中的组成这些立方体的组成单位也是立方体，这些相连的立方体的组合就是单元。元组：唯一标识多维数据集的一个单元或一部分的MDX表达式就是元组。元组是表达式。在多维体中表现为切片。元组记着使用圆括号括起来！集：一组元组就是集，用{}括起来。注意：是一组并非是多个元组的随意组合—> 这组元组是使用类型和数量上完全相同的一组维度定义的。{ }表示空集。集的别名：

   MDX的语法结构就不说了；直接学习MDX的用法；下面为实例：

  前提： 建立好一个Cube;这个Drug-Cube是分析医疗机构门诊和住院的基本运营情况的测试数据。

       简单的分为时间、科室、医生以及药品维度，量值为：门诊、住院的收入明细表。见下图：从MDX语法为例说起： 

  

1、最简单的MDX查询： select from [Drug]  结果集是什么呢？这个结果集是cube中每个维度的默认值的该度量值的对应的所有单元的聚合值！

2、完整的一个MDX查询

3、“:”和“，”的区别

4、Member和Children的用法：

    5、Descendants的用法：

 

6、Order和CrossJoin的用法：

 7、查询成员属性：  DIMENSION PROPERTIES这个没理解，暂时先记下书中的话：固有的和数据库定义的成员属性都可以被查到，Analysis Services定义了名称为KYE、NAME、和ID的固有属性；并且每个维度的每个级别都有这些属性。成员的key属性包含维度表中描述的成员键的值。成员name的属性包含了维度表中描述的成员名称的值。id属性包含了成员在数据库维度范围内排序的内部编号。这些似乎与客户端的编程有关，与此相似的还有，查询单元的属性：cell   PROPERTIES如果一个查询没有执行单元属性，默认返回3个属性：一个表示单元在结果集中索引的序数，适合任何类型的原始的单元值，以及单元的原本的格式值。如果查询指定了特殊的单元属性，那么就只有那些属性值被返回到客户端。

8、补充：HAVING字句为轴上的元组在实现 NON EMPTY 逻辑之后增加筛选提供一种方便的途径。它并没有提供什么特殊功能，而仅仅是对某些逻辑的陈述更为简单。

 

第二章 

  知识点： 计算成员和命名集

     计算成员 

  计算成员的语法格式：MEMBER 成员标识符 AS ‘成员计算公式’；简单的计算成员就略过，接下来我们说说，当计算成员的公式出现叠加时怎么处理，这时候需要我们设置公式的优先级,以实例说明：示例中我们有两个计算成员，一个计算人均值([Measures].[avg Amount]),另一个计算时间差([Dim Date].[年].[2014-2015])，然后我们来查询一下的结果集：我们注意到最后一个值(avg 和2014-2014的交叉值)=137446.10/252927925865（即：Total Amount / Pati ID）是按照计算成员人均值([Measures].[avg Amount])来计算的。这无可厚非，但是，你有没有想到，这个值为什么不按照时间差([Dim Date].[年].[2014-2015])来计算呢？这个值处于两个计算成员的交集中，凭什么要按照人均值([Measures].[avg Amount])来计算呢？是的，因为我们设置了SOLVE_ORDER = 1级别，有了优先级，处在交集中的单元就按照优先级高的来计算。你也可以尝试将优先级更换，但是，这就不符合我们的预期了，所以设置优先级，要根据实际运算需求来设置！

 

   另外，一个知识点，就是 CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[计算成员]的用法，因为我们常常在

这里新增计算成员，并且查看代码的时候是下面的格式，使用的就是CREATE来创建的计算成员，这种计算成员跟我们使用WITH的方法有什么不一样吗？当然不一样了，利用CREATE MEMBER命令定义的计算成员必须用他们所属的多维数据集和维度命名，CREATE MEMBER不是带有SELECT的查询的一部分，他本身就是一个语句。

CALCULATE; 
CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[计算成员]
 AS ([Measures].[Amount],[Dim PC Account].[Cname].&[2期投入]), 
VISIBLE = 1  ; 

 计算成员的使用就要使用计算函数集：

命名集

     命名集仅仅是一个特定的进行了命名的集。他们可以任意类型的成员或元组，只要该集有效。MDX中任何可以使用集的地方，都可以引用一个命名集。

      命名集的作用域和计算成员一样。如果在一个查询的WITH部分创建一个命名集，那么在查询外它不可见；如果使用Create Set 创建一个命名集，那么它可以被多个查询使用并可以使用Drop Set命令释放。命名集的创建语句： 1: SET Set-Identifier AS  'set-formula' ; 2: CREATE DYNAMIC SET CURRENTCUBE.[命名集] AS '命名集';命名集可以在WITH部分的任何地方定义。如果一个命名集引用了一个计算成员或者另一个命名集，那么它需要出现在它引用的对象之后。反过来任意引用命名集的计算成员需要出现在集的定义之后。

 

第三章 

  知识点： mdx通用的计算和选择

  博客园中已经有了一片很好的，可以参考：

http://www.cnblogs.com/microsheen/archive/2006/11/06/552237.html  

http://blog.csdn.net/hero_hegang/article/details/9072889

 

第六章  

    知识点： mdx中的排序和分类

    用到的函数有：Order()、Hiierarchize()、Top-Count()、BottomCount()、TopSum()、BottomSum()、TopPercent()、BottomPercent()、YTD()、CoalesceEmpty()、Rank()、ParallelPeriod()、Generate()、Ancestor()、Descendants()、.Properties()和DrillDownLevelTop()。这些函数不仅支持一维的成员集进行计算，也可以对元组集进行运算。

    1.Top-Count()示例： 　用法：TopCount ( set [ , numric_expression])

    2.Rank()示例：